本篇旨在將實務中最常出現的詳細情況進行說明，從而解決產品經理80%的sql查詢任務；希望對大家有幫助~

前言

之前我們已經用一個例子介紹了SQL的語法順序和執(zhí)行順序，想必現在你已經知道了一個完整的SQL包括條件子句（關鍵字where）、分組查詢（關鍵字group by）、字段選擇（關鍵字select）和結果呈現（關鍵字order by）。本篇我們旨在將實務中最常出現的詳細情況進行說明，從而解決產品經理80%的sql查詢任務。

產品經理學SQL（二）一天學會用SQL解決業(yè)務查詢問題系列共包括前中后三篇，建議學習時間為一天。

想回顧之前內容的可以點擊：

產品經理學SQL（一）一個小時上手SQL

產品經理學SQL（二）一天學會用SQL解決業(yè)務查詢問題（上篇）

條件子句（where）

1. 比較運算符（適用于區(qū)間）

比較運算符包括=（等于），>=（大于等于），<=（小于等于），!=（不等于），>（大于），<（小于）。

例如：查詢年齡sage小于30的學生

where sage < 30

2. 確定范圍（適用于連續(xù)范圍）

between … and …為取值限定了一個范圍。

例如：查詢年齡大于等于10小于等于20的學生

where sage between 10 and 20

3. 確定集合（適用于離散的少數值）

例如：插入年齡為10,20,30的學生

where sage in (10,20,30)

**in可以和not一起使用，表示不在這個區(qū)間的值

**where sage not in (10,20,30)

4. 字符匹配（模糊查詢）

通過like關鍵字和正則表達式匹配，常用的通配符有%（任意個字符）和_（一個字符）。

例如：查詢名字sname帶“王”的學生

where sname like “%王%”

5. 判斷是否為空值

通過is null關鍵字判斷值是否為空。

例如：查詢姓名sname不為空的學生

where sname is not null

6. 多個查詢條件

用and（兩個條件同時滿足）和or（兩個條件滿足一個即可）

例如：查詢年齡sage小于20且性別ssex為男的學生

where sage<20 and ssex=’男’

一、分組查詢（group by&聚合函數&having子句）

分組查詢實現了類似excel中數據透視表的功能，可以幫助我們對數據進行分層匯總，而我們對分層后的數據進行統計的時候需要用到聚合函數（也就是平均值、求和、最大值和最小值等），最后我們對分層之后的數據篩選的時候需要用到having子句。

**where子句是對原始表做篩選的

**having子句是對分層匯總之后的結果做篩選的

回顧我們上一篇講過的例子：在限定學生表學號小于等于6的一批學生中，查詢每門課的最高成績（最高成績低于70分的課程不顯示），然后根據課程最高成績降序排列取前兩條記錄。

查詢的SQL如下：

回顧一下執(zhí)行順序，首先我們用where子句對原始數據做了學號id需要小于等于6的限制。然后我們用group by和max(score)聚合函數實現了對課程進行分層，求出每門課的最高成績，為了對聚合之后的結果作限制，我們用having子句只展示最高分數大于等于70的記錄。

關于這個例子詳細解釋可以回顧上篇文章，下面我們詳細介紹每個部分的常用語句。

1. group by

group by不僅可以對一個字段進行分組，還能對多個字段進行分組。這和excel中的數據透視表一致。

2. 聚合函數

3. having子句

和where子句一致，只需注意是對聚合后的結果作限制。

二、字段選擇（select）

select比較靈活，我們不單單能選擇原始數據表的字段，還能使用函數對字段進行計算，正如我們第一篇提到的，函數并不是重點，當你需要的時候百度或者問技術小哥就知道了。我們這里只簡單介紹一下可以對字段進行計算。

例如：查詢各學生的年齡（通過公式計算年齡）

三、結果呈現（order by）

1. 和excel一樣，可以用多個字段排序
2. 關鍵字desc表示降序排列

例如：查詢學生id和年齡，并先按照學號sid降序，再按照年齡sage升序排列

四、后續(xù)學習

本篇文章的目的主要是幫助非技術人員在初步知曉SQL語句的情況下在一天之內系統入門SQL，從而解決80%的sql查詢問題。

但是由于建議學習時間為一整天，全部內容置于一篇文章一方面過于冗長，另一方面影響讀者趁熱打鐵（作者是上班族，更新比較慢哈望諒解~），因此我把一天學會用SQL解決業(yè)務查詢問題分為上中下三篇。

上篇已經介紹了SQL的語法順序和執(zhí)行順序的區(qū)別并仔細剖析了SQL的執(zhí)行順序；這篇詳細介紹了條件子句、分組查詢和排序的細節(jié)；下篇會介紹表的連接和其他常用關鍵字。

希望學完這三篇后能助你系統地入門SQL~

作者：Tomocat，女朋友是產品經理的數據分析師。

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