后雙減時代:ChatGPT在教培行業(yè)的創(chuàng)業(yè)機會

多鯨
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🔗 产品经理的职业发展路径主要有四个方向:专业线、管理线、项目线和自主创业。管理线是指转向管理岗位,带一个团队..

由于,很多人在國內(nèi)無法使用到ChatGPT,所以ChatGPT的垂類領(lǐng)域應(yīng)用價值尚待挖掘,即使部分人已經(jīng)感受到 ChatGPT 的魔力,但還無法琢磨它的深度。這篇文章中,前學(xué)而思PM和我們聊了聊教培行業(yè)中的ChatGPT能夠得以應(yīng)用「三大場景」,也提到了ChatGPT在其他行業(yè)的應(yīng)用,希望能夠給你帶來啟發(fā)。

近日,ChatGPT 已經(jīng)成為了一個炙手可熱的話題。ChatGPT 如何使用?ChatGPT 功能的天花板在哪里?隨著國內(nèi)外越來越多的公司將目光投向 ChatGPT 相關(guān)的產(chǎn)品開發(fā),人們不由自主地會問出這些問題。毫無疑問,ChatGPT 的更新迭代,也會給教育行業(yè)帶來前所未有的改變與突破。

多鯨邀請了前學(xué)而思 PM,現(xiàn)某學(xué)歷上市公司增長 PM 盧曉勇,與大家共同探討 ChatGPT 在教培行業(yè)的應(yīng)用。他將會結(jié)合國內(nèi)外 ChatGPT 發(fā)展現(xiàn)狀以及行業(yè)前瞻,融合個人在教培行業(yè)深耕多年的實踐經(jīng)驗,從現(xiàn)狀、原因和方法多個維度與我們共同探討。以下,是來自盧曉勇的分享(經(jīng)多鯨編輯刪減)

我是 Copi 的創(chuàng)辦人之一,其實「Copi」這一個聽起來「又酷又調(diào)皮」的名字,也和 ChatGPT 有著有趣的聯(lián)系。Copi 的含義之一,即是「Copy from somewhere,to somwhere.」,ChatGPT 運作的基本邏輯,也是將海外互聯(lián)網(wǎng)上的中外資料進行分解辨析,又以一定的邏輯組合展示給用戶。所以當(dāng) ChatGPT 面向用戶時,用戶會有一種「既是我們又不是我們」的感覺。事實上,ChatGPT 是重組后的「我們」。Copi 團隊正在努力做和 ChatGPT 相關(guān)的事情。近期,團隊正在做基建。團隊往后考慮向教培方向長期發(fā)展。

后雙減時代:ChatGPT在教培行業(yè)的創(chuàng)業(yè)機會

01 更像人的智能機器,ChatGPT 「不一般」

很多人都應(yīng)該聽說過 ChatGPT 的大名,但不一定都見過。區(qū)別于數(shù)據(jù)大模型,ChatGPT 僅提供給 B 端機構(gòu)使用,C 端用戶接觸不到。ChatGPT 的開發(fā)者相當(dāng)于是把 B 端使用的工具,通過 ChatGPT 官網(wǎng)給到了 C 端用戶進行展示和體驗的窗口,進而讓用戶深切感受到它的神奇能力。

ChatGPT 的主要功能是能夠與人聊天,順著用戶的說辭,并給到具有邏輯性的回復(fù),甚至部分語言表達超乎了人的想象。無論是暢聊哲學(xué)、歷史還是任何事情,ChatGPT 都會給到用戶非常棒的反饋。不過 ChatGPT 并非完美無缺,也有一些缺陷。由于 ChatGPT 積累的事實不充分,通常被視「focus on opinion not fact」。

市場上的聊天軟件比比皆是,為何 ChatGPT 的橫空出世讓人們覺得如此振奮?這是因為,無論是從橫向還是縱向做對比,ChatGPT 都有著極其突出的先進性。現(xiàn)在的聊天軟件,無論是智能淘寶客服,還是其他地方的聊天機器人,并不是「很聰明」。他們只能就特定的問題進行機械化的回答,僅能處理簡單的固定式交互。

舉例來說,這類看起來并不是「很聰明」的機器人,聊天邏輯很簡單,主要是將用戶常見的問題進行收集并整理,當(dāng)用戶問問題時,系統(tǒng)通過關(guān)鍵詞匹配語料庫中的答案回答用戶。因此,這類聊天機器人只能回答常見的問題,當(dāng)用戶的問題超出常規(guī)時,只能轉(zhuǎn)向人工客服,不然可能會被「氣死」。

從縱向來看,用戶所能看到的機器人客服,它們的智能發(fā)展階段也呈現(xiàn)出一種階梯式的平緩上升。從前幾年看到的斑馬 AI課,到小猴AI課、小早、小鹿等等,機器人的智能化程度有在提高,但本質(zhì)上仍然固定的業(yè)務(wù)框架下在玩一個猜標(biāo)準(zhǔn)答案的概率游戲。

而 ChatGPT 的成長速度相當(dāng)驚人。從一二三代到如今的 GPT-4 版本,迭代速度之快。人們會發(fā)現(xiàn),它是真的能聽得懂人話,能夠像人一樣去思考,并能給出合乎邏輯的解答。

當(dāng) ChatGPT 這個產(chǎn)品誕生以后,人們就開始思考,如何使用這個超級智能的聊天軟件進行更高效的工作。我們通過研究發(fā)現(xiàn),ChatGPT 可以馬上投入應(yīng)用。大概有prompt、embedding、fine-tuning幾種方式,現(xiàn)在比較笨的辦法是,和它進行多輪的持續(xù)會話,讓它達到你想要的事情,是個類似于prompt的方式。

比如說,你可以跟它說,「請幫我寫一個社群入群歡迎語」,它馬上會給你列出 1234 條。你還可以對他提出個性化的文本要求,比如添加表情、縮略文本、使用溫暖的語氣等等。此外,機構(gòu)方還可以利用機器模型或者算法模型做一些批量的提示詞,或是用 OpenAI 給出的一些接口去做模型的調(diào)優(yōu)。而這些在 ChatGPT4 發(fā)布以后還會有多模態(tài)的變化,ChatGPT 將能夠?qū)崿F(xiàn)聽懂「語音」、看懂「圖片」,最終實現(xiàn)從對話文本到對話視頻的過渡。

未來 ChatGPT 自身只會變得越來越像人,并具備人的思考模式和對話邏輯。

02 讓人摸不透的魔力,ChatGPT的垂類領(lǐng)域應(yīng)用價值尚待挖掘

然而,很多人在國內(nèi)無法使用到 ChatGPT。由于海外的 open AI 公司禁掉了中國大陸和中國香港的 IP、手機號、銀行卡、服務(wù)器等等,導(dǎo)致無法使用。我們大部分人是「只聽樓梯響,不見人下來」。這主要是因為國際環(huán)境的影響。

為何用不了?我總結(jié)了四個方面原因。

  1. 第一個原因在于,ChatGPT 沒有進行本地化的適配,無法對一些少兒不宜的內(nèi)容做過濾。
  2. 第二個的話是我個人的推斷。ChatGPT 網(wǎng)站可能沒有在工信部做備案,因為中國的所有的網(wǎng)站都是要在工信部備案的。沒有備案就無法被監(jiān)管。
  3. 第三個的話是當(dāng)前看懂直播浪潮的投資者,主要還是以研發(fā)和產(chǎn)品為主,不太擅長運營和推廣,所以導(dǎo)致很多使用 ChatGPT 研發(fā)的產(chǎn)品并沒有被推廣出去。
  4. 第四個原因是,Open AI 現(xiàn)在還不太穩(wěn)定。在近期,他們一次性封鎖了中國的所有 IP,導(dǎo)致跟中國相關(guān)的二次開發(fā)基本宕機。用戶的歷史數(shù)據(jù)、有效會話的保存穩(wěn)定性難以保證,服務(wù)不太穩(wěn)定,導(dǎo)致用戶體驗下降,抑制了口碑傳播和病毒式營銷傳播。盡管在國外 ChatGPT 兩個月內(nèi)用戶量就過億,但在國內(nèi)并沒有達到同樣出色的效果。

不過,有些人即使能夠接觸到 ChatGPT,但他們卻依然對此感到茫然。這其實很像 2012 年時候的移動互聯(lián)網(wǎng)。當(dāng)時有的人會問,為什么要把直板的諾基亞換成智能手機?直板的諾基亞四五天可以不用充電,待機時間超長,發(fā)短信然后打電話信號也不錯,為何要去換成一個又笨又重又費電的智能手機?從這個角度看,兩者最終實現(xiàn)的功能還是一樣的。如果回頭來看,智能手機在當(dāng)時沒有發(fā)揮其核心價值。

就像我們還未發(fā)現(xiàn) ChatGPT 的核心價值一樣。除了聊天以外,它還能做很多事情。只不過受限于多種因素,一方面是因為 Open AI 穩(wěn)定性較差,仍需要開發(fā)者進行本土化適配。另一方面是 ChatGPT 面向垂類行業(yè)的商業(yè)價值還尚待發(fā)掘。當(dāng)前 ChatGPT 仍以文本為主,圖片和語音還在 beta 測試版本。文本所面向的人群相對于圖片和視頻來說,要求更高,門檻更高。

雖然大部分人已經(jīng)感受到 ChatGPT 的魔力,但還無法琢磨它的深度。對于專業(yè)人士而言,他們在使用 ChatGPT 的時候會面臨一些問題。

  • 其一,ChatGPT 無法提供一些具體商用場景的拆解。
  • 其二,用戶有信息盲點,對此不了解。覺得它是很笨,只是初中生水平,心理會有一種「也就那樣」,這里主要還是對 ChatGPT 不夠了解,如果用畫畫比喻的話,他現(xiàn)在就是快完成的線框圖,還沒上色,但是主體框架已經(jīng)搭完了,馬上就會一眼就令人驚艷,現(xiàn)在還需要再多想一步才能體會到這種驚艷,目前給人的沖擊確實不夠簡單直接,不夠強沖擊力。
  • 其三則在于,ChatGPT 現(xiàn)在還只有一個母模型,細分的子模型需要垂直領(lǐng)域的公司去研發(fā)。

ChatGPT 和 OpenAI 大概率不會就某一個領(lǐng)域去深入,而是提供一個底層的基礎(chǔ)應(yīng)用,需要人們對其進行探索,挖掘它的真正價值。就像智能手機出世之時,已搭完了安卓的操作系統(tǒng),并給到人們獲取應(yīng)用的辦法。就差最后一步,使之從想象轉(zhuǎn)為現(xiàn)實。

不過總的來說,大眾對于新技術(shù)總是存在著期待與恐懼參半。新技術(shù)出現(xiàn)之后,其傳播過程依據(jù)照羅杰斯的創(chuàng)新擴散理論,呈現(xiàn)一個曲線型的發(fā)展。理論將創(chuàng)新技術(shù)的采用者依次列為:創(chuàng)新者——早期采用者——早期大眾——晚期大眾——落后者。目前ChatGPT在國內(nèi)的滲透率還遠遠沒有達到預(yù)期的階段,尚處于初級的「創(chuàng)新者」階段,他們會對新技術(shù)的出現(xiàn)感到欣喜若狂,好像回到了十年前移動互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)時的狀態(tài)。

此外,由于 ChatGPT 扎實的生產(chǎn)技術(shù)和進步速度是可見的,更加刺激了這類人對它的追捧。如果元宇宙的底層邏輯是區(qū)塊鏈,是一種協(xié)議,一種模式,那么 ChatGPT 對于行業(yè)的革新而言其效果可以譽為一次工業(yè)革命。在 ChatGPT 的背后隱藏著巨大爆炸性的生產(chǎn)力。

甚至還會有些人會對 AI 不斷增長的功能感到非??謶帧H欢?,適度的焦慮不是壞事。因為世界上確實存在著一部分的公司使用 AI 后裁減了員工規(guī)模。這也是一種迭代。舊的職業(yè)會隨著新技術(shù)的出現(xiàn)逐漸被淘汰,隨之也會有新的職業(yè)誕生。

當(dāng)有諸多垂直領(lǐng)域的從業(yè)者涌入 ChatGPT 領(lǐng)域之后,會有更多的白領(lǐng)工作被淘汰,但也會伴隨著新的空白區(qū)域需要人力去填補。中國每年都會增加近千萬的畢業(yè)生,進入社會后,這個社會依然是正常輪轉(zhuǎn)的。有些人選擇就業(yè),有些人選擇打工。就業(yè)崗位的動態(tài)平衡已經(jīng)是一個司空見慣的事實。所以我們要做的是精進自己的能力,讓自己變得不可替代。

03 ChatGPT:重塑教培行業(yè)的「三大場景」

正如前面所說,ChatGPT 必然會給各行各業(yè)帶來巨大而深刻的行業(yè)變革。當(dāng)我們把目光方向教培行業(yè)時,我準(zhǔn)備用三個場景的重塑與升級概括它帶來的影響,分別是:增長場景、運營場景和課堂場景。

我們先從增長場景說起。

目前教培行業(yè)的增長手段有兩個,一個是投放+銷轉(zhuǎn),一個是商務(wù)合作+銷轉(zhuǎn)。在這兩個場景中,我們要實現(xiàn)用戶的增長,就要與用戶進行強接觸,最終實現(xiàn)目標(biāo)用戶的轉(zhuǎn)化,篩選出適合的服務(wù)人群。而從獲取客戶——電話銷售——微信私域——用戶過濾的增長轉(zhuǎn)化過程,是有一套成熟的標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)流程的。而ChatGPT在逐漸學(xué)習(xí)這個過程之后,能夠一步步的將步驟拆解再融會貫通,不斷優(yōu)化后最終復(fù)刻整個用戶增長轉(zhuǎn)化的過程,實現(xiàn)行業(yè)的增長。如果訓(xùn)練好ChatGPT的話,它能夠做到與人類進行高達百次的多輪交互,將銷售的工作代替70%-80%。

再說說運營場景,讓我們以 K12 為例。

ChatGPT 在這個場景中可以扮演一個全知全能的輔導(dǎo)老師角色。ChatGPT 既可以實現(xiàn)常規(guī)化的大班教學(xué),就常規(guī)問題和一般知識向人群進行基礎(chǔ)的知識傳授,也可以進行小班化個性教學(xué),根據(jù)學(xué)生的個人特點定制學(xué)習(xí)方式。它甚至能夠改變語言風(fēng)格,與學(xué)生實現(xiàn)情感價值類的交互。而這可以大幅度降低 K12 的兩大成本端之一。除了獲取課程這一教學(xué)成本大頭之外,還有一個大頭即是輔導(dǎo)老師。ChatGPT 完全可以扮演千人千面的輔導(dǎo)老師,節(jié)約這一塊的人力成本。

最后一個場景是課堂場景。

在實驗網(wǎng)課時代,我們在講究平效——即每平米的教室能夠?qū)崿F(xiàn)的經(jīng)濟效益。但是網(wǎng)課時代到來之后,課堂搬到了云端,我們又開始關(guān)注人效——優(yōu)質(zhì)的老師能夠教育好的學(xué)生的數(shù)量。我們發(fā)現(xiàn)老師是一個稀缺資源。而ChatGPT打破了這個對老師要求的約束,它可以擔(dān)任老師的角色。盡管和頭部的老師的教學(xué)效果上仍然差距不少,但是ChatGPT完全有可能取代一般的老師,并成為輔助頭部教師的稱手工具。

教培行業(yè)的三個重要場景各有各的具體運用。當(dāng)我們不斷的訓(xùn)練 ChatGPT 去作垂直化的功能的時候,這個功能最終是一定可以實現(xiàn)的,需要時間的打磨。當(dāng)如 ChatGPT 母模型做的足夠好的時候,只會來得更快。

除了在教培的三大應(yīng)用之外,ChatGPT 在其他行業(yè)的應(yīng)用還體現(xiàn)在,廣告、留學(xué)、情感療愈及 AI 繪畫與 AI 占卜等細分行業(yè)。

先說廣告。

以我個人的經(jīng)驗判斷而言,當(dāng)下 ChatGPT 最具有商業(yè)化的應(yīng)用前景,是程序化廣告。因為廣告迄今為止,依然是互聯(lián)網(wǎng)的命根子,不論中國互聯(lián)網(wǎng)還是海外互聯(lián)網(wǎng)都是如此。廣告占據(jù)了大公司的大部分的營收,所以一定會在這里去發(fā)力的。在我們現(xiàn)在的概念里,廣告的投放有它的目標(biāo)人群,設(shè)計者調(diào)查和分析了特定的人群的消費需求從而制作廣告。而 ChatGPT 能做到給每一個人一種單獨的廣告素材,根據(jù)用戶數(shù)據(jù)設(shè)計獨一無二的廣告詞。從一對多到一對一,這種觸達的強度,完全和傳統(tǒng)的分群廣告營銷有所不同。隨著 GPT-4 的發(fā)展,多模態(tài)的 ChatGPT 甚至能設(shè)計出精美的廣告圖片,它的使用上限是無窮的。

其次是留學(xué)。

留學(xué)生在尋找合適的留學(xué)中介時往往要付出高額的費用。然而中介的主要作用——擇校和寫文書,ChatGPT在一定程度上都能實現(xiàn)。而同時,ChatGPT能針對海外留學(xué)生的語言需求設(shè)計出定制化的英語教學(xué)課程。ChatGPT的英語非常native(本土化的),可以大幅度幫助學(xué)生提高聽說讀寫的能力。

再是情感療愈。

同理,情感療愈的傾訴師的角色也可以由 ChatGPT 來扮演。與此同時,ChatGPT 還可以過濾掉傳統(tǒng)人工傾訴時會帶來的隱私風(fēng)險。在模型不斷的迭代和優(yōu)化之后,最終能夠?qū)崿F(xiàn)客戶群的心理咨詢的轉(zhuǎn)化,就像 K12 低成本、高頻觸達的邏輯。整個運營成本會降下去,并且安全性大大提升。如果這個行業(yè)繼續(xù)演化的話,很有可能在4P理論的基礎(chǔ)上重構(gòu)整個行業(yè)的商業(yè)邏輯。

最后一個是 AI 繪畫與 AI 占卜賽道。

其實去年已經(jīng)引起了一波很大的議論。但這個賽道的玩家統(tǒng)一面臨著一個問題,白嫖玩家居多,訂閱用戶偏少,導(dǎo)致 ROI 打不平。但是今年隨著 ChatGPT 的概念介入,引入AI占卜的玩法,會強化用戶的付費動機,從而實現(xiàn)用戶和營收的雙贏。

04 制衡資本,道路盡頭「天下為公」

最后的一部分想跟大家聊一聊幾個有趣的問題。讓我們從 ChatGPT 的緣起開始吧。這個故事可以簡述為:一群從谷歌走出來的人,發(fā)明了一個產(chǎn)品來制衡谷歌。

谷歌公司的口號全稱是「完美的搜索引擎,不作惡」(The perfect search engine, do not be evil)。谷歌的口號在業(yè)內(nèi)評價甚高,甚至擅于追逐利益。

早在 2013 年左右,谷歌收購了一家叫 Deep Mind 的人工智能公司,并將這種技術(shù)牢牢掌握在自己公司的手上。而制作 OpenAI 的這一批人,初衷是需要去制衡一下谷歌,讓他不作惡,運用自己的個人情懷對資本主義進行調(diào)整和修正。ChatGPT 的股權(quán)結(jié)構(gòu)非常獨特,它的利潤是有上限的。它獲取回報的速度趨于 Open AI 的一個盈利速度的。這意味著說到最終,ChatGPT 的路線會逐漸偏向公益化。

我們一直在追問,資本主義對生產(chǎn)資料的占據(jù)是否足夠合理、是否有過當(dāng)行為,是否占據(jù)了過多的回報。而 ChatGPT 的模式能夠重新塑造這種代際之間積累的不平等關(guān)系。給資本主義一個改良方案,通過做大這個平臺,然后去給到中小公司更多的機會。此外,還可以通過去支持、鼓勵內(nèi)部的人,然后去做 open AI 類似的東西,去讓平臺之間去相互制衡,防止新的產(chǎn)業(yè)壟斷,給普通人一個比較可以預(yù)期的未來。

最后一個問題時是有關(guān)于中國的發(fā)展的。大家應(yīng)該多關(guān)注中國技術(shù)發(fā)展的卡脖子問題,以及百度文心一言的數(shù)據(jù)質(zhì)量庫的問題。其實在中國也有很多大型互聯(lián)網(wǎng)公司在效仿國外做出超越世代的產(chǎn)品,但是在創(chuàng)新這一塊始終有能力的欠缺,這是值得我們思考并為之奮斗的。

以上這些是基于我個人的一些思考和看法,通過基礎(chǔ)的證據(jù)來源跟大家進行分享和交流。也期望著這個行業(yè)不斷的深入發(fā)展,真正找到一個屬于我們的交流的環(huán)境,達到最好的結(jié)果。

作者:蔣錚

來源公眾號:多鯨(ID:DJEDUINNO)

本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理合作媒體@多鯨 授權(quán)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

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