本篇文章從小紅書的流量層級出發(fā)，探討了如何理解小紅書流量池，結(jié)合具體的筆記案例，分析了小紅書背后的CES推薦機制。讓我們一起來學(xué)習(xí)如何利用小紅書的推薦機制獲得更多曝光，提高筆記流量吧！

上周，小紅書種草學(xué)在直播，PO出一張小紅書流量層級，將筆記層級分為：筆記被限流、初始流量池、千人流量池、萬人流量池、熱門等類型。

具體如何理解流量層級，筆記如何被系統(tǒng)推薦？

始終是個黑匣子，今天我談一下小紅書流量池理解，結(jié)合兩條報備筆記案例來拆解。

很多時候，我們用200小眼睛來代表初始流量池，但我感覺有些問題，因為有些筆記，終其一生都不會超過200小眼睛，所以用曝光量更具有價值。

因為無論官方獎勵的流量券，還是薯條購買的都是曝光量，至于一條筆記初始曝光量是1000、2000、還是？顯然不可能有確切的值。

因為筆記選題不同、賬號權(quán)重不同，內(nèi)容創(chuàng)意不同，拿到初始曝光自然不同，我們能做的就是不違規(guī)，封面和標題符合用小紅書用戶習(xí)慣，短期拿到更多互動，讓平臺推薦賬號筆記。

為了更好理解短期曝光量和互動。我選擇兩條蒲公英報備筆記。備注博主自然筆記是無法看到曝光量，報備筆記才能看到曝光量。

圖2報備筆記，曝光4534 ，小眼睛 772個，閱讀率17%，互動率2.46%,在博主所有筆記中，屬于撲街筆記，判斷閱讀率和互動率數(shù)據(jù)差，系統(tǒng)不愿意推薦筆記。

再看其曝光詳情，第1天曝光不到800，第2天曝光不到1200，曝光量少直接反映，筆記質(zhì)量差，平臺不愿意曝光，事實上，這就是一條超級硬的筆記。????

舉例下圖報備筆記大爆文：

曝光是122W ，小眼睛 19W個，閱讀率15%，互動率2.08%,相比上條筆記，閱讀率和互動率甚至低，為什么仍然拿到如此好的數(shù)據(jù)？

核心在于其發(fā)布，3個小時內(nèi)拿到5800曝光，是上條筆記6倍，該筆記第2天拿到近48W的曝光，短時互動高筆記被推到更大流量池。

因蒲公英后臺無法看到筆記每日互動數(shù)據(jù)，通過第3方網(wǎng)站灰豚拉取該筆記互動數(shù)據(jù)。

其9月30日互動數(shù)據(jù)24，第二天贊藏評1800+，筆記發(fā)布當(dāng)天高曝光、高點擊，獲得第2天推薦。???????

從以上兩個報備筆記案例，能看到，一條筆記想獲得更多流量，必須是短時間曝光-強互動數(shù)據(jù)，短時間互動數(shù)據(jù)越高，越容易被系統(tǒng)推薦。

至于這個數(shù)據(jù)是多少，不清楚，不同行業(yè)應(yīng)該不同的標準，應(yīng)該沒有人知道??！這篇文章也僅僅是說明這個現(xiàn)象。

理解短時流量池概念，再來溫習(xí)小紅書推薦和CES打分系統(tǒng)。無論是小紅書還是抖音，基本是初篩-精篩-微調(diào)三個階段。

如果在初始曝光較好的點擊閱讀率，筆記互動（贊藏評轉(zhuǎn)關(guān)）高于大盤，筆記會推送給更大的人群曝光池。

做了8年产品经理后，我是这么看产品经理的

我个人是从非常初级的产品经理做起，再到负责一个大产品的项目管理，现在有幸跳出了日常基础的工作更多的去看产品的PMF，product strategy...

查看详情 >

若更大的曝光池中依舊能獲得好的點擊率，互動量，則會被繼續(xù)推送給更大的曝光池。

以此類推，直到這篇筆記在對應(yīng)的流量池的評判分值低于該流量池的推薦閾值，平臺才會停止推薦。

小紅書推薦機制主要是CES（點贊評）進行打分，分值越高，深度互動越容易進入更大流量池。

其中CES機制中，收藏、評論、分享、截圖也都計入深度互動，特別是評論、分享、關(guān)注加權(quán)指數(shù)重，更利于讓筆記推向更大的流量池。

在筆記中預(yù)埋評論梗、添加互動組建都是在提升筆記互動和留存時間，這樣平臺才會判定這條筆記有價值，才愿意將筆記推薦。

以上，就是關(guān)于小紅書流量池概念，至于每個流量池是多少？互動應(yīng)該是多少？

這個無確定值，且平臺規(guī)則也在不斷變化，我們能做做好內(nèi)容深耕，讓用戶更信任選擇我們。