淺談?dòng)脩?hù)行為分析之“留存”

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做用戶(hù)行為分析時(shí),留存是我們工作中需要關(guān)注的一大重要指標(biāo)。那么,留存如何定義?留存的計(jì)算方法和使用場(chǎng)景又是什么?本文就此問(wèn)題從三個(gè)方面做了分析。推薦對(duì)用戶(hù)分析感興趣的小伙伴閱讀,希望對(duì)你有所幫助。

淺談一:如何定義

用戶(hù)的留存,故名思義,就是用戶(hù)留下了。留存的定義是首次使用后第N天回來(lái)的用戶(hù)比例。

在用戶(hù)行為產(chǎn)品中,我們可以對(duì)留存有著更精細(xì)的定義:留存就是第一個(gè)時(shí)間周期內(nèi)發(fā)生了起始事件的用戶(hù)在第二個(gè)時(shí)間周期內(nèi)發(fā)生回訪事件的比率。

所以留存的計(jì)算方法就是:

(第二個(gè)時(shí)間周期內(nèi)發(fā)生回訪事件的用戶(hù)數(shù)/第一個(gè)時(shí)間周期內(nèi)發(fā)生了起始事件的用戶(hù)數(shù))×100%。

不同產(chǎn)品可以根據(jù)業(yè)務(wù)情況,定義不同的起始事件、回訪事件和時(shí)間周期長(zhǎng)度。

有些產(chǎn)品會(huì)直接將起始事件和回訪事件都定義為“打開(kāi)應(yīng)用/瀏覽網(wǎng)頁(yè)”,比如某些游戲產(chǎn)品/社交產(chǎn)品(因?yàn)橛脩?hù)打開(kāi)這些產(chǎn)品的目的很明確,基本就是玩游戲/聊天,因而可以直接用“打開(kāi)應(yīng)用/瀏覽網(wǎng)頁(yè)”定義起始&回訪事件)。

舉個(gè)例子,假設(shè)一款游戲產(chǎn)品在定義留存時(shí),將起始事件和回訪事件都定義為“打開(kāi)應(yīng)用”,將觀察周期設(shè)定為一周。也就是說(shuō),用戶(hù)打開(kāi)游戲(觸發(fā)了起始事件)后,如果在次周再次打開(kāi)了游戲,那么該用戶(hù)就算作是這款游戲的次周留存用戶(hù)。

當(dāng)然,也有很多產(chǎn)品會(huì)對(duì)起始事件和回訪事件做出不同的定義。這與產(chǎn)品本身的業(yè)務(wù)需求有關(guān)。比如一款健身類(lèi)app,如果僅僅用“打開(kāi)應(yīng)用”作為起始&回訪事件,就不太合適——用戶(hù)打開(kāi)這個(gè)app可能沒(méi)有真正按照app的指導(dǎo)去健身,僅僅是看了看而已,這種“圍觀黨”對(duì)于健身app來(lái)說(shuō)其實(shí)是容易流失的。

把再次打開(kāi)應(yīng)用的用戶(hù)都算作是留存用戶(hù),可能無(wú)法為產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)與發(fā)展提供真正的依據(jù)。這種情況下,如果我們把起始事件設(shè)定為“打開(kāi)應(yīng)用”,回訪事件設(shè)定為“完成1次健身”,再輔之以適當(dāng)?shù)挠^察周期,就可以更好的了解用戶(hù)在產(chǎn)品中的留存情況。

淺談二:如何計(jì)算

留存分析主要關(guān)注的是在觸發(fā)起始事件的用戶(hù)中,有多少人發(fā)生了回訪事件。

舉一個(gè)在某用戶(hù)行為分析產(chǎn)品的計(jì)算方式:

留存=第一個(gè)時(shí)間周期內(nèi)發(fā)生了起始事件的用戶(hù)在第二個(gè)時(shí)間周期內(nèi)發(fā)生回訪事件的人數(shù)比率=(第二個(gè)時(shí)間周期內(nèi)發(fā)生回訪事件的用戶(hù)數(shù)/第一個(gè)時(shí)間周期內(nèi)發(fā)生了起始事件的用戶(hù)數(shù))×100%

根據(jù)這一公式,我們來(lái)具體剖析各種留存的算法。

1. 日留存的計(jì)算

(1)某一日的次日/3日/7日/n日留存怎么算?

在計(jì)算這類(lèi)留存的時(shí)候,我們實(shí)際上是以“日”作為觀察周期的單位。我們要關(guān)心的內(nèi)容是:

  1. 某日觸發(fā)“起始事件”的用戶(hù)數(shù);
  2. 追蹤這群用戶(hù)是否在第n日觸發(fā)“回訪事件”;
  3. 得到第一步和第二步中的用戶(hù)數(shù)量后:

某一日的n日留存=第n日觸發(fā)“回訪事件”的用戶(hù)數(shù) / 第0日觸發(fā)“起始事件”的用戶(hù)數(shù)×100%。

根據(jù)上面的步驟,我們很容易得出:

某一天的次留=(第1日發(fā)生回訪事件的用戶(hù)數(shù)/第0日發(fā)生起始事件的用戶(hù)數(shù))×100%

某一天的3日留存=(第3日發(fā)生回訪事件的用戶(hù)數(shù)/第0日發(fā)生起始事件的用戶(hù)數(shù))×100%

某一天的7日留存=(第7日發(fā)生回訪事件的用戶(hù)數(shù)/第0日發(fā)生起始事件的用戶(hù)數(shù))×100%

(注:除此之外,還有部分?jǐn)?shù)據(jù)產(chǎn)品將觸發(fā)起始事件的那一天定義為第1日,可能會(huì)對(duì)留存的計(jì)算造成一定影響,我們?cè)诜治鰰r(shí)應(yīng)對(duì)此加以留意。)

(2)某段時(shí)間范圍內(nèi)的次日/3日/7日/n日留存怎么算?

  1. 在所選時(shí)間范圍內(nèi),篩選出能夠計(jì)算n日留存的每一天,并記錄與之對(duì)應(yīng)的,每日完成“起始事件”的用戶(hù)數(shù)之和;
  2. 針對(duì)能夠計(jì)算n日留存的每一天,計(jì)算其第n日觸發(fā)“回訪事件”的用戶(hù)數(shù)之和 ;
  3. 得到第一步和第二步中的用戶(hù)數(shù)后:

某段時(shí)間范圍內(nèi)的n日留存=step2中的用戶(hù)數(shù)/step1中的用戶(hù)數(shù)×100%

淺談?dòng)脩?hù)行為分析之“留存”

在圖中,我們選定的時(shí)間范圍為最近8天(20200831-20200907)。此時(shí)我們想要計(jì)算這8天內(nèi)的5日留存數(shù)據(jù),如何計(jì)算出來(lái)的呢?

最近8天的5日留存率=(20200831-20200907每一天的5日留存用戶(hù)數(shù)之和 / 20200831-20200907每一天發(fā)生起始事件的用戶(hù)數(shù)之和)*100%;

2. 周/月留存的計(jì)算

(1)某一周的n周留存怎么算?某一月的n月留存怎么算?

  1. 記錄該周/月(第0周/月)內(nèi)觸發(fā)過(guò)“起始事件”的用戶(hù)數(shù);
  2. 追蹤這群用戶(hù)是否在第n周/月內(nèi)是否觸發(fā)了“回訪事件”,并記錄這部分觸發(fā)“回訪事件”用戶(hù)的數(shù)量;
  3. 得到第一步和第二步中的用戶(hù)數(shù)后:

某一周的第n周留存=第n周觸發(fā)過(guò)“回訪事件”的用戶(hù)數(shù)/第0周觸發(fā)“起始事件”的用戶(hù)數(shù)×100%

某一月的第n月留存=第n月觸發(fā)過(guò)“回訪事件”的用戶(hù)數(shù)/第0月觸發(fā)“起始事件”的用戶(hù)數(shù)×100%

(2)某段時(shí)間范圍內(nèi)的周留存/月留存是多少?

  1. 在所選時(shí)間范圍內(nèi),篩選出能夠計(jì)算n周/n月留存的每一周/月,并記錄與之其對(duì)應(yīng)的,每周/月完成“起始事件”的用戶(hù)數(shù)之和;
  2. 針對(duì)能夠計(jì)算n周/n月留存的每一周/月,計(jì)算其第n周/月觸發(fā)“回訪事件”的用戶(hù)數(shù)之和 ;
  3. 得到第一步和第二步中的用戶(hù)數(shù)后:

某段時(shí)間范圍內(nèi)的n周/月留存=step2中的用戶(hù)數(shù)/step1中的用戶(hù)數(shù)×100%

舉個(gè)例子,如何計(jì)算“最近6周的2周留存”呢?

淺談?dòng)脩?hù)行為分析之“留存”

在圖中,我們選定的時(shí)間范圍為最近6周。

我們?cè)?2012年02月26號(hào)選擇時(shí)間范圍為“最近6周”,一周周期默認(rèn)為“周一至周日”,最近六周選擇如下:

淺談?dòng)脩?hù)行為分析之“留存”

淺談?dòng)脩?hù)行為分析之“留存”

書(shū)歸正傳,此時(shí)我們想要計(jì)算最近6周的2周留存數(shù)據(jù),是如何計(jì)算出來(lái)的呢?

最近6周的2周留存 =(每一周的 2周留存用戶(hù)數(shù)之和 / 每一周的發(fā)生起始事件的用戶(hù)數(shù)之和)×100%

淺談三:留存分析,場(chǎng)景應(yīng)用

日常工作中,留存分析常用于下述場(chǎng)景:

1. 了解一個(gè)渠道的質(zhì)量

可以使用「日留存」來(lái)衡量各渠道用戶(hù)的表現(xiàn),并以此作為衡量渠道質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)之一。如對(duì)不同渠道來(lái)源的用戶(hù)進(jìn)行次日留存、7日留存的對(duì)比(不同行業(yè)可能選擇不同周期),以此衡量不同渠道的用戶(hù)留存情況。一般來(lái)說(shuō),留存情況較好可以反應(yīng)這個(gè)渠道質(zhì)量較好。

2. 判斷運(yùn)營(yíng)手段/某項(xiàng)功能改動(dòng)是否奏效

當(dāng)我們期待某個(gè)運(yùn)營(yíng)手段/某項(xiàng)功能可以期提升留存時(shí),可以對(duì)通過(guò)分析該運(yùn)營(yíng)手段/功能,「覆蓋到的新用戶(hù)」和「未覆蓋到的新用戶(hù)」的留存率,對(duì)兩部分用戶(hù)的留存進(jìn)行對(duì)比,來(lái)驗(yàn)證手段/功能的有效性。

以貼吧為例,該貼吧想檢驗(yàn)“看貼”功能是否對(duì)新用戶(hù)的留存是有提升效果,于是對(duì)同樣來(lái)自A渠道的新用戶(hù)(一部分使用了看貼功能,一部分沒(méi)有使用看貼功能)進(jìn)行留存對(duì)比。

通過(guò)比較發(fā)現(xiàn),使用過(guò)看貼功能的新用戶(hù),三日留存率比未使用過(guò)該功能的新用戶(hù),多了10%以上。這說(shuō)明“看貼”功能對(duì)新用戶(hù)留存有著正向促進(jìn)作用。

3. 衡量一個(gè)產(chǎn)品是否健康

可以使用「周留存」、「月留存」等指標(biāo)觀察用戶(hù)在平臺(tái)上的粘性,衡量產(chǎn)品的健康情況。

當(dāng)然,除此之外,不同產(chǎn)品可能有更多的分析方法,在此我們不作一一列舉。

總的來(lái)說(shuō),今天我們通過(guò)介紹留存的定義、計(jì)算方法和使用場(chǎng)景,深扒“留存”。未來(lái),留存應(yīng)當(dāng)是我們工作中需要關(guān)注的一大重要指標(biāo)。如果想要更加深入地學(xué)習(xí)留存分析,需要在實(shí)際的工作當(dāng)中實(shí)踐它~

作者:趙壯實(shí),“數(shù)據(jù)人創(chuàng)作者聯(lián)盟”成員。

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  1. 如果想看30天試用期用戶(hù)的留存,月留存數(shù)據(jù)分析需求表是怎樣的邏輯呢 另外,活躍和留存是要分開(kāi)看的吧?

    來(lái)自中國(guó) 回復(fù)
  2. 我從用戶(hù)的角度來(lái)評(píng)價(jià)對(duì)產(chǎn)品的存留,從我的角度來(lái)看,產(chǎn)品一開(kāi)始我可能會(huì)很喜歡,隨著時(shí)間的積累還需要不斷的創(chuàng)新才會(huì)有看點(diǎn)。

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    1. 硬件吸引,軟件留存

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