B端設(shè)計|頁面流程重構(gòu)

Ychen
0 評論 7772 瀏覽 27 收藏 9 分鐘

下面這篇文章是筆者整理分享的關(guān)于B端設(shè)計中頁面流程重構(gòu)的相關(guān)內(nèi)容,對此感興趣的同學(xué)可以進來了解了解哦!

請注意哈,產(chǎn)品流程重構(gòu)是一個大復(fù)雜的過程,涉及多個方面和參與者。確保在重構(gòu)過程中保持與目標(biāo)的對齊,并持續(xù)改進以滿足用戶需求。

從設(shè)計角度來重構(gòu),以用戶體驗為基礎(chǔ),在用戶操作界面去改善、重構(gòu)流程。業(yè)務(wù)還是那個業(yè)務(wù),邏輯還是那個邏輯。

整個一套操作邏輯,簡化流程,逐步由簡到難的過程優(yōu)化,原本的業(yè)務(wù)比較龐大,操作邏輯相當(dāng)復(fù)雜且麻煩,在操作使用就比較粗糙,只能依靠專業(yè)人士進行操作培訓(xùn),才能夠順利進行。有時開發(fā)人員都不一定能明白如何進行。

一、明確目標(biāo)

1. 表現(xiàn)出數(shù)據(jù)的意義:分階段反饋

  • 將整個數(shù)據(jù)清洗過程拆分成多個小步驟。
  • 每個步驟完成后,給予用戶明確的反饋,如進度條、成功/失敗的提示、或數(shù)據(jù)前后對比等。

關(guān)于數(shù)據(jù)清洗的業(yè)務(wù)復(fù)雜,需要操作的流程有很多,分步驟拆分,原本的每個小流程清洗的結(jié)果反饋不明顯。

2. 優(yōu)化流程,簡化操作步驟,由簡入繁逐步解決需求問題,提高用戶體驗,也要提高數(shù)據(jù)反饋力度。

  • 對常用的或主要的清洗操作進行優(yōu)化,使其變得更簡單、直觀。
  • 提供“一鍵清洗”功能,拆分常用和高級選項篩選功能分級,對于常用的清洗需求,用戶只需選擇常用記錄里的清洗方式,點擊一次即可完成。
  • 提供默認值或推薦值,減少用戶需要決策的選項。

3. 降低復(fù)雜操作認知度,引導(dǎo)式提示方式

對于新手用戶或不熟悉復(fù)雜操作的用戶,提供引導(dǎo)式的操作界面。

通過逐步引導(dǎo)、提示和建議,幫助用戶由表入里完成復(fù)雜的數(shù)據(jù)清洗任務(wù)。

二、現(xiàn)狀分析

  • 產(chǎn)品功能:針對數(shù)據(jù)池塘中的數(shù)據(jù)進行高效檢索,篩選出數(shù)據(jù)樣本研究對象,為臨床科研提供堅實的數(shù)據(jù)支撐,從而確保研究的準(zhǔn)確性和有效性。
  • 業(yè)務(wù)邏輯:這里,主要聚焦于從操作層面篩查過程范圍。為實現(xiàn)目標(biāo)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)篩查,我們采用嚴謹?shù)呐懦图{入方法,并對單個數(shù)據(jù)指標(biāo)進行設(shè)置,從而構(gòu)建高質(zhì)量的樣本數(shù)據(jù)池。在此基礎(chǔ)上,我們進一步考慮樣本間的交叉影響事件和因素,確保最終篩選出的分類樣本數(shù)據(jù)具有代表性和可靠性。
  • 操作反饋:當(dāng)前的前端操作界面存在一定的使用難度,對于新手來說不太友好,導(dǎo)致上手難度較大。同時,由于我們的培訓(xùn)對象主要是專業(yè)醫(yī)療人員,他們的時間非常寶貴且難以預(yù)約,因此培訓(xùn)的時間成本也相對較高。為了改善這一狀況,我們將不斷努力優(yōu)化前端操作界面,降低使用難度,提高用戶體驗。同時,我們也將積極探索更高效的培訓(xùn)方式,以減少時間成本,提升培訓(xùn)效果。

三、流程梳理

主要是前端操作層面的梳理,業(yè)務(wù)方面的流程不做說明哈,都懂的。

1. 登錄與權(quán)限驗證:這塊不作講述,正常的給予賬戶權(quán)限進行操作

2. 數(shù)據(jù)檢索界面

  • 劃分一般檢索框和高級篩選功能。
  • 一般檢索框提供搜索框和常用、歷史篩選條件,用戶可以根據(jù)自己的需求輸入關(guān)鍵詞或選擇篩選條件。

3. 數(shù)據(jù)篩選與樣本池構(gòu)建

  • 常用檢索就是一個搜索框,類似現(xiàn)在搜索引擎的方式,得到一個初步的檢索結(jié)果,當(dāng)然也提供進一步的篩選選項。
  • 用戶可以根據(jù)排除和納入方法進行數(shù)據(jù)進一步篩選。
  • 進一步篩選,提供工具或界面讓用戶設(shè)置單個數(shù)據(jù)指標(biāo)。
  • 經(jīng)過篩選和設(shè)置后,生成初步的數(shù)據(jù)樣本池。

4. 樣本交叉影響分析界面

  • 顯示數(shù)據(jù)樣本池中的數(shù)據(jù)概覽和相關(guān)統(tǒng)計信息。
  • 讓用戶分析樣本間的交叉影響事件和因素。
  • 根據(jù)分析結(jié)果,用戶可以進一步篩選和分類數(shù)據(jù)。

5. 最終樣本確定

顯示經(jīng)過交叉影響分析后的最終分類樣本數(shù)據(jù)。

6. 操作反饋與幫助

  • 在操作過程中,提供明確的反饋和提示,如操作成功/失敗、數(shù)據(jù)變化等。
  • 提供幫助文檔、教程(位置在那一項的邊上作為“?”提示符),以幫助用戶解決操作中的問題。

四、設(shè)計流程

前兩個部分,將目標(biāo)分析和流程梳理已經(jīng)整理的比較清晰了,設(shè)計這塊就可以加快腳步了。

1. 將復(fù)雜邏輯線進行拆分,規(guī)劃簡單入門步驟和復(fù)雜操作步驟兩部分

重構(gòu)前版本,普遍的操作是對于某一個指標(biāo)項有著特定的篩選條件、篩選方式(調(diào)整為通用的篩選方式,針對性的篩選方式兩種),那么將這類通用作為常用項,并由指標(biāo)項去定后直接帶出,針對性的方式作為補充篩選方式引導(dǎo),作為深層次的篩選方式放置于高級操作內(nèi)。

2. 優(yōu)化交互方式

1)單條指標(biāo)項功能(包含子功能)步驟的操作,從起始到結(jié)束,需要有正向的提示和反饋。VR

2)成組指標(biāo)項

成組大概就這么個示意,根據(jù)業(yè)務(wù)要求進行細致修改,樣式可以變化,能夠表示層級關(guān)系即可

  1. 至于混合組(多個不同組的單條重新編組),也是可以操作的,比較多,講多了,不合適。這里不做講述,大家可以自行思考規(guī)劃,如果有需要的話。
  2. 組的設(shè)置(影響因素:編輯、組刪除、組變化)。

3. 優(yōu)化主次,首要突出

a.業(yè)務(wù)的復(fù)雜性,在用戶體驗、操作反饋上做調(diào)整;調(diào)整入手順序和頻次高的操作,猶如吃飯就要筷子一樣,常識性的功能工具就順勢帶出設(shè)置,晦澀難懂的功能帶注釋“?”。

b.優(yōu)先主要內(nèi)容,優(yōu)先處理當(dāng)前執(zhí)行的篩選條件,完成后再處理其他內(nèi)容。

這個是在后端程序運行的時候,在前端界面按照操作的樣式出數(shù)據(jù)反饋。

五、實施計劃

原本是任務(wù)時間緊,需要在原來版本中部分調(diào)整,之后與前端開發(fā)的溝通的結(jié)果是,風(fēng)險比較大。因此前端直接重新寫一份。設(shè)計出一份詳細的交互樣式,尤其是告知操作的步驟、數(shù)據(jù)反饋和提示。

專欄作家

Ychen,微信公眾號:B端設(shè)計啊嗚,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。專注于醫(yī)療大數(shù)據(jù)B端產(chǎn)品設(shè)計領(lǐng)域。

本文原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash,基于 CC0 協(xié)議。

該文觀點僅代表作者本人,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理平臺僅提供信息存儲空間服務(wù)。

更多精彩內(nèi)容,請關(guān)注人人都是產(chǎn)品經(jīng)理微信公眾號或下載App
評論
評論請登錄
  1. 目前還沒評論,等你發(fā)揮!
专题
12114人已学习12篇文章
LLM=Large Language Model 大语言模型,是一种基于深度学习的自然语言处理模型。它能够学习到自然语言的语法和语义,从而可以生成人类可读的文本。本专题的文章分享了大语言模型的知识。
专题
11600人已学习12篇文章
本专题的文章分享了营销增长指南。
专题
18653人已学习12篇文章
如何设计出一个抓住他人眼球的feed流 ?feed流的组成元素以及常见的feed流样式?本专题的文章提供了对于feed流设计的思考。
专题
12080人已学习12篇文章
精细化运营、抓住老用户、提升用户复购,则将是品牌需要着重留意的地方。本专题的文章分享了提升复购率的N种方法。
专题
37328人已学习23篇文章
不知道这些问题,你出去都不敢说自己是做电商运营的。
专题
11828人已学习12篇文章
随着现代科技的不断发展进步,智慧城市的建设也在不断发展,本专题的文章分享了智慧城市设计指南。