互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，各行各業(yè)都開始擁抱互聯(lián)網(wǎng)，如今AI的出現(xiàn)，又是如此。對于醫(yī)療行業(yè)而言，AI的助力，能為醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用帶來什么作用？一起來看看本文分析吧。

早期各行各業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)+，各種擁抱互聯(lián)網(wǎng)；到如今的各種AI+，各行各業(yè)又開始擁抱人工智能，不變的始終是變化；醫(yī)療行業(yè)亦是如此，之前的在線醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、智慧醫(yī)院、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院各種形式去與互聯(lián)網(wǎng)進行連接，現(xiàn)在的語音識別、圖像識別、智能問診、智能診斷，輔助決策系統(tǒng)等各種AI應(yīng)用又在向醫(yī)療的各種場景不斷滲入。

醫(yī)療為什么加完互聯(lián)網(wǎng)后，又要加AI為好友呢？終其本質(zhì)是為了降本增效，為醫(yī)療行業(yè)中的參與者（不僅限于患者）提供更好的服務(wù)體驗，無論是互聯(lián)網(wǎng)還是AI，結(jié)合醫(yī)療大抵有以下目的：

• 擴大醫(yī)療服務(wù)半徑：這個好理解，即突破醫(yī)療服務(wù)上的物理空間，往前推30年醫(yī)療還未與互聯(lián)網(wǎng)進行第一次接觸時，所有的醫(yī)療服務(wù)基本是需要醫(yī)療服務(wù)者面對患者來提供；互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)將掛號、問診、開藥、購藥等醫(yī)療行為突破了物理空間的限制；
• 提升醫(yī)療服務(wù)水平：增加服務(wù)效率和質(zhì)量，提高服務(wù)體驗；
• 緩解醫(yī)療資源緊張；
• 推動醫(yī)療資源合理配置：科學(xué)智能分配和調(diào)度醫(yī)療資源。

一、AI+醫(yī)療的融合

要想知道AI如何在醫(yī)療領(lǐng)域找到用武之地，那我們應(yīng)該先搞清楚AI的基本能力有哪些。根據(jù)1956年美國達特茅斯會議對人工智能的定義：模擬、延伸、擴展人的智能，讓機器像人一樣進行感知、認知、決策、執(zhí)行；其中感知、認知、決策和執(zhí)行四個維度的能力水平是當(dāng)今評判人工智能級別的方法之一；也許感知、認知、決策和執(zhí)行相對來說還比較抽象，這些能力如何與醫(yī)療進行結(jié)合呢，那我們將這四種能力再細化具像一下，以我個人對AI的淺顯理解也至少可以有以下能力：

• 語音識別、語義分析；
• 圖像識別、圖像處理；
• 機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)；
• 語音合成、圖像合成。

AI的基本能力我們是知道了，那這些能力如何在醫(yī)療服務(wù)中發(fā)揮作用呢？我們以門診看病住院的流程為例，患者來到醫(yī)院需要進行：掛號-問診-檢測-診斷-確診-填寫病歷-住院-用藥-查房-更新病歷-檢測-診斷-康復(fù)-出院-回家-吃藥-隨訪-復(fù)診（不用住院則直接繳費取藥即可回家了）。

• 當(dāng)患者在線上掛號時，不知道掛哪個科室時，通過智能問診，AI提取文本信息關(guān)聯(lián)醫(yī)療知識圖譜確定所掛科室；
• 當(dāng)患者在線上問診時，AI提取對話中的文本信息，并對醫(yī)學(xué)術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化，自動生成病歷報告，開出處方并進行智能審核；
• 目前所有的生理體征檢測均需要在醫(yī)療機構(gòu)進行檢測，如果哪天通過一款便攜的手環(huán)或其他穿戴設(shè)備即可進行具體一些基本診斷需要的生理指標(biāo)數(shù)據(jù)（并且醫(yī)院醫(yī)生認可），也許醫(yī)療級設(shè)備的小型化居家化會給線上醫(yī)療帶來突破；
• 當(dāng)患者就診回到家時，AI根據(jù)患者的就診病歷以及后續(xù)的數(shù)據(jù)監(jiān)測，智能生成康復(fù)計劃和隨訪提醒，并且可根據(jù)數(shù)據(jù)的變化而實時調(diào)整干預(yù)措施，是不是可以在一定程度上降低醫(yī)生的工作量。

以上我們了解了AI的基本能力以及門診看病的基本流程，那么AI的能力與醫(yī)療服務(wù)的場景（僅限醫(yī)療服務(wù)，醫(yī)藥、醫(yī)保、健康險不在此分析）的融合，在醫(yī)療服務(wù)方向上至少可以體現(xiàn)在以下方面：

• 文本中特定醫(yī)療信息的抽取；
• 醫(yī)學(xué)術(shù)語的標(biāo)準(zhǔn)化處理；
• 醫(yī)療數(shù)據(jù)的處理和運算；
• 醫(yī)療報告或記錄的生成和審查；
• 醫(yī)學(xué)影像的識別和對比；
• 智能問診和導(dǎo)診；
• 生理指標(biāo)的檢測和預(yù)測；
• 根據(jù)醫(yī)學(xué)對話進行診斷。

AI與醫(yī)療的融合是全方位的，以上只是舉例說明AI在門診看病流程中的應(yīng)用可能，隨著AI的發(fā)展和成熟，可預(yù)見無論是廣度還是深度上，AI都會發(fā)揮出更大的價值。

二、AI+醫(yī)療的應(yīng)用

無論是互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療，還是AI+醫(yī)療，其中的主體始終是醫(yī)療，我們不能本末倒置，互聯(lián)網(wǎng)和AI只是賦能加持，并且無論是互聯(lián)網(wǎng)也好還是AI也好，至少目前來看還沒有做到顛覆醫(yī)療的地步，所以最終AI在醫(yī)療上落地的場景大抵還是沒有變化的，AI就像催化劑在服務(wù)空間、服務(wù)渠道、服務(wù)流程、服務(wù)行業(yè)、服務(wù)對象、業(yè)務(wù)模式上對醫(yī)療進行催進。

三、最后

去到醫(yī)院第一件事是檢測，不檢測無法開藥，無法治療；慢病患者也需要頻繁監(jiān)測體征數(shù)據(jù)。不到線下的醫(yī)療機構(gòu)就做不了準(zhǔn)確和醫(yī)院認可的健康檢測，沒有檢測數(shù)據(jù)，醫(yī)生也就無法進行后續(xù)的一系列醫(yī)療服務(wù)，這也是如今互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療（醫(yī)院）線上服務(wù)的局限性。試想哪天如果AI或者其他技術(shù)可以幫助患者在家便捷檢測重要數(shù)據(jù)并且可得到醫(yī)生和醫(yī)院的認可那就太棒了！

就像《顛覆醫(yī)療》中暢想的未來在人體血管中游走的納米機器人一樣，實時監(jiān)測著人體數(shù)據(jù)，另一頭連著的是家庭醫(yī)生或者醫(yī)療機構(gòu)，早發(fā)現(xiàn)早干預(yù)早治療，對于急癥患者來說錯過黃金救援時間就是死亡。

對于患者來講線上問診或線上醫(yī)療服務(wù)的另一個不可回避的問題就是患者的信任，一個專家醫(yī)生在線上與患者進行問診溝通，也許效果上還不如一個普通醫(yī)生線下面對面與患者的問診，就像現(xiàn)在雖然線上會議很方便，但是很多重要會議還是并且必須要線下參會人員聚到一起開會一樣，從服務(wù)的角度來講，醫(yī)生與患者的溝通不僅需要信任還需要溫度。如果將來的那一天AR/VR或其他技術(shù)可以實現(xiàn)遠程溝通和實際面對面溝通并無太大差異的話，如此便可消除患者的信任問題，線上醫(yī)療服務(wù)越來越有溫度那就太棒了！

參考報告：《2023年中國醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)鏈深度研究報告》、《醫(yī)療AI創(chuàng)新的道與智》