對于AI硬件產品落地中，從產品提供方的A到落地的B端再到C端用戶使用，這其中的路徑是比原先在互聯(lián)網上線產品發(fā)版后，直接對用戶更新使用的周期要長的?；ヂ?lián)網產品小步快跑快速迭代是相對輕松且可控性會比較高。對于TO B教育類輔助教學的產品從功能落地到B端上線后，才會經過C端被用戶所感知。

對于AI硬件產品運營落地傳統(tǒng)教育，我從趟過的坑里告訴你有哪些方法可以指導工作。

教育AI輔助教學產品落地，這部分我們運營的用戶有兩類：一類是決策購買的B端客戶老師及管理者，一類是產品服務的C端用戶學生。

在產品起步階段，一方面是在每一個教室據(jù)點插入產品的旗幟獲取產品載體、方便之后更新產品技術及增加新功能，一方面是部署上了就能用的產品、讓用戶對產品有感知并且對產品反哺優(yōu)化的作用，

一、了解功能

1.?了解產品

在開展攻堅戰(zhàn)之前，作為運營首要了解本期落地校區(qū)產品功能及使用方式。這個產品功能是怎么實現(xiàn)的邏輯、操作流程是什么、對于使用過程中可能產生的風險點是什么，都要全面了解。

2. 確定運營重點

比如：首要上線的功能是數(shù)據(jù)捕捉反饋的圖像視覺方面的，使用上更多的B端一線老師的使用，那么對一線老師這部分的維護就是重中之重。對于市場上還未成規(guī)模的新產品，讓老師相信我們且愿意支持我們對于成敗都是非常重要的。

二、灰度校區(qū)試點（功能灰度測試、程序+口碑反饋摸底）

AI產品在落地時不可避免需要灰度測試，且不能閉門造車的打通整體使用流程。不影響正常教學下的新產品上線來講正式環(huán)境上批量都是不敢做的，畢竟每節(jié)課的成本都是金主爸爸限制不容許出錯的。

1. 功能灰度種子校區(qū)上線

在1VN的教育形態(tài)下，雖然在測試環(huán)境都已經搭建測試完成后，真實上線面臨的壓力都是更大。針對新穎產品沒有參照物的上線，先到個別校區(qū)進行功能測試是一條必經之路。

2.?口碑反饋摸底

教育類的產品和其他產品不同，雖然服務的直接用戶是學生、但是購買接受的還有學生家長，和家長反饋調研是一條必經之路。

大家對于全新的形態(tài)或者沒有接觸過的功能，本質都是陌生或者存疑的。就像在馬車時代大家覺得有馬有輪子的車就是需求，但是汽車是更優(yōu)達到目標的一種方式，且汽車上的行車記錄儀等是在發(fā)展的過程中意識到增加的。

去灰度教室測試并收集對產品的反饋主要為了2個方面，1是獲得真實用戶的優(yōu)化產品建議，2若是正向反饋可以促進產品的落地。

三、輔助工具完善（管理后臺）

在多次多維度在灰度教室測試穩(wěn)定及反饋正常的前提下。作為運營，需要關注的一點方面是管理后臺的完善了。在團隊中，產品經理主要針對是B端或者C端用戶所需要的功能，那么產品推廣后的數(shù)據(jù)維護功能則需要運營來負責了。

如何對產品的管理及使用作出高效準確的知悉，體現(xiàn)在管理后臺方面。

拿AI產品應用在教育機構而言，多數(shù)教室都是沒有公網或者速度很有限的。對于一些AI產品本身就安裝文件很大，部署程序就是很繁瑣的一件事。部署—啟動—更新—使用數(shù)據(jù)的多重維度的管理對于全國等各地區(qū)來說成本非常高。

1.?需求整理

從運營角度出發(fā)，囊括自身、客戶管理者、后續(xù)新增規(guī)劃預留等方面的需求。這個時候把自己當成運營項目的產品經理吧。

2.?實現(xiàn)推進

協(xié)調實現(xiàn)資源、作為籌備期間的工作在開啟執(zhí)行前上線完畢。

四、硬件梳理、準入篩選（AI產品運行所需要的承載條件準入標準，教育機構硬件梳理）

由于AI產品的特殊性，產品模型等運行情況需要對承載環(huán)境有更多的關注。在這個過程中，我們需要了解承載教室的配置情況及產品能夠正常運行的配置標準。

就像上圖所示，若是輔助產品后置于教室環(huán)境，對于產品落地時需要對運行環(huán)境進行管理，產出準入標準配置在后期新增校區(qū)的部署中也是非常有指導意義的。

這部分的工作是相對很瑣碎的，對于第三條中提到管理后臺需求是額外的強烈啊。

五、批量規(guī)劃及預案匯報、執(zhí)行落地

在這個階段圍繞批量教室部署需要制定分步走的步驟，在完成對于部署計劃的梳理后，則更加明確了工作的目標，是300間還是600間的計劃就要拉出來遛遛了。對于教育產品的更新由于涉及到時效性及用戶特點，對步驟的安排非常重要。

1. 批量規(guī)劃

春秋兩季基本的教室使用率較低，主要使用在周末時間段；在寒暑兩季基本全月無休；對于合理的新輔助教學產品上線最好是在教室占用率較低的時期，對于測試流程穩(wěn)定性的風險會比較低。

反之，在教室全天使用的情況新產品上線的風險急速上升，除非想在晚上九十點后的凌晨進行測試或者承擔正式環(huán)境下的風險。

2. 除去上線時間，計劃落地中需要重點關注及把控

風險把控：梳理產品上線后所可能產生的風險問題：比如是否會崩潰、造成雙師或其他網絡傳輸課程的卡頓，功能無法順利使用的情況。并且根據(jù)可能性產出解決措施。

3. 落地執(zhí)行

這個階段是運營工作中非常重要的一環(huán)，在風險把控下根據(jù)時間點涉及是落地頻率是一次還是多次，多次頻率又是多少。

六、數(shù)據(jù)監(jiān)控統(tǒng)計

前面產品部署安裝等方面對于產品落地都是準備環(huán)節(jié)，真正影響產品走向的則反饋在了數(shù)據(jù)方面。

（1）運行數(shù)據(jù)

程序是否正常運行，每間是否崩潰卡頓等需要做好數(shù)據(jù)掌控及穩(wěn)定性優(yōu)化。這對于技術的優(yōu)化起了非常重要的作用，也是對技術成果直觀的跟進的重要渠道。

（2）使用數(shù)據(jù)

產品上線了老師的使用情況如何，頻率和操作中反饋的問題都是會影響產品優(yōu)化以及項目能否繼續(xù)合作下的直觀體現(xiàn)點。使用率低可能是對于老師和學生的吸引比較低，也可能是卡在了某個操作環(huán)節(jié)。關注并做好用戶維護是高階項目小細節(jié)哦。

七、用戶維護

回想我們自己在使用某款產品的時候，打不開了、卡頓了等方面都會影響我們的心情。在AI輔助教學產品的運營過程中，程序可能不可避免的會存在一些bug，那么給予客戶和用戶老師或者管理者一些預期，并及時維護是一名合格運營不會遺漏的關鍵工作。

本文由 @小井蘿 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載

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