在OpenAI首屆開發(fā)者大會結束之后，AI科技從業(yè)者也陷入了熱切的爭論，有些從業(yè)者可能對OpenAI的系列動作感到緊張，有些從業(yè)者則展示出相對樂觀的看法。那么，創(chuàng)業(yè)者還有機會嗎？不妨來看看這篇文章的講述。

「AI 領域的小公司有沒有機會？還是說 OpenAI 的 dev day（開發(fā)者日）會變成中小企業(yè)的 911（另一個不能說的日子）？」

11 月 7 日早上 7:54 ，前阿里VP、AI 科學家賈揚清在朋友圈發(fā)出了這一感慨。

同一時間，除了賈揚清，全球幾乎所有的 AI 科技從業(yè)者也以各種方式發(fā)布了一個 AI 話題動態(tài)，且這些動態(tài)都指向同一事件：OpenAI 在美國時間 11 月 6 日（北京時間 11 月凌晨 2 點）召開的首屆 AI 開發(fā)者大會，堪稱 2023 年的“AI 春晚”。

在這場短短 45 分鐘的發(fā)布會上，OpenAI 首席執(zhí)行官 Sam Altman 公布了一系列引發(fā)熱議的成果：面向開發(fā)者的 GPT 4 Turbo 整體降價、GPT Assistant API 發(fā)布、自定義 GPT、GPT Store……給 AI 行業(yè)帶來了巨大的沖擊。

此前，GPT 的知識庫只更新到 2021 年 9 月，而全新的 GPT-4 Turbo 則學習到了 2023 年 4 月之前的互聯(lián)網知識。換言之，OpenAI 的大模型在半年內學習了互聯(lián)網一年半的知識，更新速度飛速。

此外，Sam Altman 稱，OpenAI 聚攏的開發(fā)者數(shù)量已達到 200 萬。這是一個十分驚人的數(shù)字：據(jù)粗略統(tǒng)計，全球程序員數(shù)據(jù)大約 2700 萬，中國程序員大約 800 萬，而據(jù)不久前華為數(shù)據(jù)公布，鴻蒙開發(fā)者生態(tài)發(fā)展四年才剛突破220萬。相形之下，OpenAI 的開發(fā)者生態(tài)發(fā)展實在是迅猛。

大會結束后，大家紛紛將 OpenAI 比喻為蘋果 OS，本質上都是「技術封閉，生態(tài)開放」。

推特上，一條推文迅速走紅，有創(chuàng)業(yè)者稱：OpenAI 的這一系列操作「抄」了很多 Ta 的后路。一部分中間層創(chuàng)業(yè)者表示，「上半年好不容易搭起的戲臺班子，下半年就被拆臺了?！?/p>

但另一邊，同樣又有很多從業(yè)者對 OpenAI 引領的變革心懷樂觀。賈揚清也在朋友圈中表示：「在 OpenAI 各種升級的背后，其實體現(xiàn)出其創(chuàng)新的速度在減緩，這反而正是中小 startup（創(chuàng)業(yè)公司）奮起直追的機會點，這點我充滿信心?！?/p>

OpenAI 首屆開發(fā)者大會結束后，雷峰網也聯(lián)系了十多位密切關注大模型技術的從業(yè)者，圍繞接下來大模型的趨勢、生態(tài)與機遇進行了探討。

一、技術內卷失去了意義

自去年 ChatGPT 推出后，國內的大模型公司進入了激烈的“基座大模型”與“行業(yè)大模型”內卷局面。但這次 OpenAI 開發(fā)者大會公布了 GPT-4 大模型的一系列成果后，更多人清醒地意識到，OpenAI 在技術上領先的優(yōu)勢不是一星半點。

基于這一現(xiàn)狀，一位業(yè)內人士柳芳評價：「在 OpenAI 上的技術創(chuàng)新變得沒有意義?！共粦つ康貙?OpenAI ，一味地盯著自身的技術短板去提高。

「中小開發(fā)者，要放棄自己繼續(xù)在大模型技術本身的深入。于他們而言，研究大模型的任何技術方向都沒有什么意義，不如把精力轉到落地業(yè)務上來。因為在大模型領域的任何一點兒進步，都可能被像 OpenAI 這種大平臺的技術更新一下給迭代掉?！鼓翅t(yī)療人工智能公司 CTO郭旭如是說。

對于有志于做 AGI 或者通用底座能力的大模型創(chuàng)業(yè)者，郭旭表示，國外的數(shù)據(jù)能力與算力基礎明顯要比國內好，所以要跟上他們的水準可能是一件非常難的事，不如專注在中文領域做好中文的通用大模型。

盡管目前的政策保護能使得國內的大模型廠商遠離 OpenAI 這樣的競爭對手，但直面它們的競爭可能只是個時間窗口，并且時間不會很長。

但另一方面，也有人認為，OpenAI 開發(fā)者大會中「技術上沒有什么新的東西。」即使 OpenAI 已經從更長的上下文長度、更強的控制、模型的知識升級、多模態(tài)、模型微調定制和更高的速率限制迭代 GPT-4。

言圖智能的 CEO 羅予晨認為，大會發(fā)布的語音和圖像模塊、數(shù)據(jù)庫、API 等，國內的大模型創(chuàng)業(yè)公司在過去半年里都已陸續(xù)有過探索。國內廠商如果只用 OpenAI 的大模型能力，直接調用這次發(fā)布的新接口是一個比較好的選擇。但若要組合多種大模型能力，可能還是要獨立開發(fā)。

一位面向日本市場的AI 創(chuàng)業(yè)者張濤也坦言到：

「本次大會并沒有什么特別驚艷的技術方面的提升的點。印象最深刻的可能就是更長、更便宜的 GPT-4 的支持以及 GPTs。尤其是GPTs，雖然之前就有插件系統(tǒng)，但是這次提供的 JSON 模式以及多次函數(shù)調用以及官方廣而告之的商店，會為 OpenAI 拉攏一大片開發(fā)者入駐?！?/p>

如此一來，更泛化的 AI 能直接碾壓很多垂直方向的創(chuàng)業(yè)機會，比如做各類虛擬助手、文生圖的公司等，這些方向的AI 公司要面臨相當嚴峻的市場考驗。

雖然很多人抱持著沒必要硬卷技術的想法，但仍然有人在認真做技術。

賈揚清就認為，在 OpenAI 升級的背后，其實體現(xiàn) OpenAI 在 fundamental innovation（基礎創(chuàng)新）上的一點窘境，沒有一個 feature（功能）是沒人在做的，這和一年前的 ChatGPT 大為不同，可見創(chuàng)新的速度在減緩，這反而正是中小 starup（創(chuàng)業(yè)公司）奮起直追的機會點。

二、大模型中間層將要被「擊碎」

「千萬不要基于 OpenAI 做 PaaS，否則必然會被 OpenAI 下一個版本所代替。」看過 OpenAI 開發(fā)者大會后，某云廠商的內部人士李睿感嘆到。

其實可以見得， OpenAI 想要橫向做生態(tài)的意圖已經很明顯了。

過去，業(yè)內通常認為大模型行業(yè)會是類似于云計算的三層架構，但從 OpenAI 開發(fā)者大會看來，由于其基礎大模型的能力在快速發(fā)展，其技術能力邊界和底層模型巨頭的商業(yè)邊界都尚未確定，使得大模型的中間層可能比之前預想的要「薄」，甚至不排除更多的垂直一體化可能性。

在未來，大模型行業(yè)可能會更加傾向形成數(shù)據(jù)庫領域的兩層架構，即“基礎大模型—大模型應用”。在大模型應用的基礎上，進一步形成社會運行的基礎。

「我認為這一次 AI 革命的核心在于Agent（智能體），大模型只是基礎設施之一，最終將以Agent的方式將專業(yè)人才的經驗進行泛化和通用，而此次 OpenAI 的發(fā)布會恰恰證明了這個大趨勢?！咕G洲資本創(chuàng)始合伙人張津劍說道。

關于對 Agent 創(chuàng)業(yè)者的影響，某分析師抱持積極態(tài)度：「OpenAI為整個生態(tài)中的基座模型公司與上層應用開發(fā)者劃定了一個新的邊界。由于編程門檻的大幅降低、Assistant API的助力以及GPTs商店的上線，Agent創(chuàng)業(yè)格局在短期內將變得更加激烈，但中長期的前景也毫無疑問在變得更加明朗?！?/p>

瀾碼 CEO 周健表示，大語言模型相當于是新的 AI 原生軟件的基座，OpenAI 這次發(fā)布了GPT Store 和 Assistant API ，在很大程度上把基于開源模型做中間層的路線全給堵死了。

「其實道理很簡單，OpenAI 有那么多錢，并且是開源的，加上品牌足夠強、價格也有優(yōu)勢，那么開發(fā)者肯定都會去用他的。千萬不要緊貼著開發(fā)者去做事情，中間層太薄，沒有機會的?！怪芙》治?。

基于 OpenAI 的定制化 AI 工具，應用落地的過程會變得更簡單。

「之前還需要利用 LangChain 等工具鏈，現(xiàn)在看起來隨著 OpenAI 面向開發(fā)者的工具進一步完善，人人可以開發(fā) AI 應用的時代看起來不遠了?！雇顿Y人周蕊告訴雷峰網。

這也意味著， OpenAI 的 GPTs 讓用戶能夠更低門檻地參與到應用創(chuàng)新，通過平臺化思維為用戶打造更多樣化、更豐富的產品服務。

「但同時也需承認，OpenAI 目前提供的工具是很淺的 UI 相關的工具，并不涉及到嚴肅 AI 應用的核心邏輯?？雌饋?OpenAI 希望統(tǒng)一前端展現(xiàn)，有點像 Apple 做的事情?！笲abel.cloud CEO 張海龍如是說到。

三、創(chuàng)業(yè)者還有機會嗎？

OpenAI 開發(fā)者大會結束后，人們不禁思考同一問題：OpenAI 的一系列操作，是抄了創(chuàng)業(yè)者的后路，還是在給創(chuàng)業(yè)者機會。

對此，OPPO 智能交互部部長、小布助手首席架構師萬玉龍博士回應到：「要相信，像 ChatGPT 這種顛覆性技術的誕生和演進，是會給更多創(chuàng)業(yè)者帶來更多機會的?！?/p>

誠然，「更多創(chuàng)業(yè)者」的定義不再局限于過往大家熟知的以產品經理、工程師為主要實現(xiàn)者的研發(fā)團隊，讓更多有創(chuàng)意、用戶思維的非 AI 領域的人也有機會參與打造 AI 產品生態(tài)，從這個視角來說，OpenAI 的生態(tài)建設是開放的。

同時，這里的「更多機會」意味著能夠實現(xiàn)更多用老舊技術無法滿足的需求，讓更多場景的高效信息生產和消費變?yōu)榭赡堋?/p>

其實，OpenAI 給開發(fā)者帶來的好處，遠不止這一點。以 GPT Builder 為例，這一功能直接創(chuàng)造了一個新的職業(yè)——不會編程的應用開發(fā)者，只要在界面中用自然語言和機器人交流就能做APP，也可以分享給其他人，甚至上傳至商家應用商城，也可以拿到收入。

據(jù)業(yè)內人士古麗透露，字節(jié)的 bot studio（機器人工作室）也在做類似的事情，該功能已經小批量上線到豆包 APP。

針對 GPT Builder 能自行開發(fā) GPT 的這一功能，周健則認為：「這一功能開發(fā)的程度還遠遠不夠，目前階段更加像是一個“玩具”，是很難用起來的。對于小白開發(fā)者來說會覺得很有用，但對于專業(yè)做工程化的團隊來講，所輸出的產品遠不能達到賺錢的程度?！?/p>

可見，OpenAI 的做法著實會給到一些創(chuàng)業(yè)者機會，但不可否認的是，如果之前就是只想套殼，卻沒有真材實料的公司，是遲早會碰到被 OpenAI 抄后路的情況的。

「現(xiàn)在很多中間態(tài)的創(chuàng)業(yè)者的后路被 OpenAI 堵死了，但是在逐步往上走的過程中， OpenAI 應該會使得更多人更容易去做新的 AI 原生應用才對?！怪芙≌f到。

在 OpenAI 上做技術增強沒有意義，也許，再往下走一步，把技術和場景、業(yè)務結合起來也不失為一條不錯的路。畢竟， OpenAI 不可能深入到每個行業(yè)做地推，而創(chuàng)業(yè)者可以。

宜遠智能 CEO 吳博調侃：「OpenAI與創(chuàng)業(yè)者的愛恨交織，集中在to C場景（也包括小小b）。原本，OpenAI 為 C 端提供工具，但它蓄意或不經意間下場做應用，這的確讓一部分 C 端應用頓時從天堂到地獄，但 C 端的世界里，本來就沒有容易二字，怨不了誰?！?/p>

但同樣也有行業(yè)內人士認為，OpenAI 此舉并非完全抄了創(chuàng)業(yè)者的后路。

「OpenAI 目前最大的問題是只存在 web 端，開發(fā)者能做的事情還是會限于 web 應用。類似微信小程序，小程序并沒有辦法去全方位地打開終端用戶的所有需求，也存在移動端網絡始終存在延遲等。也可以參考最近手機廠商的操作，將端側模型集成進操作系統(tǒng)。未來端云協(xié)同是很大的方向，創(chuàng)業(yè)者未來的機會也在于此?！雇顿Y人周蕊告訴雷峰網。

然而，究其根本，從創(chuàng)業(yè)公司的角度來說，OpenAI 現(xiàn)在做的事情其實是可以被預料的，很多創(chuàng)業(yè)公司僅僅因為 ChatGPT 開始支持某些功能就有生存危機，也許反思自身護城河是否足夠堅固。

從開發(fā)者的角度來說，有一個應用商店肯定是好事情，而且OpenAI 提供了一系列好用的封裝和服務來降低創(chuàng)建應用的成本，整個行業(yè)都會有所裨益。

四、出于 OpenAI 而勝于 OpenAI

「以 OpenAI 的方式追趕 OpenAI 是一件極其困難的事情?！广曔h科技創(chuàng)始人周伯文如是說。

從本次開發(fā)者大會中可以見得， OpenAI 所走的路線是先基于很強的基座模型，然后再往上演化。

戴科認為，其實中國不需要一個跟 OpenAI 一樣的企業(yè)，也就不能從共識角度入手，而是應該在非共識的角度去尋找機會，也就是大模型的能力跟場景的深度結合。

在國內，AI 原生的機會才是真正有價值的。用 GPT-4 淺層次地鏈接大模型去解決To C 或To B的一些問題，都是在 OpenAI 的延長線上做的事，但其實大模型能力和場景的深度融合才是重新翻開的新一頁。

除此之外，大模型的落地存在 high volume（高聲量）和 high value（高價值）的區(qū)分?！?OpenAI 可能存在high volume的優(yōu)勢，日活、月活較高、用戶體量大，但是對于國內企業(yè)來說，high value 大事情也更值得去做，看如何能結合本土實現(xiàn)更高價值?！怪懿难a充道。

「很簡單，代入目標客戶或場景的需求，試著發(fā)布測試模型的能力，然后檢驗看看是否可行?！箛鴥?AI 創(chuàng)業(yè)者徐利說?！妇湍壳皝砜?，應該還是開發(fā)者們自己在嗨，但其實作為客戶的話，更加關注是否能切實解決問題，這才是第一性的?！?/p>

從現(xiàn)實狀況來看，目前國內市場中仍有很多用戶需求是可以和大模型匹配的。理解并把握客戶特定的高價值場景和數(shù)據(jù)、為客戶解決實際工作流程中的問題的產品化大模型，是初創(chuàng)公司可以把握的更佳機會。

但無論如何，可以說 OpenAI 勇闖無人區(qū)，為全球的 AIGC 行業(yè)「趟」出了一條路，給其他大模型廠商打樣。

尤其是在版權方面，OpenAI 也給行業(yè)起到了示范作用。數(shù)字栩生 CEO 宋震告訴雷峰網：「OpenAI 這類平臺公司為什么可以持續(xù)做下去？很大的原因之一就是給商業(yè)行為做了最好的防護，也給所有依賴 OpenAI 的客戶足夠強的保護。」

「OpenAI 所有的舉措，無論降價、數(shù)據(jù)策略、應用生態(tài)等，都讓其他家大模型廠商省去了盲目試探方向的煩惱，追得勤、咬得緊便是成功，有機會做差異化創(chuàng)新便是勝利。」吳博說到。

此外，雖然本次大會上公布了 GPT-4 降價，但根據(jù)雷峰網的走訪，絕大多數(shù)受訪者均認為，對國內大模型廠商并不會產生太大影響。AI 創(chuàng)業(yè)者丁鑫表示，之前能用 OpenAI 的不會考慮國內廠商，之前不能用的，之后也不會用，OpenAI 暫時還不能合規(guī)地進入中國市場。

與此同時，OpenAI 也在全球行業(yè)內遙遙領先，全球開發(fā)者難望其項背。吳博特別說到，要更加用力追趕 OpenAI 、投入要更成規(guī)模才行，預期整個大模型廠商領域，汰弱留強或者差異分化的局面會加速?！?/p>

為了能真正追趕上 OpenAI ，中國的創(chuàng)業(yè)者正嘗試用各種方式去探索通一條路徑，無論這條何時才能跑通，都值得一直跑下去。

（文中柳芳、張濤、李睿、李金、周蕊、李金、郭旭、丁鑫、古麗均為化名）