近幾個月，人們一次次在被AI技術實際應用刷屏的同時開始產(chǎn)生專業(yè)領域的工作者即將被取代的恐懼。如何沉著面對AI時代下的機會與不適？希望作者在本文的闡釋能夠帶給你一些啟發(fā)。

自從ChatGPT發(fā)布之后，大語言模型一時成為新的風口，不論國內(nèi)國外，大家都在部署自己的LLM模型。本質(zhì)上LLM是一個可以在眾多領域使用的模型，但大家都這么玩，容易成為垂直領域的產(chǎn)品。還是說有更好的發(fā)展方向呢？這篇文章，作者為我們解讀，希望對你有所幫助。

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展不斷地推動著各個領域的更新變換，本篇文章以傳統(tǒng)語音交互領域為例，簡單講述大語言模型對傳統(tǒng)語音的影響及后期過程的預測，希望能對你有所啟發(fā)。

隨著ChatGPT的出現(xiàn)，各大企業(yè)紛紛入局研究大語言模型。最近，也有很多小模型的研究取得了不錯的對話能力，語言模型具有多維能力，那么什么是度量大語言模型潛力的關鍵因素？本文旨在探討如何讓大語言模型擁有強大的復雜推理能力，一起來看看吧。

最近，OpenAI發(fā)布了令人震驚的新發(fā)現(xiàn)，即GPT-4已經(jīng)可以解釋GPT-2的行為。這樣看來，難道AI的“可解釋性”真的被AI自己破解了？大語言模型的黑箱問題，真的可以被解答嗎？不妨來看看本文的解讀。

多家互聯(lián)網(wǎng)公司都進軍了AI賽道，在最近這段時間里，我們可以看到各種大模型集中爆發(fā)。那么在國產(chǎn)AI掀起“百模大戰(zhàn)”之時，我們要如何解讀當前的發(fā)展現(xiàn)狀？誰又能真正拿到未來大語言模型的“船票”呢？一起來看看作者的分析。

自從去年OpenAI發(fā)布ChatGPT之后，AI領域的大模型成為風口上的熱詞，投資人和創(chuàng)業(yè)團隊紛紛進入，連百度阿里360等一眾大公司也開始基于大模型開發(fā)AI產(chǎn)品。這一波大模型浪潮，哪些是創(chuàng)業(yè)者的機會，哪些不是？浩哥總結了AI大模型創(chuàng)業(yè)的五個核心問題，希望對你有所幫助。