打工人在職場(chǎng)中該如何應(yīng)對(duì)加班內(nèi)卷呢？作者將從自己的經(jīng)驗(yàn)做出對(duì)策——首先，了解自己的個(gè)人優(yōu)勢(shì)。接下來(lái)，我們看看具體該如何做，希望能對(duì)你有所啟發(fā)。

概述：本文介紹了作者對(duì)職場(chǎng)內(nèi)卷給出的解決方案，首先使用Ikigai模型發(fā)掘自己的優(yōu)勢(shì)，接著參考LLM的自我迭代邏輯，運(yùn)用MVP原則設(shè)計(jì)一次次的實(shí)驗(yàn)，最后要注意實(shí)驗(yàn)的可積累性，從而獲得結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢(shì)。

最近刷招聘軟件，有一家的方向我還有些興趣。聯(lián)系之后，對(duì)方HR坦蕩的說(shuō)：我們是早9晚9，不知道能不能接受。

實(shí)話說(shuō)，無(wú)論業(yè)務(wù)發(fā)展如何，企業(yè)“加班多”對(duì)你我這種打工人而言，天然是扣分項(xiàng)。

理由有二：

• 在疲憊狀態(tài)下工作，事倍功半。因?yàn)橐惶熘?，人腦高效工作的時(shí)間是有限的，不承認(rèn)這一點(diǎn)，就是在跟客觀規(guī)律較勁。
• 考慮機(jī)會(huì)成本，如果把自己想象成一個(gè)產(chǎn)品，在一件事上過度出售自己，會(huì)損失其他方面獲得進(jìn)步的可能性。

這也讓我聯(lián)想到了可口可樂前首席執(zhí)行官布萊恩?·?戴森（Brian Dyson）的“人生五球”理論，它形象地為你我展示出“平衡生活中優(yōu)先事項(xiàng)的重要性”。

Brian Dyson在1991年9月6日佐治亞理工學(xué)院第172屆畢業(yè)典禮上提出：“把生活想象成一個(gè)游戲，你在扮演小丑，職責(zé)是在空中來(lái)回扔五個(gè)球。

它們分別是：工作，家庭，健康，朋友和精神。你必須讓所有這些球都保持在空中。

扔久了你就會(huì)發(fā)現(xiàn)，工作是一個(gè)橡皮球。如果你不小心讓它掉到了地方，它還會(huì)反彈回來(lái)。但其他四個(gè)球——家庭，健康，朋友和精神——是由玻璃制成的。如果你掉落其中之一，它們將被不可避免地被磨損、劃傷甚至破碎。你必須明白這一點(diǎn)，并努力在你的生活中保持平衡。”

挺有道理的，對(duì)嗎？

不過你可能會(huì)想，話雖這么說(shuō)，但在現(xiàn)實(shí)中，很多企業(yè)就是要加班的呀，我也沒有選擇。

咱們作為產(chǎn)品經(jīng)理，職業(yè)病可能就是“愛刨根問底”了。所以，這次我想和你交換下經(jīng)驗(yàn)，說(shuō)不定能給你一些啟發(fā)。

一、不僅是找到你的優(yōu)勢(shì)

日語(yǔ)中有個(gè)詞匯叫【Ikigai】，又稱作【生き甲斐】。中文含義為【生命的意義】，在英文中，它的意思是【The reason of living】。

這個(gè)模型將事物劃分為4個(gè)象限。

當(dāng)然，你一眼就能看出：只要能取得【你擅長(zhǎng)的事】、【你喜愛的事】、【世界需要的事】、【他人付錢請(qǐng)你做的事】這4件事的交集，那就能得到最完美的結(jié)果。

這種分類的模型有很多。馬云老師早期的演講中，也經(jīng)常提到：你要想清楚下面這些點(diǎn)，分別是：你有什么、你要什么，你愿意付出什么。

道理挺正確，但問題是我們?cè)撛趺醋瞿兀?/p>

比如，我現(xiàn)在正上著班，雖然內(nèi)卷，但是會(huì)有收入啊，你讓我追尋自己喜愛的事，萬(wàn)一賺不到錢，怎么辦？

首先，我們要確立自己的目標(biāo)，找到自己更看中哪個(gè)方面，排出個(gè)優(yōu)先級(jí)來(lái)。

對(duì)我而言，Ikigai中，我看重的首先是“專業(yè)”，其次是“熱情”。這意味著我會(huì)優(yōu)先在工作中盡職盡責(zé)，做一個(gè)靠譜的同事，然后再盡量將自己的熱情聯(lián)系到工作中來(lái)。

舉個(gè)例子，之前我在做教育產(chǎn)品用戶端時(shí)，就參考了自己喜愛的游戲——《超級(jí)馬里奧：奧德賽》—里的反饋機(jī)制，制作了所謂的“AI雙師”即時(shí)反饋交互，在AB測(cè)中，得到了超百萬(wàn)DAU用戶的認(rèn)可。體現(xiàn)在北極星指標(biāo)上，平均上漲了10%。后來(lái)，“AI雙師”這一模式幾乎成了教育行業(yè)的標(biāo)配。

這個(gè)例子其實(shí)是為了讓你想想看：如果用Ikigai方法，你會(huì)怎么排序呢？你的優(yōu)先級(jí)是怎么樣的，有沒有一些例子來(lái)為你自己支持它？

找到這些支持點(diǎn)，就能讓我們更明確自己“想要什么”“不想要什么”，從而更有結(jié)構(gòu)地進(jìn)行選擇，并通過生活的反饋，不斷迭代。

1. 通過測(cè)試，突破內(nèi)卷

那，定好了目標(biāo)，接下來(lái)就要去“做實(shí)驗(yàn)”了。

作為產(chǎn)品經(jīng)理，工作中，我認(rèn)為最有用的思考方式就是MVP（最小可行性產(chǎn)品），即：去測(cè)試，看看結(jié)果怎么樣。

說(shuō)人話就是“投石問路”。

比如，ChatGPT的爆火連OpenAI本身都沒有預(yù)料到，GPT只不過是他們的一個(gè)Demo。

有趣的是，OpenAI的科學(xué)家Kenneth Stanley和Joel Lehman應(yīng)該很認(rèn)同“做實(shí)驗(yàn)”這種思路。他們?cè)凇稙槭裁磦ゴ蟛荒鼙挥?jì)劃》中寫道：

“我們書中所舉的成功者們并沒有長(zhǎng)遠(yuǎn)的規(guī)劃，他們都是先做過一些事情，發(fā)現(xiàn)自己更感興趣的是什么，并為之轉(zhuǎn)行，從而找到為其帶來(lái)巨大成功的職業(yè)。”

長(zhǎng)久以來(lái)，我們抗拒“邊走邊看”，我們會(huì)被教導(dǎo)要“確立明確的目標(biāo)，讓人生有前進(jìn)的動(dòng)力”。

“你有什么職業(yè)規(guī)劃”、“找不到自己明確的目標(biāo)，該怎么辦”等等問題，你或多或少應(yīng)該聽過。

但有了明確的規(guī)劃，聽上去順耳，實(shí)際上可能很糟心——海量的目標(biāo)測(cè)算、計(jì)量和因偏差帶來(lái)的焦慮，將會(huì)侵入生活的方方面面，讓我們?yōu)榱恕澳繕?biāo)”而焦慮、而奔波、而勞累。

或許在某些時(shí)候，“目標(biāo)”能為我們提供生活的意義或方向，但它同樣限制了我們的自由，成為禁錮我們探索欲望的牢籠。

所以我想，人生中，我們是不是也能應(yīng)用MVP思維，以做實(shí)驗(yàn)的方式，來(lái)積累正反饋呢？

說(shuō)起來(lái)可能有些俗氣，MVP的要點(diǎn)就是去拆解自己的目標(biāo)，讓它變成一個(gè)個(gè)有明顯節(jié)點(diǎn)的里程牌，然后去做就是了。

這時(shí)，我們首先要意識(shí)到“現(xiàn)實(shí)是骨感的”，來(lái)降低自己的預(yù)期，不要妄想一口氣吃成大胖子。因?yàn)槭虑榈陌l(fā)展可能是像下圖一樣的。

舉個(gè)例子，之前有人問我：“產(chǎn)品經(jīng)理如何學(xué)習(xí)技術(shù)知識(shí)”，我給了他廖雪峰的python教學(xué)網(wǎng)站讓他先試試。如果你也是從這里入門編程的，你會(huì)發(fā)現(xiàn)廖雪峰深入淺出的為你介紹了一系列基礎(chǔ)概念。

你也會(huì)自己發(fā)現(xiàn)適于你的，要補(bǔ)充學(xué)習(xí)、進(jìn)一步探索之處。

但你找到這些問題，主動(dòng)去搜索的過程，其實(shí)就是在解鎖一個(gè)個(gè)里程牌。

拓展一下，我們做MVP的過程，其實(shí)和LLM（大語(yǔ)言模型）進(jìn)行深度學(xué)習(xí)很像。

LLM底層其實(shí)會(huì)有3個(gè)東西：

a.一個(gè)目標(biāo)

b.一個(gè)損失函數(shù)，用來(lái)計(jì)算和當(dāng)前結(jié)果和目標(biāo)的差距

c.一個(gè)優(yōu)化器，用來(lái)根據(jù)差距調(diào)整下一步的行為

我們熟知的ChatGPT，就是在這個(gè)基礎(chǔ)上制成的“單詞模擬器”，它以人類數(shù)十億的文本為基礎(chǔ)，一次次地猜測(cè)下一次可能出現(xiàn)的詞的概率，也就是n-gram概率（即第n個(gè)字母的概率分布取決于之前的n-1個(gè)字母）。

最初，它很笨，生成的是一堆無(wú)意義的字符；到現(xiàn)在，結(jié)果你也看到了。

看到這里，你可能已經(jīng)發(fā)現(xiàn)：為了完成這一切，最需要的是其實(shí)你想改變的“動(dòng)機(jī)”，而不是了解SOP，比如收藏了一堆一個(gè)從0到1學(xué)習(xí)技術(shù)的路線圖。

所以在做MVP時(shí)，給自己一個(gè)低的預(yù)期是很好的方式。因?yàn)槟阒灰龀鲆粋€(gè)粗糙的第1版，你就能得到這個(gè)世界給出的反饋。

所以請(qǐng)不要僅僅為公司的目標(biāo)費(fèi)了大勁，加班加點(diǎn)；我們也要為自己的目標(biāo)，積極嘗試呀。

2. 如何去設(shè)計(jì)MVP呢

MVP這么好用，那有沒有什么做它的原則好供我們一步步實(shí)施呢？

我覺得，用來(lái)進(jìn)行質(zhì)量管理的KANO模型可以用在這里，用于公司產(chǎn)品規(guī)劃時(shí)，它能幫我們分析和分類客戶需求。把我們自己當(dāng)做一個(gè)產(chǎn)品時(shí)，KANO模型也能幫我們梳理出計(jì)劃的優(yōu)先級(jí)。

以下是對(duì)KANO模型的一些科普，有基礎(chǔ)的同學(xué)可以跳過。

KANO模型基于對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)特征與客戶滿意度之間關(guān)系的研究，將需求分為五個(gè)不同的類別：

• 基本型需求：這些是客戶對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的基本期望，如果缺乏這些要素，客戶會(huì)非常不滿意，但是當(dāng)滿足這些要素時(shí)，并不會(huì)帶來(lái)額外的滿意度。
• 期望型需求：這些要素是客戶通常期望的功能或特性，滿足這些要素可以使客戶滿意，但不滿足它們不會(huì)引起極度不滿。
• 興奮型需求：這些要素是超出客戶期望的驚喜功能或特性，它們能夠引起客戶的興奮和高度滿意。
• 反向型需求：這些要素是客戶并不期望的功能或特性，但如果產(chǎn)品或服務(wù)缺乏這些要素，會(huì)引起客戶的不滿。
• 無(wú)差異需求：這些要素是客戶尚未意識(shí)到的，有或沒有都無(wú)所謂。

應(yīng)用KANO模型時(shí)，最重要的三條原則是：

• 理解客戶需求的多樣性和優(yōu)先級(jí)。
• 通過滿足基本要素和期望要素來(lái)確?；镜目蛻魸M意度。
• 不斷創(chuàng)新和提供興奮要素以超越客戶期望，提高客戶滿意度和忠誠(chéng)度。

二、不僅是積極嘗試

但積極嘗試就夠了嗎？

實(shí)際上，我們應(yīng)當(dāng)去追求結(jié)構(gòu)性的優(yōu)勢(shì)，也就是說(shuō)我們要去做一些可以不斷積累的事情，哪怕最開始很微小，但隨著時(shí)間的積累，也會(huì)“積土成山，風(fēng)雨興焉”。

這里面，能積累的優(yōu)勢(shì)，是最重要的。哪怕失敗再多次，就當(dāng)做愛迪生在制作電燈泡時(shí)，分類試驗(yàn)了1600多種不同耐熱的材料好了。

就好像互聯(lián)網(wǎng)常常有35歲危機(jī)，我們應(yīng)當(dāng)提早發(fā)現(xiàn)自己的天賦與熱情，在這個(gè)上面去投資。而不是憑借一次次“好勇斗狠”、“不撞南墻不回頭”來(lái)消耗自己的能量。

有的時(shí)候，我會(huì)做一個(gè)思想實(shí)驗(yàn)：巴菲特今年92歲了，如果他要來(lái)你們應(yīng)聘，你們老板會(huì)說(shuō)：92歲了，“還能干什么”，還是萬(wàn)分激動(dòng)呢？

人的能力果然不在“年齡”，而在“經(jīng)歷”啊。