轉(zhuǎn)崗到業(yè)務(wù)公司新的數(shù)據(jù)團隊，需要從零開始建立數(shù)據(jù)中心，時常讓人無從下手。本文作者結(jié)合自身轉(zhuǎn)崗經(jīng)歷，根據(jù)實踐中的邏輯思路在文中詳實舉例，幫助數(shù)據(jù)分析師新人進一步學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用，推薦迷茫中的數(shù)據(jù)分析師閱讀學(xué)習(xí)～

數(shù)據(jù)中心整體的思路是基于現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，接入數(shù)據(jù)后，將模型部署在前端，用于支持業(yè)務(wù)分析場景。

1. 項目目標(biāo)

此次項目希望能與你分享一個可以賦能業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)中心是如何從零開始構(gòu)思設(shè)計的，不過這并不是技術(shù)開發(fā)中數(shù)據(jù)倉庫，而是定位在用于數(shù)據(jù)分析工作的數(shù)據(jù)庫。

借此機會，也供剛接觸SQL的朋友，有一個更貼近業(yè)務(wù)現(xiàn)實的實戰(zhàn)案例。

2. 業(yè)務(wù)場景

為簡化業(yè)務(wù)邏輯，此次案例是基于電商企業(yè)，涉及的業(yè)務(wù)部門有用戶運營部門、及產(chǎn)品部門。

我經(jīng)常說數(shù)據(jù)分析師的價值在于解決業(yè)務(wù)問題，那么此次的數(shù)據(jù)中心項目是在解決什么樣的解決問題，以及是如何解決的？我們來按「以終為始」的思考邏輯來梳理一番。

一、從業(yè)務(wù)層面思考，需要解決哪些業(yè)務(wù)問題

數(shù)據(jù)分析師的價值在于賦能業(yè)務(wù)，所以「數(shù)據(jù)中心」建設(shè)的起點要從終點出發(fā)：業(yè)務(wù)需求。

1. 用戶運營部門

隨著電商市場的飽和，現(xiàn)在電商進入存量運營時期，要求品牌對存量用戶進行精細(xì)化管理，并實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長。因此用戶運營部門的需求是用戶價值的分層模型，可以幫助業(yè)務(wù)把精力集中在最高收益的人群。與用戶運營部門溝通，明確建立RFM模型對人群進行分層，并形成不同人群的營銷策略。

2. 產(chǎn)品部門

產(chǎn)品部門的職能大體能分為兩個方面：一個是需要前瞻市場的產(chǎn)品開發(fā)，另一個是“確保子彈供及”的庫存管理。與產(chǎn)品部門溝通后，明確需求是要做「新品分析」，根據(jù)新品的表現(xiàn)情況，調(diào)整生產(chǎn)及庫存計劃。簡單點說就是表現(xiàn)好的新品，就多生產(chǎn)/進貨，反之則清倉處理。

二、從數(shù)據(jù)層面思考，需要解決哪樣的數(shù)據(jù)問題

到這一步，已經(jīng)明確了業(yè)務(wù)需求，接下來要建立能支撐業(yè)務(wù)發(fā)展的數(shù)據(jù)中心。

按數(shù)據(jù)處理流程，可以把數(shù)據(jù)中心分為：落地層、建模層、及數(shù)據(jù)層

1. 落地層

離業(yè)務(wù)最近，是業(yè)務(wù)看得見摸得著的數(shù)據(jù)應(yīng)用，比如在線BI系統(tǒng)，業(yè)務(wù)可以直接登錄看到需要的報表；還可以是數(shù)據(jù)分析報告，業(yè)務(wù)從報告中獲得直接的洞察分析及建議；還可以是專項的數(shù)據(jù)分析項目，把通過分析形成的策略方案在業(yè)務(wù)場景下執(zhí)行，直接實現(xiàn)增長。也就是說，在這一層，需要考慮數(shù)據(jù)分析價值落地的具體形式。

2. 建模層

建模層和數(shù)據(jù)層都是業(yè)務(wù)部門不可感知的。建模層是支撐價值落地的數(shù)據(jù)模型，比如在線BI系統(tǒng)中的報表，背后復(fù)雜的表間關(guān)系，需要業(yè)務(wù)邏輯和表格模型支撐；數(shù)據(jù)分析報告背后的洞察分析，需要如帕累托分析、關(guān)聯(lián)算法等數(shù)據(jù)模型支撐。

3. 數(shù)據(jù)層

到這一層，就需要關(guān)注最小顆粒度的數(shù)據(jù)，也就是數(shù)據(jù)庫層面的表格與字段，它們是建模層具體操作的要素。通俗地說，需要從不同數(shù)據(jù)源中接入業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并通過同步更新、數(shù)據(jù)清洗等過程確保數(shù)據(jù)的完整性及準(zhǔn)確性。

三、如何把業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)為數(shù)據(jù)問題

了解完數(shù)據(jù)賦能的三個層次，回過頭來看看如何把業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)為數(shù)據(jù)問題。

1. 用戶運營

（1）落地層

業(yè)務(wù)部門都有KPI指標(biāo)，在運營工作中，需要定期回顧運營成效及執(zhí)行下一階段的運營策略。對業(yè)務(wù)來說，運營策略的落地需要借助觸達(dá)工具：發(fā)短信。因此，「RFM模型」的落地不能只是給出算法模型報告，而是要以報表的形式，對存量用戶進行分群的同時，搭配策略分析工具，并提供用戶信息下載

根據(jù)業(yè)務(wù)場景，確定可以通過PowerBI在線報表的形式，為用戶運營部門提供在線人群分層報表，并交叉零售行業(yè)常用的「人貨場模型」及「指標(biāo)拆解」作為策略分析工具。

（2）建模層

明確了落地的形式后，需要對背后的「RFM模型」和「人貨場模型」及「指標(biāo)拆解」進行數(shù)據(jù)層面的定義。

• 對于「RFM模型」來說，需要明確分層邏輯，具體包括行為周期、R/F/M的閾值計算。
• 對于「人貨場模型」來說，在RFM模型已解決「人」層面的分析，需要進一步補充：「貨」通過「產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析」解決，「場」通過「活動周期分析」解決。
• 對于「指標(biāo)拆解」來說，因為最終是交付給用戶運營部門，所以需要盡量從用戶的角度來拆解銷售額，比如銷售額 = 新客銷售 + 老客銷售，這樣就符合業(yè)務(wù)關(guān)注的新客指標(biāo)及老客指標(biāo)。

（3）數(shù)據(jù)層

明確了需要開發(fā)的數(shù)據(jù)模型，需要對更細(xì)顆粒度的數(shù)據(jù)庫表格及字段進行設(shè)計。

• 模型圍繞著用戶訂單數(shù)據(jù)進行，所以至少需要訂單表，包括下單時間、購買商品、購買金額、商品件數(shù)等字段。
• 另外，落地層提到用戶運營側(cè)的落地需要結(jié)合觸達(dá)工具，所以還需要用戶表，提供會員昵稱、手機號、地址等字段。

2. 產(chǎn)品部門

（1）落地層

對于企業(yè)來說，產(chǎn)品策略背后的影響因素多且復(fù)雜，比如市場培育、公司戰(zhàn)略等。也就是說，對于數(shù)據(jù)部門來說，做的新品分析或許更多只是輔助工作，供產(chǎn)品部門參考新品表現(xiàn)。此外，與產(chǎn)品部門溝通業(yè)務(wù)流程時，他們還提及日常還會用數(shù)據(jù)部門提供的表格做二次分析。

根據(jù)此業(yè)務(wù)場景，確定可以通過Metabase平臺的形式做在線報表，業(yè)務(wù)部門能在平臺上下載數(shù)據(jù)的同時，也可以在線做透視分析。

此場景其實為了介紹Metabase平臺設(shè)計的，該工具在解決業(yè)務(wù)們自助取數(shù)，及簡單BI報表方面很實用?？梢韵韧ㄟ^官網(wǎng)了解：www.metabase.com。后面會有具體的教程出來。

（2）建模層

明確了以報表形式提供新品分析后，需要考慮新品分析背后的表格模型，可以結(jié)合「存銷分析」來實現(xiàn)，即分析新品的銷售與庫存之前的相關(guān)指標(biāo)，體現(xiàn)新品表現(xiàn)。

（3）數(shù)據(jù)層

銷售及庫存相關(guān)的指標(biāo)分析，需要用到訂單表、庫存表，除了用戶運營提及的訂單字段外，還需要貨品批次號、數(shù)量等庫存字段。

至此，我們完成了從業(yè)務(wù)需求出發(fā)，到落地層、建模層及數(shù)據(jù)層的倒推，形成了數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)的整體框架：

（后續(xù)會豐富此框架）

四、從執(zhí)行層面思考，把框架落地

接下來，需要逆著第二步的思考邏輯，形成執(zhí)行計劃。

1. 數(shù)據(jù)層

1. 建立數(shù)據(jù)庫模型：從業(yè)務(wù)模型、概念模型到物理模型。
2. 新建數(shù)據(jù)庫，并從數(shù)據(jù)源（業(yè)務(wù)系統(tǒng)）接入存量數(shù)據(jù)。
3. 通過存儲過程同步增量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)動態(tài)更新。
4. SQL SERVER代理完成定時任務(wù)：執(zhí)行ETL、定期備份。

2. 建模層

1. RFM模型在用戶運營中的落地。
2. 如何進行新品分析。

3. 落地層

1. RFM模型在PowerBI的部署落地
2. Metabase的安裝及應(yīng)用案例：存銷分析

接下來會按照上述計劃，逐步實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的落地。

本文由 @餅干哥哥 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)作者許可，禁止轉(zhuǎn)載。

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