當(dāng)你沉迷于“調(diào)戲”ChatGPT無(wú)法自拔的時(shí)候，“或許有一天我會(huì)被AI取代”的陰云突然籠上心頭。這樣的AI引擎誕生會(huì)對(duì)我們的生活帶來(lái)顛覆性影響嗎？面對(duì)AI不斷發(fā)展的未來(lái)，我們?cè)摀?dān)心什么？本文作者與專業(yè)人士和ChatGPT自己聊了聊，可以很負(fù)責(zé)任地告訴你：別慌，但也別躺。

Open AI推出的聊天機(jī)器人ChatGPT受到了廣泛關(guān)注，推出僅兩個(gè)月活躍用戶便突破了1億。這款基于自然語(yǔ)言處理技術(shù)的生成型人工智能模型致力于與用戶進(jìn)行自然對(duì)話，并應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)更加準(zhǔn)確地回答用戶提出的問(wèn)題。

其在文案撰寫(xiě)、故事創(chuàng)作、翻譯潤(rùn)色、程序檢查等多方面的表現(xiàn)雖說(shuō)仍存在一些問(wèn)題，卻也足夠令人驚喜。通過(guò)提示詞（Prompt）問(wèn)法的不斷優(yōu)化，與搜索引擎、瀏覽器等的集成，ChatGPT的玩法有望進(jìn)一步拓展，或?qū)⒊蔀樾碌纳a(chǎn)力輔助工具。

土，但勝在真誠(chéng)

高效人工智能未來(lái)可期，這變相給人類帶來(lái)了壓力。進(jìn)入人工智能時(shí)代，人類是否面臨著被自己的造物取代的風(fēng)險(xiǎn)？人類智能又該向什么方向發(fā)展？在新生事物不待固定下來(lái)便已陳舊的永不停歇的變動(dòng)之中，人類應(yīng)當(dāng)如何自處，成為了我們不得不關(guān)注的問(wèn)題。

一、人類決定了人工智能的發(fā)展上限

有趣的是，同為“弱人工智能”，AlphaGo、ChatGPT在人群中引發(fā)的驚詫與危機(jī)感與“AI助理”“智能管家”因離譜的錯(cuò)誤被調(diào)侃為“人工智障”是同時(shí)發(fā)生的，這也導(dǎo)致了人們面對(duì)人工智能時(shí)復(fù)雜的情緒。

目前，人工智能依然采取“記憶-搜索-插值”的模式，并不能做到像人一樣思考。但當(dāng)模型的訓(xùn)練參數(shù)從百億級(jí)別拓展到千億級(jí)別時(shí)，便產(chǎn)生了驚人的“質(zhì)變”，這與大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的發(fā)展是密不可分的。

我們熱切探討以ChatGPT為開(kāi)端的人工智能應(yīng)用新場(chǎng)景，卻不難發(fā)現(xiàn)其中包含的認(rèn)識(shí)論老問(wèn)題。對(duì)ChatGPT展開(kāi)認(rèn)識(shí)論維度的哲學(xué)批判，不僅為冷靜考察技術(shù)的社會(huì)效應(yīng)提供了新的視角，ChatGPT本身亦成為一面鏡子，促使人們對(duì)于思維與知識(shí)的本質(zhì)進(jìn)行反思。

我們可以將ChatGPT類比為一種基于演繹推理的技術(shù)。演繹推理從一般性的已知前提出發(fā)，推導(dǎo)得出個(gè)別的具體結(jié)論，ChatGPT也采取了類似的邏輯：

利用預(yù)訓(xùn)練的語(yǔ)言模型和深度學(xué)習(xí)算法，ChatGPT通過(guò)處理和分析大量的文本數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言的語(yǔ)法和語(yǔ)義；根據(jù)自然語(yǔ)言詞序分布的顯著統(tǒng)計(jì)特征，從用戶輸入的文本中識(shí)別出相似的模式和語(yǔ)言結(jié)構(gòu)，從而推導(dǎo)和預(yù)測(cè)出概率分布較好的相關(guān)詞序列，以生成新的文本來(lái)回答用戶的問(wèn)題。

也就是說(shuō)，ChatGPT給出回應(yīng)主要依賴相關(guān)性而非邏輯性，這與人類的綜合思維模式截然不同。

ChatGPT或許還缺乏一些幽默

這意味著，ChatGPT同樣面臨著演繹推理的思維局限——無(wú)法創(chuàng)造新的知識(shí)。

ChatGPT的輸出結(jié)果僅僅是對(duì)已有數(shù)據(jù)的總結(jié)和概括，而不能產(chǎn)生超出訓(xùn)練數(shù)據(jù)范圍的新內(nèi)容。相比而言，人類通過(guò)從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，采用歸納法、演繹法、類比法等多種思維方式與創(chuàng)造性想象的結(jié)合，產(chǎn)生新的知識(shí)。這是“弱人工智能”所不具備的能力，也是“強(qiáng)人工智能”的發(fā)展目標(biāo)。

從目前來(lái)看，人類知識(shí)和語(yǔ)言的發(fā)展水平框定了人工智能的發(fā)展上限，而人類思維的局限、人類的發(fā)展上限則永遠(yuǎn)需要人類自身通過(guò)不斷提高認(rèn)識(shí)世界的能力與水平來(lái)突破。在這個(gè)過(guò)程中，人工智能或許能夠提供一些輔助，卻無(wú)法代替人類承擔(dān)這一重任。

與演繹推理類似，ChatGPT的輸出結(jié)果受到輸入數(shù)據(jù)的影響。ChatGPT只能保證給出的回答在語(yǔ)言形式上的合規(guī)性，無(wú)法判斷回答是否正確、真實(shí)。

究其根源，一方面，對(duì)于一些自然和社會(huì)現(xiàn)象，人類自身尚未形成定論，這些未知正是人類不斷發(fā)展的動(dòng)力與方向；

另一方面，ChatGPT的知識(shí)范圍局限于其訓(xùn)練參數(shù)（在搭載了GPT的搜索引擎“新必應(yīng)”的情況下，是整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)），如果問(wèn)題超出訓(xùn)練參數(shù)范圍，更容易發(fā)生錯(cuò)誤。

至少認(rèn)錯(cuò)態(tài)度是誠(chéng)懇的

以ChatGPT為例，其訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括百科、Common Crawl、開(kāi)源論文、社交媒體等免費(fèi)、公開(kāi)的文本數(shù)據(jù)集以及商業(yè)公司提供的私有數(shù)據(jù)集，如書(shū)籍、新聞報(bào)道等，這些數(shù)據(jù)并不能覆蓋人類面臨的全部問(wèn)題，其本身的時(shí)效性、真實(shí)性、客觀性和代表性也是存疑的。

接入互聯(lián)網(wǎng)的“新必應(yīng)”雖然在提供實(shí)時(shí)信息、信息溯源方面有了很大的進(jìn)步，但由于暴露在未經(jīng)審查、標(biāo)注的數(shù)據(jù)集之中，回答的真實(shí)性、正確性方面更是大打折扣，捏造答案、偽造數(shù)據(jù)來(lái)源等問(wèn)題也在近期的測(cè)試中不斷暴露出來(lái)。

最重要的是，接入互聯(lián)網(wǎng)信息并不意味著實(shí)現(xiàn)了人工智能對(duì)全人類知識(shí)的整合，而只是對(duì)公開(kāi)的數(shù)字化信息的整合，大量權(quán)威的資料依然以閉源形式或以實(shí)體文件形式存在。因此，人工智能的發(fā)展也受到人類現(xiàn)有知識(shí)的開(kāi)源與數(shù)字化進(jìn)程影響。

不僅如此，ChatGPT也無(wú)法保證其答案合乎道德、客觀中立。

人類自身對(duì)于道德、立場(chǎng)等問(wèn)題尚未達(dá)成一致，遑論以程序語(yǔ)言表達(dá)復(fù)雜的倫理規(guī)則——但正是這些差異與復(fù)雜性造就了人類的獨(dú)特與多樣。

盡管ChatGPT在訓(xùn)練數(shù)據(jù)選取方面盡可能追求廣泛、全面地覆蓋不同領(lǐng)域與話題，依然可能存在非客觀的傾向，如數(shù)據(jù)選取者與數(shù)據(jù)標(biāo)注員的偏好、文化背景、價(jià)值觀等因素都可能影響對(duì)一段文本的理解或評(píng)價(jià)，導(dǎo)致一些主觀性的標(biāo)注結(jié)果，進(jìn)而影響表達(dá)的準(zhǔn)確性。為避免這種情況的發(fā)生，需要通過(guò)多輪審核與校對(duì)進(jìn)行修正。

嚴(yán)重的“雙標(biāo)”依然存在

而當(dāng)GPT語(yǔ)言模型脫離安全的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，直接接入互聯(lián)網(wǎng)，便不可避免地接收到帶有極端主義、歧視性的信息。近期關(guān)于測(cè)試中的“新必應(yīng)”人工智能發(fā)表危險(xiǎn)言論的消息層出不窮，但比起對(duì)人工智能“失控”的恐慌，人類更應(yīng)該自我反思：

作為人工智能學(xué)習(xí)樣本的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)正是由人類所創(chuàng)造的，“新必應(yīng)”的極端言論只是人類自身的鏡子。人類在互聯(lián)網(wǎng)上的平均道德水平?jīng)Q定了人工智能的道德水平。人們期待一個(gè)善良、客觀、包容的人工智能的誕生，但這只有在人類學(xué)會(huì)互相尊重、互相理解、心存友善之時(shí)才是可能的。

得到“令人不安”的答案很大程度上源于Roose先前帶有不良意圖的刻意引導(dǎo)

在人工智能觸碰到人類智能的“天花板”之前，也面臨著數(shù)據(jù)與算力的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

一個(gè)類似ChatGPT的千億級(jí)別參數(shù)的大語(yǔ)言模型的構(gòu)建，需要大量標(biāo)注數(shù)據(jù)集作為訓(xùn)練參數(shù)，并經(jīng)過(guò)細(xì)致的人工調(diào)試與數(shù)據(jù)反饋，在資金、人力和時(shí)間成本上耗費(fèi)巨大；大模型的訓(xùn)練與運(yùn)行對(duì)GPU算力的需求也是巨大的。

根據(jù)國(guó)盛證券報(bào)告估算，以ChatGPT采用的GPT-3模型訓(xùn)練一次的成本約為140萬(wàn)美元。而為滿足不斷增長(zhǎng)的用戶訪問(wèn)需求，ChatGPT也面臨著更大的算力提升需要。

除資金與人力成本外，這些算力的實(shí)現(xiàn)同樣依賴于能源基礎(chǔ)設(shè)施以及服務(wù)器冷卻系統(tǒng)的建設(shè)，對(duì)電力的大量需求增加了碳排放量，服務(wù)器冷卻水的排放也容易影響當(dāng)?shù)厮疁厮|(zhì)，對(duì)人類的生活環(huán)境將造成巨大影響。

可以說(shuō)，人工智能的發(fā)展上限也是由芯片、服務(wù)器、公有云技術(shù)的發(fā)展水平以及基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)水平?jīng)Q定的；而人類在發(fā)展人工智能技術(shù)的過(guò)程中，也不斷改變著自身、社會(huì)與自然。關(guān)鍵在于，人類如何引導(dǎo)這些改變向好發(fā)展。

二、人類需要與人工智能共同發(fā)展

我們能夠確定的是：人工智能無(wú)法取代人類。這并不意味著人類可以安于現(xiàn)狀、故步自封。在人工智能廣泛應(yīng)用的時(shí)代，人類的思考、創(chuàng)造和創(chuàng)新能力依然是不可或缺的。

人工智能的局限、人類自身發(fā)展的局限，依然需要人類通過(guò)拓展思維能力、考察社會(huì)與自然、探尋科學(xué)原理來(lái)不斷突破；人工智能對(duì)于美與道德的觀念的建立，也離不開(kāi)人類對(duì)人文素養(yǎng)、藝術(shù)修養(yǎng)和道德理解的不斷深化。

人類自身的發(fā)展是人工智能的發(fā)展的基礎(chǔ)與條件，如果沒(méi)有人類的不斷進(jìn)步，人工智能所能做到的也只是知識(shí)的“無(wú)效內(nèi)卷”。

互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎的出現(xiàn)對(duì)人類的學(xué)習(xí)和記憶模式造成了深遠(yuǎn)影響。“谷歌效應(yīng)”形容的便是人們對(duì)于能夠通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)輕易搜索取得的信息的“健忘”傾向。

現(xiàn)如今，將人工智能、搜索引擎與互聯(lián)網(wǎng)資源作為人類的“外置大腦”雖有一定的合理性，卻只有在人具備較為完備的知識(shí)體系的基礎(chǔ)上才能更好地發(fā)揮作用，而ChatGPT以及“新必應(yīng)”等搭載了人工智能的搜索引擎的出現(xiàn)，對(duì)于人類的思維能力提出了更高的要求：

在搜索之前，人類必須首先知道自己想要的是什么；

在搜索的過(guò)程中，人類需要時(shí)刻運(yùn)用自己的判斷力才能在冗雜的信息中去偽存真；

在人工智能、搜索引擎或任何平臺(tái)給出看似有理有據(jù)的答案的時(shí)候，人類必須始終保持著懷疑的態(tài)度，獨(dú)立思考，審慎地甄別、溯源與考證，以足夠的自信提出質(zhì)疑。

這些能力是人類與人工智能交互中所必需的，卻無(wú)法憑借人工智能輕易取得，只能通過(guò)人自身腳踏實(shí)地地閱讀、學(xué)習(xí)與實(shí)踐逐步培養(yǎng)。

這與人工智能的前期訓(xùn)練類似，都是耗費(fèi)巨大、需要極度耐心的工作，但所學(xué)習(xí)的東西將永遠(yuǎn)成為自身的財(cái)富，并為之后的發(fā)展提供助益。人類在學(xué)習(xí)過(guò)程中的感悟，最終也能為優(yōu)化人工智能分析模式、改善輸出結(jié)果提供幫助。

別慌

有效地發(fā)揮ChatGPT等人工智能程序的作用，也需要人類學(xué)會(huì)更精確地描述需求。

人類社會(huì)的模糊暗示以及根據(jù)情境的“隨機(jī)應(yīng)變”是人工智能所難以理解的。明晰自己的訴求，并精準(zhǔn)地將它用語(yǔ)言表達(dá)出來(lái)，才是人工智能有效實(shí)現(xiàn)人類需求的前提。

由此，提示工程（PromptEngineering）在未來(lái)將起到更加重要的作用。為了更好地利用人工智能輔助自己的工作，人們也有必要掌握相關(guān)的基本能力。

OpenAI首席執(zhí)行官Altman為Prompt技能“背書(shū)”

人工智能是人類科學(xué)技術(shù)與社會(huì)文化在現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力條件下的集成，是與人類文明協(xié)同演進(jìn)的造物。

人工智能技術(shù)能夠提高人類部分工作的效率、帶來(lái)諸多便利，從而使人類能夠?qū)⒏鄷r(shí)間與精力投入到創(chuàng)造性工作與自我提升中去。

人類不僅需要積極發(fā)展人工智能技術(shù)，將其應(yīng)用于更多領(lǐng)域，不斷推動(dòng)生產(chǎn)力提高與社會(huì)進(jìn)步；也需要不斷完善自身思維和能力，與人工智能互補(bǔ)發(fā)展、共同發(fā)展。

同時(shí)，人工智能的發(fā)展也應(yīng)當(dāng)以滿足人類切實(shí)需要、改善人類現(xiàn)實(shí)生活為導(dǎo)向，而不能以思維能力的退化、現(xiàn)實(shí)生活的空虛、資源的浪費(fèi)與環(huán)境的破壞為代價(jià)。

三、結(jié)語(yǔ)

在人類社會(huì)不斷進(jìn)步，人類不斷實(shí)現(xiàn)自身的自由與全面發(fā)展的征程中，我們樂(lè)于擁有一位能夠與我們相互幫助、共同成長(zhǎng)的伙伴；也永遠(yuǎn)需要一面鏡子，它映照出人類的獨(dú)特，也映照出人類的局限，從而不斷激發(fā)出人類自我完善、不斷向上的動(dòng)力。