隨著人工智能（AI）技術(shù)的飛速發(fā)展，用戶體驗（UX）設計領域正迎來一場深刻的變革。AI不僅能夠提升設計效率，還能在創(chuàng)意生成、問題解決和用戶體驗創(chuàng)新等方面發(fā)揮重要作用。本文將探討AI如何助力UX設計師的創(chuàng)造力，包括AI作為創(chuàng)意伙伴、激發(fā)創(chuàng)意想法、促進人類-AI協(xié)作等多方面的應用。

人工智能（AI）?? 時代已經(jīng)來臨，我所擔憂的事情最終還是發(fā)生了。

突然想起2018 年，我在科大訊飛 1024 大會分享有關人工智能助力創(chuàng)意設計的案例和心得。如今還是歷歷在目。

我作為一名 UED 團隊負責人，帶領團隊試圖使用人工智能工具 ??? 提升團隊整體設計效率，經(jīng)過近 6 年的研究、探索和嘗試，至今仍未達到預期效果。但是，我們沉淀多年并引以為傲的工作方式和賴以生存的技能，已經(jīng)受到人工智能的影響。

其中，人工智能的【創(chuàng)造力】超出我的想象。

我相信，AI 將在不久的將來，會更加深入我們的日常工作和生活。最近，我還看到一份最新報告，有關 AI 如何影響創(chuàng)造力的研究，促使我再次反思用戶體驗設計（UX）的意義和價值。

與此同時，我不得不為設計團隊的未來產(chǎn)生一些擔憂，這個作為企業(yè)最具【創(chuàng)造力】的部門將面臨人工智能的挑戰(zhàn)。

接下來，結(jié)合最新的研究報告，進一步探索人工智能在創(chuàng)造力方面的表現(xiàn)。

01 使用 DALL-E 和 ChatGPT 生成的圖像

1999 年，Sternberg 和 Lubart 將【創(chuàng)造力】定義為【創(chuàng)造既新穎又恰當?shù)氖挛??！吭谟脩趔w驗（UX）這個領域，我們將創(chuàng)造力運用在多個生產(chǎn)環(huán)節(jié)：

1、框定問題：2001 年，Dorst 和 Cross 研究有關設計師是如何處理問題的。他們發(fā)現(xiàn)，富有創(chuàng)造力的設計師不僅能夠【解決既定問題】，還能夠【重新定義問題】。往往重新框定問題會帶來更具創(chuàng)新性的解決方案。為此，他們邀請了 9 位經(jīng)驗豐富的工業(yè)設計師配合研究，據(jù)多次觀察，就在設計師不斷完善問題的過程中，最具創(chuàng)造性的解決方案孕育而生。

2、產(chǎn)生想法：在設計初期，需要設計師不斷的發(fā)散，以便獲得大量的想法，這一過程至關重要。2007 年，Buxton 提出一個觀點：想要找到出色的設計方案，其關鍵在于：首先，就是創(chuàng)造大量的想法，然后，從中進行選擇最優(yōu)想法??。同時，他還建議設計師使用快速草圖和并行原型等技術(shù)來加速?制作多樣化的設計概念。這種方法使我們能夠在確定方向之前探索更廣泛的可能性。

3、整合想法：設計師通過組合看似不相關的概念來創(chuàng)造新穎的解決方案?！菊稀渴且粋€重塑的過程，即理解研究數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)化為可行的設計洞察。例如，我們會將用戶訪談的見解與新興技術(shù)的趨勢相結(jié)合，從而創(chuàng)造出獨特的界面概念。這恰恰也是產(chǎn)生最具創(chuàng)新性想法的源泉。

4、創(chuàng)新用戶體驗：2014 年，Norman 和 Verganti 針對設計中的【漸進式創(chuàng)新】和【突破性創(chuàng)新】進行了區(qū)分。他們認為，以用戶為中心的設計更適合漸進式創(chuàng)新，然而，突破性創(chuàng)新往往來自于引入新技術(shù)或新含義。例如，從按鍵式手機到觸屏智能手機的轉(zhuǎn)變，這代表了用戶體驗的一次突破性創(chuàng)新。真正具有創(chuàng)新性的 UX 設計通常需要涉及重新思考用戶與技術(shù)交互的基本方式。

【創(chuàng)造力】對于設計的重要性不言而喻。在 UX 設計過程中，【創(chuàng)造力】能夠幫助我們打造用戶喜愛的、能解決實際問題的，并且能從其他設計中脫穎而出的體驗。

02 AI 與創(chuàng)造力的前期研究

早在 ChatGPT 發(fā)布之前，那些先行者們就一直在研究 AI 工具能夠如何幫助人類發(fā)揮創(chuàng)造力，并且明確了一些潛在的用途：

1. AI 作為創(chuàng)意伙伴

2015 年， Lubart 提出了 AI 增強人類創(chuàng)造力的 4 種方式：

a) 作為管家，管理和培育創(chuàng)意過程

b) 作為筆友，從不同文化視角提供新的觀點

c) 作為教練，提供定制的練習來提升設計技能

d) 作為同事，積極為創(chuàng)意過程貢獻想法。

這項研究表明了在創(chuàng)意過程中，AI 不僅僅是一個工具，還是一位協(xié)作伙伴，就此也奠定了 AI 在工作中的基本地位。

2. AI 生成的創(chuàng)意激發(fā)

2018 年，Han 等專家進行了一項研究，招募了 119 名參與者，要求他們完成一系列創(chuàng)意任務。他們分別提供人類制作的材料、AI 生成的材料和隨機生成的材料，對比這三種材料在激發(fā)創(chuàng)意想法方面的效果。

令人驚訝的是，他們發(fā)現(xiàn) AI 生成的材料所激發(fā)的想法更具原創(chuàng)性。

換言之，看到人類制作的材料，參與者會按照類似的思路去思考，然而，看到 AI 生成的“奇怪”的材料，反而會激發(fā)參與者“哎，還可以這樣想呀”。

研究人員認為，AI 生成內(nèi)容的往往出人意料，不按常規(guī)出牌，這種【意外性】反而能會刺激人類跳出固有思維模式，向新的方向發(fā)展。

3. 人類-AI 協(xié)作創(chuàng)造力

2018 年，Oh 等專家，開展了一系列設計工作坊，讓參與者和 AI 共同完成創(chuàng)意任務。他們發(fā)現(xiàn) AI 可以通過多種方式補充人類的創(chuàng)造力：

a) 快速提供多樣化的參考材料

b) 生成意想不到的設計元素組合

c) 幫助打破固定思維模式并鼓勵發(fā)散思維。然而，他們也發(fā)現(xiàn)參與者需要面對一些挑戰(zhàn)，比如設計師需要培養(yǎng)提示工程和 AI 輸出內(nèi)容篩選的新技能。

以上研究都指出了，AI 在 UX（及其他領域）中具有顯著提升人類創(chuàng)造力的潛力。然而，這些研究都是在 ChatGPT 等流行工具出現(xiàn)之前進行的。

03 ChatGPT 研究發(fā)現(xiàn)

2024 年，Doshi 和 Hauser 招募 293 名作家和 600 名讀者進行了一項實驗，研究 AI 生成的想法如何影響短篇寫作。如下，他們主要發(fā)現(xiàn)的總結(jié)和探討：

• 更好的個人創(chuàng)造力：在 AI 幫助下，撰寫的故事更具新穎性和實用性。
• 幫助創(chuàng)造力較弱的作者：AI 對那些個人創(chuàng)造力較弱的作者特別有幫助。
• 更專業(yè)的結(jié)果：AI 輔助創(chuàng)作的故事看起來水平更高，也更令人愉悅。
• 整體多樣性降低：盡管單個故事有所改進，但 AI 輔助創(chuàng)作的故事之間更加相似。

04 在 UX 任務中使用 AI 創(chuàng)意

借助這些研究發(fā)現(xiàn)，我們嘗試將 AI 應用到日常的創(chuàng)意實踐中。以下，提供一些我們小小的使用心得：

• 將 AI 作為創(chuàng)意伙伴：我們使用 AI 來幫助生成初步想法，就像研究中的作者使用 AI 獲取寫作靈感一樣。但是，要切記，AI 生成的想法只是一個起點，而并非是最終的方案。
• 避免讓所有內(nèi)容過于相似：我們也發(fā)現(xiàn) AI 輔助創(chuàng)作的內(nèi)容會比較相似。在日常 UX 中注意避免這種情況出現(xiàn)：
• 將 AI 的想法作為靈感來源，而不是最終設計。
• 嘗試突破 AI 的建議范圍。
• 融入不同的人類視角以確保獨特性。
• 使用 AI 進行學習和技能提升：那些創(chuàng)造力相對較薄弱的作者能夠從 AI 中獲益更多。在團隊里，新手設計師可以通過使用 AI 來學習和生成初步想法，而資深設計師則就可以專注于改進這些想法。
• 平衡速度和原創(chuàng)性：AI 可以加快創(chuàng)意生成的速度，然而，我們不會為了速度而犧牲【原創(chuàng)性】。我們構(gòu)建一個新的標準流程，為了鼓勵設計師對 AI 生成的想法進行批判性評估和改進。
• 促進人類-AI 協(xié)作：培養(yǎng)一種團隊【文化】，即將 AI 視為輔助人類創(chuàng)造力，而非為了取代人類。這一點，符合 2019 年，Dellermann 等專家所提出的【混合智能】理念，即人類智能和人工智能協(xié)同工作。

05 結(jié)論

這些研究提供了關于 AI 如何影響人類創(chuàng)造力的重要見解。對用戶體驗（UX）設計師而言，能夠了解在創(chuàng)意工作中使用 AI 的優(yōu)勢。通過將 AI 作為協(xié)作工具，避免讓所有內(nèi)容過于相似，并保持【以人為本】的設計理念，我們可以利用 AI 來改進我們的工作。

你怎么看？以下是一些值得思考的問題：

• 你認為 AI 會如何改變你的工作流程嗎？試著在下一次頭腦風暴中引入 AI 工具，并記錄 TA 如何改變你的工作方式。
• 在使用 AI 時，你是否注意到設計或想法趨于同質(zhì)化的情況嗎？分享你的經(jīng)歷，你在保持原創(chuàng)性方面有什么好的策略嗎？
• 在設計中，你最喜歡用什么方式激發(fā)創(chuàng)意？考慮嘗試混合使用 AI 生成和非 AI 的方法，看看哪種方式能產(chǎn)生最好的結(jié)果。

為了進一步探索，試著在你的下一個項目中同時嘗試 AI 輔助和手動工作流程，并比較各自的結(jié)果。AI 是否能夠帶來獨特的東西？還是相似的內(nèi)容？我很想在評論中聽到你的經(jīng)歷和見解！…

我希望這篇文章能夠為你提供一些小小的啟發(fā)。