隨著人工智能技術的不斷進步，AI領域的創(chuàng)業(yè)機會也在不斷涌現(xiàn)。本文將深入探討AI領域未來的創(chuàng)業(yè)方向，重點關注三個硬件商業(yè)化場景（部署型硬件、終端型硬件、“硬件+AI”）和一個軟件商業(yè)化場景（SaaS服務、平臺服務、互聯(lián)網(wǎng)服務）。我們將分析這些場景的適配性，探討B(tài)2B需求端和消費級市場的具體需求，并揭示哪些領域適合新進入者創(chuàng)業(yè)，哪些領域則需要更高的門檻。

核心觀點：“3+1商業(yè)場景”

三個硬件商業(yè)化場景：部署型硬件、終端型硬件、“硬件+AI”；

• 部署型硬件是B2B的商業(yè)化重點，但這個屬于非常高段位的競爭，但也是B2B領域最重要的競爭領域。
• 終端型硬件是B2B和個人工作室商業(yè)化重點，本質(zhì)上是需要用本地算力+云算力+本地數(shù)據(jù)統(tǒng)計構成的AI工作助理。邊緣計算與本地化處理：減少對云端的依賴，提升響應速度與數(shù)據(jù)安全性。例如，嵌入式AI芯片在攝像頭或無人機中的應用，支持實時圖像分析。
• “硬件+AI”主要集中在終端消費品，圍繞各類已有硬件形成“硬件+AI”，包括眼鏡、手機、手表、軟件等等。

一個軟件商業(yè)化場景：SaaS服務、平臺服務、互聯(lián)網(wǎng)服務；

• SaaS
• 公有云的基礎算力服務
• 基于“頁面+問答+多種類小程序”構建的C端日常對話和任務服務

商業(yè)場景的創(chuàng)業(yè)適配性

1. 【不適合新進入者創(chuàng)業(yè)】AI大模型領域，并非好的創(chuàng)業(yè)賽道，算法、算力和數(shù)據(jù)三個核心關鍵支點都并非創(chuàng)業(yè)團隊可以覆蓋和形成差異化競爭優(yōu)勢的，不適合新團隊或新業(yè)務的切入；
2. 【不適合新進入者創(chuàng)業(yè)】部署型硬件領域，由于涉及產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈以及精密的成本管理，并不適合初創(chuàng)團隊切入該市場；
3. 【不適合生產(chǎn)型企業(yè)創(chuàng)業(yè)，但有渠道和本地化資源的渠道會迎來新的機會】終端型硬件領域，需要有較強的終端硬件生產(chǎn)供應鏈支持，并不適用初創(chuàng)團隊進入生產(chǎn)方的創(chuàng)業(yè)領域，但是從渠道、經(jīng)銷商和客戶解決方案方面，可以成為渠道商或代理商；
4. 【新的創(chuàng)業(yè)賽道，只是要求較高】“硬件+AI”，是非常適合初創(chuàng)團隊，以差異化方式切入市場的，特別是在穿戴式設備領域，當然，傳統(tǒng)設備生產(chǎn)商也可以基于智能物聯(lián)的基礎，完成家居設備的AI智能化迭代；
5. 【最重要的創(chuàng)業(yè)賽道】軟件商業(yè)化場景是非常適合的創(chuàng)業(yè)賽道，不管是B端軟件場景還是C端軟件場景，這個賽道因為其巨大的市場容量和極富差異化的潛在需求，而且從供給端來說，開源生態(tài)和開發(fā)者工具的日趨完善也成了產(chǎn)出多樣性場景和產(chǎn)品的載體與平臺。

B2B需求端的需求呈現(xiàn)

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1.垂直行業(yè)的需求簡述

1. 政府及社會治理的需求，從城市治理到政策評估，從日常管理到應急處置，從下水管線監(jiān)督維護到路面交通管理，政府及社會治理領域?qū)τ贏I解決方案的需求明確且強烈，AI智能系統(tǒng)可以幫助政府及社會治理層面提高治理效率，降低治理成本；
2. 生產(chǎn)制造行業(yè)的需求，構建具有低度決策能力和主動干涉能力的AI智能體協(xié)助進行工業(yè)制造業(yè)的供應鏈管理、生產(chǎn)管理等工作，提高管理效率，降低管理風險；
3. 醫(yī)療行業(yè)的需求，圍繞“基礎門診智能診斷+醫(yī)生智能助手”兩個場景構建醫(yī)療行業(yè)解決方案，通過構建全國醫(yī)療病例庫的信息匯總、數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)聯(lián)動，形成覆蓋基礎門診診斷的智能醫(yī)生+覆蓋疑難病診斷的智能助手+覆蓋手術場景的智能機械系統(tǒng)，縮短診療時間、提升診療正確性、降低診療成本，徹底改變整個醫(yī)療資源分配效率；
4. 金融行業(yè)的需求，圍繞“風險控制+組合策略”兩個關鍵點，通過AI智能體來完成海量數(shù)據(jù)的測算和不同組合的風險評估，降低金融整體風險；

2.特定業(yè)務場景下的需求簡述

1. 供應鏈與物流需求，智能倉儲機器人、無人配送車等硬件設備，結(jié)合AI算法優(yōu)化路徑規(guī)劃和庫存管理，顯著降低運營成本。
2. 智能供應鏈管理需求，通過AI硬件（如物聯(lián)網(wǎng)傳感器）實時監(jiān)控庫存、物流異常，結(jié)合算法優(yōu)化供應商信用評估，降低潛在損失。
3. 商業(yè)分析與預測需求，利用AI智能體+企業(yè)自建數(shù)據(jù)庫【含內(nèi)外數(shù)據(jù)體系】分析市場趨勢，幫助企業(yè)調(diào)整定價策略，提升利潤率。
4. 智能客服與客戶管理需求，通過AI智能體完成具有自主判斷和低維度授權下的，7×24小時客戶服務，并結(jié)合情緒分析功能，提升客戶滿意度。

消費級AI市場的需求呈現(xiàn)

1.可穿戴設備場景

主要圍繞人的“可穿戴設備+AI遠程云服務”形成的解決方案，創(chuàng)造并滿足銷售者的諸多使用價值或情緒價值，比如AI眼鏡、AI手表、AI手環(huán)、手機、衣服、鞋、隨身攝像頭等可穿戴設備，形成數(shù)據(jù)收集，并與不同類型的軟件形成聯(lián)動，完成包括健康監(jiān)測、情緒監(jiān)控、運動計劃、安全監(jiān)測等諸多功能，滿足用戶在不同場景下的多樣性需求。

2.家居智能化場景

圍繞家居環(huán)境和家居用品構建的全屋AI智能化，這是在傳統(tǒng)的全屋物聯(lián)網(wǎng)基礎上的升級，通過AI學習用戶習慣，自動管理及控制屋內(nèi)相關智能家居，完成包括調(diào)節(jié)照明、溫濕度、監(jiān)控、安全防護、全屋監(jiān)測等諸多動作，提升居住體驗。

3.操控設備場景

形成以汽車+無人機+機械設備為核心的操控設備智能化。智能汽車不用贅述，無人機的場景細分和智能化是未來的重要領域，智能機械設備，如機器狗、遙控汽車、家用清掃機器人等。

4.教育/娛樂場景

圍繞AI教學輔導、元宇宙、VR游戲場景構建的AI智能化，現(xiàn)階段在這個場景下最大的風險和問題，在于成本、技術瓶頸和內(nèi)容不足，但這是未來極具創(chuàng)業(yè)價值的領域。