本文是關(guān)于數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的模型框架的總結(jié)，用一張表把數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)相關(guān)目標(biāo)和方法進(jìn)行呈現(xiàn)和總結(jié)， 希望對(duì)你的產(chǎn)品建立運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析工作有幫助和參考。

1 背景

對(duì)于任何一個(gè)新產(chǎn)品從市場(chǎng)調(diào)研，痛點(diǎn)分析，產(chǎn)品定位，MVP產(chǎn)品設(shè)計(jì)和產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)后，業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和商業(yè)價(jià)值增長(zhǎng)將作為團(tuán)隊(duì)的核心任務(wù)，增長(zhǎng)的方法除了和客戶保持高頻和有效的溝通進(jìn)行產(chǎn)品優(yōu)化和價(jià)值挖掘以外，建立匹配的科學(xué)的數(shù)據(jù)分析體系是保持產(chǎn)品增長(zhǎng)的高效的手段之一。

表格整理截圖信息如下：

如上內(nèi)容是個(gè)人在工作中對(duì)于數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的目標(biāo)以及方法的整理，不足之處，歡迎一起討論指正。

2 產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)備

產(chǎn)品在建立數(shù)據(jù)分析體系之前，產(chǎn)品本身的要有相對(duì)清晰的市場(chǎng)定位、核心痛點(diǎn)解決業(yè)務(wù)流程實(shí)現(xiàn)，包括客戶群和市場(chǎng)容量的預(yù)估、競(jìng)品分析等動(dòng)作，這樣產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)體系才有基礎(chǔ)的方向和目標(biāo)。

舉例：一款針對(duì)中小企業(yè)的在線營(yíng)銷宣傳H5的工具產(chǎn)品。

• 客戶對(duì)象：中小企業(yè)。
• 核心痛點(diǎn)：企業(yè)在營(yíng)銷宣傳時(shí)制作在線宣傳冊(cè)的繁瑣、費(fèi)時(shí)。
• 市場(chǎng)預(yù)估：中小企業(yè)在企業(yè)營(yíng)銷宣傳，有多少企業(yè)會(huì)使用在線宣傳營(yíng)銷工具，不同類型的企業(yè)在在線營(yíng)銷時(shí)支出的成本每年/每季度是多少，可以參考一部分的外部分析數(shù)據(jù)，比如易觀數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放數(shù)據(jù)分析 平臺(tái)等。
• 競(jìng)品分析：類似的產(chǎn)品的市場(chǎng)和營(yíng)銷情況，核心賣點(diǎn)，市場(chǎng)容量，市場(chǎng)占比等等，找到合適自己的差異化的產(chǎn)品賣點(diǎn)。

根據(jù)上面的分析找到合適自己的差異化賣點(diǎn)，并尋找自己相應(yīng)的種子客戶群。

3?產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的目標(biāo)明確

在互聯(lián)網(wǎng)的比較流行的數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的 AARRR模型 已經(jīng)比較成熟，貫穿整個(gè)產(chǎn)品生命周期，具體的細(xì)節(jié)不詳述。

在這里需要說(shuō)明的是，數(shù)據(jù)分析 AARRR增長(zhǎng)模型是一套工具方法論，但是我們不能忘記我們的數(shù)據(jù)分析的起點(diǎn)和初衷：產(chǎn)品/市場(chǎng)，業(yè)務(wù)持續(xù)增長(zhǎng)（商業(yè)價(jià)值的持續(xù)變現(xiàn)以及客戶價(jià)值的平衡）。

在產(chǎn)品生命周期中建議的核心關(guān)注指標(biāo)：

• 產(chǎn)品的成長(zhǎng)初期時(shí)：重點(diǎn)關(guān)注用戶激活率、和留存率，求質(zhì)量。等待經(jīng)歷若干個(gè)周期迭代后，慢慢保證高留存率后。
• 產(chǎn)品成長(zhǎng)爆發(fā)期時(shí)：重點(diǎn)關(guān)注用戶獲取率 和留存率，求高效增長(zhǎng)。
• 產(chǎn)品口碑爆發(fā)期時(shí)：重點(diǎn)關(guān)注傳播推薦，嘗試病毒式增長(zhǎng)。
• 產(chǎn)品成熟收割期時(shí)：重點(diǎn)關(guān)注用戶增加收入 和 留存率，求客戶價(jià)值和商業(yè)價(jià)值變現(xiàn)的平衡。

當(dāng)然在上面的產(chǎn)品生命周期中，我們需要不斷觀察數(shù)據(jù)，并保持和客戶的高頻溝通，并及時(shí)了解市場(chǎng)中競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的變化和客戶需求的變化，根據(jù)市場(chǎng)和產(chǎn)品的變化調(diào)整產(chǎn)品策略、運(yùn)營(yíng)策略。

4 產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的方法說(shuō)明

產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品增長(zhǎng)的原則：數(shù)據(jù)分析必須以業(yè)務(wù)場(chǎng)景和業(yè)務(wù)目標(biāo)為起點(diǎn)，業(yè)務(wù)決策作為終點(diǎn)，數(shù)據(jù)本身是沒(méi)有意義的，數(shù)據(jù)比對(duì)分析和挖掘才有價(jià)值。

（1）數(shù)據(jù)分析的模式和方法：

• 單項(xiàng)分析：趨勢(shì)洞察、渠道歸因、鏈接標(biāo)記、漏斗分析、熱圖分析、分群分析、A/B分析、留存分析
• 組合分析：針對(duì)某個(gè)細(xì)分點(diǎn)，進(jìn)行多維度組合分析。比如對(duì)于某功能、某頁(yè)面做留存、轉(zhuǎn)化、活躍分析。
• 用戶場(chǎng)景分析：時(shí)間、地點(diǎn)、需求。 舉例：1、早上上班路上? 2、用戶合約快到期時(shí)
• 專題分析：用戶體驗(yàn)分析 、產(chǎn)品問(wèn)題分析、銷量增長(zhǎng)分析等
• 建模分析：流失預(yù)警分析、用戶激活分析、付費(fèi)決策分析等

（2）數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容和分類：

• 以用戶行為中心：用戶行為事件、渠道、產(chǎn)品功能點(diǎn)擊、事件分析、用戶場(chǎng)景分析、用戶行為軌跡、頁(yè)面流、路徑分析、活躍用戶分析、用戶分群、用戶分層、用戶細(xì)查、用戶決策模型。
• 以流量訪問(wèn)為中心：PV、UV、跳出率、訪問(wèn)深度、停留時(shí)長(zhǎng)、熱點(diǎn)圖、頁(yè)面升降榜、頁(yè)面頻道流轉(zhuǎn)、用戶訪問(wèn)地域、訪問(wèn)終端、訪問(wèn)來(lái)源、新老訪客、活躍度等。
• 以用戶生命周期為中心：新用戶、激活用戶、活躍用戶、衰退用戶、流失用戶，分析各個(gè)人群的數(shù)量，分析對(duì)應(yīng)的關(guān)于產(chǎn)品、用戶行為、轉(zhuǎn)換、留存、注冊(cè)相關(guān)等分析。
• 以用戶分群分層為中心：按照新用戶、使用用戶、活躍用戶、付費(fèi)用戶、高價(jià)值貢獻(xiàn)付費(fèi)用戶分層，按照年齡、地域、消費(fèi)能力、習(xí)慣、進(jìn)行分群。分析各個(gè)人群的數(shù)量，分析對(duì)應(yīng)的關(guān)于產(chǎn)品、用戶行為、轉(zhuǎn)換、留存、注冊(cè)等相關(guān)分析。
• 產(chǎn)品體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析：功能活躍比、核心轉(zhuǎn)化功能分析、產(chǎn)品體驗(yàn)分析報(bào)告（市場(chǎng)、客戶需求、產(chǎn)品功能結(jié)構(gòu)、交互體驗(yàn)、意見(jiàn)和建議），用戶產(chǎn)品和功能體驗(yàn)調(diào)研報(bào)告。（主觀的想法和建議，可以做數(shù)據(jù)分析支撐和A/B 測(cè)試）。
• 業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析：業(yè)務(wù)目標(biāo)達(dá)成分析和總結(jié)、活動(dòng)轉(zhuǎn)化效率評(píng)估、軟文閱讀和分享次數(shù)分析、活動(dòng)策劃分析等。
• 技術(shù)運(yùn)營(yíng)迭代分析：需求上線成功率、上線時(shí)長(zhǎng)、需求響應(yīng)時(shí)長(zhǎng)、迭代周期、頁(yè)面響應(yīng)速度、上線后bug數(shù)、頁(yè)面功能穩(wěn)定性等。

5?產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的工具和平臺(tái)建議

對(duì)于上面的分析方法目前對(duì)于BAT等一線互聯(lián)網(wǎng)公司有自己的內(nèi)部大數(shù)據(jù)中心，支持營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析工具支撐。對(duì)于中小型成長(zhǎng)型企業(yè)或者傳統(tǒng)行業(yè)，建設(shè)一套完整的數(shù)據(jù)分析的工具支撐平臺(tái)成本大、耗時(shí)長(zhǎng)，建議使用第三方的免費(fèi)或付費(fèi)的工具平臺(tái)。

對(duì)于第三方數(shù)據(jù)分析的工具平臺(tái)主要分為兩類：

• 以流量為核心第三方數(shù)據(jù)分析平臺(tái)：GA、百度統(tǒng)計(jì)、友盟統(tǒng)計(jì)等（部分功能需要付費(fèi)）。
• 以用戶行為為核心第三方數(shù)據(jù)分析平臺(tái)：Growing IO、諸葛 IO、神策IO等（需要付費(fèi)使用）。

以上工具平臺(tái)均支持WEB、H5、移動(dòng)客戶端 統(tǒng)計(jì)，平臺(tái)排名不分先后，僅供參考，團(tuán)隊(duì)根據(jù)自身情況合理選擇使用第三方還是自己建設(shè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)。

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