作為運營新手，你是否也常常會問，運營數(shù)據(jù)分析怎么做？產(chǎn)品運營數(shù)據(jù)分析怎么做？等等這樣的問題？本文首先解釋什么是運營分析，目的是通過先了解運營的作用，再從三個方向說怎么做運營數(shù)據(jù)分析？希望對你有所幫助。

經(jīng)常有人問我。運營數(shù)據(jù)分析怎么做？產(chǎn)品運數(shù)據(jù)分析怎么做？APP數(shù)據(jù)分析怎么做等等這樣的問題。今天就淺聊一下運營數(shù)據(jù)分析到底該怎么做。

一、什么是運營分析？

為什么很多人會對運營數(shù)據(jù)分析有疑問呢？很大的原因是因為他們根本就不知道運營究竟是干嘛的。

“運營”這個詞本身非常模糊。有很多人說運營是打雜的崗位，因為運營需要做活動、配鏈接、投廣告，還要通過渠道來拉流量，好像什么都跟運營有點關(guān)系。

如果運營的定位不確定清楚，那么運營數(shù)據(jù)分析就更說不清楚了。

那么，運營究竟是做什么的呢？

在之前的一篇文章中，我提到業(yè)務(wù)究竟是什么？業(yè)務(wù)的定義是給定一個輸入，經(jīng)過我的業(yè)務(wù)模型運轉(zhuǎn)之后，最終輸出一個有商業(yè)化價值的輸出。

比如，我輸入一些流量，經(jīng)過我的業(yè)務(wù)模型的梳理，最終輸出精準的用戶人群。

這塊業(yè)務(wù)在公司內(nèi)可能就被稱作用戶運營。

運營就是把公司內(nèi)的各項業(yè)務(wù)模型維持業(yè)務(wù)運轉(zhuǎn)的這類人，他們的職責第一是維持運轉(zhuǎn)，第二是最大化輸入的投入產(chǎn)出比，讓供給和需求達到最佳的匹配狀態(tài)。

按照這個定義，我們就可以理解運營究竟是做什么的，舉幾個例子。

電商中的品類運營，品類運營的輸入端是沒有規(guī)則的各類商品，輸出端是有商品分層、有側(cè)重不同運營策略的商品。品類運營通過對商品的精細化運營，提升整體的運作效率。

再比如渠道運營，渠道運營的輸入端是投放的預(yù)算。經(jīng)過渠道運營的業(yè)務(wù)運作輸出端是不同渠道帶來的業(yè)務(wù)流量和成交。

如果我們把運營這個概念全部按照輸入輸出這個模型來理解，那么運營的數(shù)據(jù)分析也就好做了。

運營有輸入輸出和業(yè)務(wù)動作三個環(huán)節(jié)構(gòu)成，所以分析的方向有這么幾個：

• 提升輸入端的質(zhì)量
• 提高業(yè)務(wù)動作有效性
• 提升輸出結(jié)果與業(yè)務(wù)目標的匹配度

二、提升輸入端質(zhì)量

第一個方法是提高輸入端的質(zhì)量。

以渠道運營為例，渠道運營的輸入是投放的資源，運營的動作是精準投放，也就是對不同的渠道做針對性的投放。最終輸出的結(jié)果是通過投放的動作帶來的下載、使用或購買的用戶。

做好渠道運營的最終目標是提高輸出端的用戶數(shù)量。

為了達到這個目標，我們可以在輸入端提高輸入端的質(zhì)量。比如我們通過分析產(chǎn)品用戶的特性，分析渠道的效率，篩選出最優(yōu)質(zhì)的渠道，使得我們的投放集中在更好的渠道上。

再比如用戶運營，用戶運營的輸入端是產(chǎn)品的用戶，輸出端是將這些用戶整理成為不同層次且有針對性運營動作的人群，從而提升用戶總體的商業(yè)價值。

用戶運營想要在輸出端輸出更多的優(yōu)質(zhì)目標用戶人群，也可以從源頭抓起，讓最初的用戶群體本身就是高質(zhì)量用戶。

這一點可以和渠道運營合作，用戶運營通過分析用戶的特征讓渠道運營做更精準的渠道投放，讓產(chǎn)品經(jīng)理做更貼合目標人群的功能特性，讓活動運營做更匹配的活動文案，這樣就能改善產(chǎn)品用戶的質(zhì)量，提升最終輸出的優(yōu)質(zhì)人群數(shù)。

三、提高業(yè)務(wù)動作有效性

第二個是提高業(yè)務(wù)動作的有效性。

以渠道運營為例，如果原本渠道投放只采用了一種文案，那么我們可以繼續(xù)優(yōu)化針對不同渠道的特性，設(shè)計不同的投放文案和素材，提高投放內(nèi)容和渠道的匹配度，提升轉(zhuǎn)化的效率。相同的曝光數(shù)量下，更精準的投放策略可以產(chǎn)生更多的用戶群體。

用戶運營也是一樣，為了提升最終用戶的商業(yè)價值，我們可以在業(yè)務(wù)動作的有效性上下功夫。

比如原來我們只將用戶分成了新用戶和老用戶，然后對新老用戶做不同的運營動作。這個運營動作的效率不是特別高，因為它的用戶分類太粗了。最終的商業(yè)化價值也就受到了限制。為了提升最終的商業(yè)化價值，我們可以分析不同人群的商業(yè)價值，最終通過RFM模型將用戶分成五到六個大類，對這不同類型的用戶做針對性的運營。由于人群的分類更加精準，匹配的業(yè)務(wù)動作也就更加有效，通過運營動作的有效性提升了整體的商業(yè)價值。

四、提高輸出端匹配度

第三個方法是提高輸出端與業(yè)務(wù)需求的匹配度。

以渠道運營為例，渠道運營的最終輸出是下載、成交、回流的用戶。

如果公司目前追求的是產(chǎn)品的用戶規(guī)模，那么渠道運營也要圍繞著用戶規(guī)模這個大的目標，找到更容易下載和留存的用戶渠道和投放方式。

如果公司的大策略產(chǎn)生了變化，從原來追求用戶規(guī)模變成了追求商業(yè)化轉(zhuǎn)化。那么渠道運營如果依然沿用原來的方式輸出用戶，就會導(dǎo)致渠道運營的輸出和公司大策略的目標不匹配，降低了渠道運營的價值。

這個時候，渠道運營要調(diào)整原來的運營策略，把最終的輸出從“下載用戶數(shù)”改成“成交用戶數(shù)”。輸出的形式修改了，輸入端和業(yè)務(wù)動作都要改變。數(shù)據(jù)分析可以針對新的輸出，分析適合“成交用戶”的渠道和投放方式。

用戶運營同理，如果公司目前追求的是用戶規(guī)模，那么用戶運營的輸出結(jié)果應(yīng)該是不同活躍程度的用戶群體或者適合不同促活方法的人群。分類一定是圍繞著提升用戶留存和活躍頻次的方向。

但如果公司的策略從用戶規(guī)模轉(zhuǎn)向了商業(yè)化變現(xiàn)，那么原有的那套輸出實際上已經(jīng)不匹配整個公司的大策略。這時在輸入端或者中間的業(yè)務(wù)執(zhí)行端再怎么努力，效果依然不好。這時需要改變最終的輸出，轉(zhuǎn)向以商業(yè)變現(xiàn)為目標的用戶分類方法。

五、小結(jié)

平時我們聊運營分析的時候，往往浮在表面上。

談?wù)摰氖沁\營分析有哪些分析方法，比如聊到用戶運營，就有這些方法：

• 用戶畫像分析
• 行為分析
• 用戶留存分析
• 用戶轉(zhuǎn)化分析
• 用戶活躍度分析
• 用戶價值評估
• 用戶流失分析
• ……

這些方法都是正確的，但是不夠貼近實際，只講方法，不講解決的問題。

如果現(xiàn)在了解運營的作用，再講運營數(shù)據(jù)分析該怎么做就會簡單得多。

輸入：用戶運營首先要提升輸入端質(zhì)量，所以要先了解優(yōu)質(zhì)的用戶數(shù)都是誰，于是就有了用戶畫像分析。

業(yè)務(wù)動作：運營的分層一般都是根據(jù)用戶的特定行為進行劃分。要區(qū)分出不同粘性的用戶，就要先看留存的分布情況，做用戶留存分析、活躍度分析；然后再分析不同人群的行為特點，做行為分析。這樣就可以劃分出不同的粘性人群，低粘性做召回，高粘性做轉(zhuǎn)化。

要對低粘性做召回，需要知道流失的情況，做流失分析、行為分析，找出流失的原因。

輸出：經(jīng)過用戶運營的業(yè)務(wù)動作，究竟有沒有給業(yè)務(wù)帶來價值？這可以做一個用戶價值評估分析，看出不同分層的用戶是否價值存在明顯差異。還能看分層后整體的商業(yè)價值是否要比粗放的運營更有效。

現(xiàn)在你應(yīng)該知道運營分析究竟該怎么做了吧。分析方法都只是浮云，知道解決了什么問題自然就知道要做什么分析了。