AI搜索能顛覆廣告的營收模式嗎?

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在人工智能搜索領(lǐng)域,AI搜索技術(shù)的發(fā)展正在改變傳統(tǒng)的搜索和廣告營收模式。本文探討了AI搜索的商業(yè)化路徑,并討論了AI搜索在提供精準(zhǔn)搜索結(jié)果和用戶體驗方面的潛力,供大家參考。

最近,AI搜索圈有兩大熱門話題: ? ? ? ? ??

一個是,文心一言變成“文小言”,百度加碼AI“新搜索”戰(zhàn)場。

另一個是,一度鄙視廣告業(yè)務(wù)的硅谷明星AI公司Perplexity,商業(yè)化方向有了新進(jìn)展。 ? ? ? ? ??

事實上,Perplexity的商業(yè)化問題早在今年4月就被熱議過一輪。

當(dāng)時的報道還強(qiáng)調(diào),Perplexity打算采用一種不同于傳統(tǒng)橫幅、彈窗、開屏廣告的“品牌贊助”模式來保證用戶體驗。 ? ? ? ? ??

現(xiàn)在,Perplexity進(jìn)一步公開了3種廣告方式:即在頁面上、回答中以及用戶可能詢問的“相關(guān)問題”旁邊展示廣告商和品牌信息。

雖然廣告形式有所創(chuàng)新,但本質(zhì)似乎與傳統(tǒng)的谷歌、百度競價排名相似,而且Perplexity收費還要比傳統(tǒng)數(shù)字廣告高5-25倍。 ? ?

這就不禁讓人思考,如果AI搜索的盡頭仍是廣告,那些起步較慢的國內(nèi)企業(yè)是否將面臨更大的壓力?尤其對初創(chuàng)企業(yè)來說,考慮到成本和收益的現(xiàn)實問題,發(fā)力垂類搜索是否會是一個更容易的選擇? ? ? ? ? ??

回答這些問題之前,有必要先把國內(nèi)外做AI搜索的企業(yè)都過一遍。 ? ? ? ? ?

01 中國AI搜索還是慢了幾拍

這一切還得從ChatGPT說起。

2022年11月30日,OpenAI推出了這款聊天機(jī)器人。 ? ? ? ? ??

兩個月后,ChatGPT月活用戶就突破了1億,成為現(xiàn)象級應(yīng)用。

它的爆火,不僅引發(fā)了百模大戰(zhàn),更點燃了搜索引擎圈的夢想煙火。 ? ? ? ? ??

短短3個月后,OpenAI的重要金主微軟宣布上線集成 ChatGPT的新必應(yīng)。

New Bing是業(yè)內(nèi)最早布局AI搜索的一批,Perplexity也是。 ? ? ? ? ??

在ChatGPT推出前三個月,前OpenAI研究科學(xué)家Aravind Srinivas已經(jīng)創(chuàng)立了Perplexity,定位AI搜索引擎,目前也是公認(rèn)的AI搜索翹楚,連英偉達(dá)的黃仁勛都說它是“每天工作使用最高頻的應(yīng)用之一”。 ? ? ? ? ??

國外,新版本Bing與Perplexity開啟了AI搜索的新紀(jì)元。

國內(nèi),最早入局的應(yīng)該是昆侖萬維。 ? ? ? ? ??

2023年8月發(fā)布天工AI搜索,從產(chǎn)品形態(tài)上,它更像是一個集合了AI搜索+對話+文生圖+Agent的超級助手。 ? ? ? ? ??

緊隨其后的是,2024年初上線的秘塔AI搜索,被外界評價是模仿Perplexity最像的那一個,無論是在功能,還是主頁“沒有廣告,直達(dá)結(jié)果”的界面設(shè)計上,都體現(xiàn)出了一種“中國式高效”。

據(jù)了解,Kimi爆火的那段時間,秘塔AI搜索的3月訪問量同比翻了5倍,在總榜中的排名快速爬升,僅次于文心一言和Kimi。 ? ? ? ? ??

AI的興起讓新競爭者看到了趕超機(jī)會,同時也迫使傳統(tǒng)搜索引擎加快AI技術(shù)的融合。 ? ? ? ? ??

今年2月末,360創(chuàng)始人周鴻祎在“預(yù)見AGI”的免費課上首次公布了360AI搜索。

5個月后,360AI搜索的用戶訪問量一度超越Perplexity AI,成為全球最大的AI原生搜索引擎。

AI搜索看似容易上手,但要在競爭中脫穎而出卻非常困難。

微軟使用ChatGPT重構(gòu)必應(yīng)搜索,一度引發(fā)顛覆谷歌搜索市場地位的猜想。只可惜,一年多過去,必應(yīng)的市場份額只增長了0.83%。

谷歌松了口氣,但也沒閑著。

為了應(yīng)對 Perplexity、新必應(yīng)的挑戰(zhàn) ,今年5月,谷歌搶先發(fā)布了自己的AI搜索功能AI Overview。 ? ? ? ? ??

結(jié)果證明,只是將 Gemini 集成到搜索引擎中,添加些許 AI 功能是行不通的。

AI Overview最廣為流傳的段子是,你問:“芝士無法粘在披薩餅上”怎么辦?它回答:“在餡料里加入八分之一杯的無毒膠水”。

又過了兩個月,OpenAI半夜發(fā)布了名為SearchGPTAI搜索引擎,向谷歌發(fā)起進(jìn)攻。

SearchGPTAI雖然還沒有正式向公眾開放,但粗略統(tǒng)計下,AI搜索這個賽道已經(jīng)人滿為患了。

不止大廠、初創(chuàng)企業(yè),很多個人開發(fā)者都能做。

據(jù)報道,阿里前高管賈揚清用500行代碼就寫了一個AI搜索引擎;獨立開發(fā)者「艾逗筆」花了一個周末就寫了AI搜索ThinkAny。

似乎,AI搜索的門檻并不高,但這或許不是最重要的,問題關(guān)鍵在于:到底哪款產(chǎn)品更可靠更精準(zhǔn)?

02 垂類搜索不止好用還“好做”?

還是以Perplexity為例。用戶偏愛它的理由其實很簡單:

就是覺得它提供了更專業(yè)、更可靠的信息源,更加適合新聞和學(xué)術(shù)界的搜索需求。

Perplexity擁有自己的搜索索引和排名系統(tǒng),是有“炫耀”資本的。

但對許多缺乏內(nèi)容數(shù)據(jù)的企業(yè),尤其初創(chuàng)公司,僅依靠技術(shù)手段對公開信息進(jìn)行重組,其實難以對傳統(tǒng)搜索引擎構(gòu)成威脅。

從這個角度出發(fā),比起通用搜索,更多人都看好垂類搜索,用戶也是。

科技工作者和學(xué)生在查找資料時,可能更傾向于使用秘塔科技的“文庫、學(xué)術(shù)”服務(wù),以快速獲取大量結(jié)構(gòu)化信息。

秘塔靠做法律起家。擅長知識整理與搜索,最近還上線了播客搜索,搜索質(zhì)量也蠻高。devv自稱為最懂程序員的AI搜索引擎,允許用戶指定信息源,甚至連接到特定的Github倉庫進(jìn)行搜索。

釘釘則專注于搜索用戶在平臺內(nèi)的聊天記錄、文檔、會議、日程、知識庫等,提供了一種不同于抓全網(wǎng)的AI搜索體驗。

在這里,你不會問,國內(nèi)外做AI搜索的企業(yè)有哪些?你會去搜:什么時候,在什么群,說過要請誰,喝過多少回咖啡等等這種細(xì)致信息。

Repotify也很具體,專注財報研報,滿足投融資用戶需求;還有Genspark,是以Sparkpage為內(nèi)容核心切旅游和商品方向。 ? ? ? ? ? ? ??

它被看好的最主要原因是:內(nèi)容呈現(xiàn)類似于小紅書上的筆記,都是結(jié)構(gòu)化和分類明確的,方便用戶快速找到所需信息。

還是那句,用戶并不關(guān)心企業(yè)使用了什么模型,他們只關(guān)心是否好用。

因此,反應(yīng)速度和精準(zhǔn)性才是搜索服務(wù)脫穎而出的關(guān)鍵。

就像很多人覺得小紅書達(dá)芬奇AI搜索強(qiáng),是出于這樣一種認(rèn)知:在原本就最優(yōu)質(zhì)的(旅游、美食、美妝、寵物、健身)垂域內(nèi)容里搜索,自然也最容易得到優(yōu)質(zhì)的答案。

所以說,內(nèi)容型產(chǎn)品,比如微信讀書有AI問書、知乎有“知乎直答”、抖音豆包、騰訊元寶等,通過整合自身平臺的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,也能在AI搜索領(lǐng)域發(fā)揮優(yōu)勢。

騰訊元寶整合了公眾號的數(shù)據(jù);知乎直答專注知乎社區(qū)面向偏專業(yè)、科普類用戶…

當(dāng)然了,盡管外界期待AI搜索不僅能改變傳統(tǒng)搜索的信息展示方式,還能解決AI對話信息滯后和幻覺問題。

但實際上,通用AI搜索在正確性和滿足特定需求方面仍有局限。嚴(yán)格意義上的垂類搜索,大多也只有5-7成功力。

AI 尚未出現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)時代的殺手級應(yīng)用,與此同時卻不得不面對一個更為嚴(yán)峻的“生存”問題。

03 除了賣廣告還能怎樣賺錢

這是一場看不到終點的長跑,技術(shù)變現(xiàn)之路道阻且長。 ? ? ? ? ??

知名隱私搜索引擎DuckDuckGo,堅持無廣告狀態(tài)3年,最終還是和微軟合作推出了廣告。

Perplexity也已經(jīng)妥協(xié)。

過去,Perplexity曾在官網(wǎng)宣稱:“搜索信息應(yīng)該是一種直接、高效的體驗,不受廣告驅(qū)動模式的影響。”

然而,現(xiàn)在最后那句“不受廣告驅(qū)動模式的影響”已被刪掉。CEO Shevelenko甚至表示:“廣告一直是我們打造優(yōu)秀業(yè)務(wù)的一部分?!?/p>

純粹“提供精準(zhǔn)、以用戶為中心的答案”的理想確實美好,但回到現(xiàn)實,盈利是必然跨越的門檻。

成本相對較低且固定的傳統(tǒng)搜索,幾乎都在靠廣告掙錢。這種商業(yè)模式非常簡單高效。

AI搜索只給答案,拒絕列出鏈接植入廣告,這意味著所有流量都留在了自己的平臺。

用戶體驗是相當(dāng)好的,但怎么賺錢呢?尤其對于 AI 產(chǎn)品。

不同于過去多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,邊際遞增有可能是遞增的。

面對高昂的開發(fā)成本和持續(xù)的運營費用,風(fēng)險投資的現(xiàn)金儲備終究有限。僅憑免廣告和注重隱私的賣點難以跟巨頭競爭。

因此不難看到,to C業(yè)務(wù)狂飆大半年的Kimi,也發(fā)力B端了。2024年8月,Kimi母公司月之暗面商業(yè)化動作有了兩大重要進(jìn)展。

一個,為了吸引更多開發(fā)者使用Kimi的服務(wù),上下文緩存存儲費用直降50%。另一個,發(fā)布Kimi企業(yè)級API,為企業(yè)用戶提供更高等級的數(shù)據(jù)安全保障和并發(fā)速率。

除了API服務(wù),目前的AI搜索平臺主要通過提供訂閱服務(wù)盈利。

Perplexity就是這樣的例子。

秘塔搜索和天工AI搜索也一樣,提供了不同級別的會員訂閱服務(wù),從簡潔版到深入/增強(qiáng)版和研究版,逐步提供更詳細(xì)的搜索量和答案。

Repotify一登陸,就會有會員訂閱服務(wù)指引; ? ? ? ? ??

阿里夸克,搜索內(nèi)容以“簡潔、準(zhǔn)確”著稱,如果想體驗網(wǎng)盤、掃描、學(xué)習(xí)等垂直功能還有免費和會員兩種模式,用戶可以根據(jù)自己的使用場景決定;企業(yè)通過會員制度獲得收入,用戶擺脫廣告的騷擾。

這種模式看似雙贏。然而值得注意的是,搜索引擎市場競爭激烈,用戶有很多免費或低成本的選擇,受限于用戶接受度,轉(zhuǎn)向付費會員模式可能需要改變用戶長期以來的使用習(xí)慣。

此外,從依賴廣告的免費模式轉(zhuǎn)向以訂閱為核心的經(jīng)濟(jì)模式,需要企業(yè)進(jìn)行根本性的轉(zhuǎn)變,包括收入結(jié)構(gòu)、成本控制和用戶體驗的重新設(shè)計。

除了廣告、訂閱和提供企業(yè)級服務(wù)之外,AI搜索企業(yè)還可以通過交易分成、數(shù)據(jù)分析與咨詢服務(wù)等方式實現(xiàn)營收。

例如,用戶在搜索旅游信息時,搜索引擎可以直接幫助用戶完成酒店預(yù)訂,并從中獲得傭金。

再比如AI搜索企業(yè)可以利用其技術(shù)能力為企業(yè)提供數(shù)據(jù)分析和咨詢服務(wù),幫助企業(yè)更好地理解市場趨勢和用戶需求。

盡管AI搜索企業(yè)正在嘗試多樣化的商業(yè)模式來實現(xiàn)盈利,但目前看來,賣廣告仍然是營收的最佳解決方案。

04 AI搜索不會只是答案引擎

如果大模型的盡頭是廣告,那么如何做好用戶體驗與廣告的平衡,可能是所有AI搜索企業(yè)下一階段要克服的挑戰(zhàn)。

除此之外,回到AI搜索本質(zhì),仍是跨越三道難關(guān):足夠高的準(zhǔn)確性、足夠低的成本和足夠成熟的商業(yè)模式。

當(dāng)然還有比搜索更大的事,那就是,隨著更深層次的答案,更深入的研究力量,你能夠問出以前不能問的問題。

Perplexity CEO Aravind Srinivas,將這總結(jié)為“知識發(fā)現(xiàn)”。他認(rèn)為,Perplexity的目的不是取代谷歌,AI搜索的方向既不是搜索也不是答案引擎,而是發(fā)現(xiàn),滿足用戶的好奇心。

在國內(nèi),kFind,一個以提出古怪問題著稱的AI搜索工具,似乎也在朝著這個方向前進(jìn)。

主筆 / 脫落酸 文章架構(gòu)師 / 毛自聰 出品 / 巨頭財經(jīng)

本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【巨頭財經(jīng)】,微信公眾號:【巨頭財經(jīng)】,原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash,基于 CC0 協(xié)議。

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  1. AI搜索正在深刻影響廣告營收模式,但其顛覆性尚待觀察。AI通過精準(zhǔn)投放和個性化內(nèi)容提升廣告效果,為廣告主帶來更高ROI。然而,廣告營收仍高度依賴用戶體驗與廣告平衡,且AI搜索技術(shù)普及和市場競爭激烈。因此,AI搜索雖有望改變廣告行業(yè)格局,但全面顛覆傳統(tǒng)營收模式仍需時日。

    來自中國 回復(fù)
  2. AI商業(yè)化付費的目標(biāo)從效果變成數(shù)據(jù)

    來自北京 回復(fù)