追求用戶體驗的路上,來了解一下「復(fù)雜度守恒定律」

Seaing
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🔗 产品经理的不可取代的价值是能够准确发现和满足用户需求,把需求转化为产品,并协调资源推动产品落地,创造商业价值。

編輯導(dǎo)語:無論是交換設(shè)計師還是產(chǎn)品經(jīng)理,在設(shè)計產(chǎn)品功能時都會優(yōu)先考慮功能簡化和體驗優(yōu)化,從而陷入綜合成本過高的困境。本篇作者給我們介紹的復(fù)雜度守恒定律,或許能平衡一下交互設(shè)計上的復(fù)雜度來解決這個困境,一起來看一下。

一、什么是「復(fù)雜度守恒定律」

「復(fù)雜度守恒定律」(Law of conservation of complexity)由Larry Tesler 于1984年提出,所以也被稱之為「泰斯勒定律」(Tesler’s Law)。關(guān)于Tesler 的一個熱知識是,UI菜單中常見的剪切和粘貼功能,最早是Tesler 在施樂之星中 Smalltalk 這一應(yīng)用中實現(xiàn)的。

言歸正傳,定律認(rèn)為:

無論在產(chǎn)品開發(fā)環(huán)節(jié)還是在用戶與產(chǎn)品的交互環(huán)節(jié),其內(nèi)在的復(fù)雜度都有一個臨界值,到達(dá)臨界值后就不能再簡化了,你唯一能做的就是將固有的復(fù)雜性從一個地方移動到另外一個地方。

例如現(xiàn)實生活中,購物這個環(huán)節(jié)中,選商品這一動作必須要做的是選擇商品、加入購物車或直接付款。但是如何快速的選擇到商品就是可轉(zhuǎn)移到復(fù)雜度,根據(jù)用戶的關(guān)鍵詞選擇還是系統(tǒng)猜你喜歡。

二、「復(fù)雜度守恒定律」的應(yīng)用案例

1.?操作頁面和用戶的復(fù)雜度轉(zhuǎn)移

無論是購物類、社交類、應(yīng)用類(銀行、稅務(wù)等)的APP,大家應(yīng)該都會發(fā)現(xiàn)底部會有常用的切換的圖標(biāo)(例如:首頁、消息、我的),這些在使用過程中必然會應(yīng)用到的功能,但又不是時時刻刻都需要使用的功能,設(shè)計時會經(jīng)過整理功能類型,再做成隱藏式的設(shè)計,不干擾用戶日常使用,又可以快速定位入口,提高使用效率。

這個就是復(fù)雜的用戶頁面,簡單的用戶操作。

2. 操作步驟的復(fù)雜度轉(zhuǎn)移

有些用戶完成起來很困難、錯誤風(fēng)險較高的任務(wù),可以盡量轉(zhuǎn)化給系統(tǒng)完成。

  1. 添加銀行卡時,可以進(jìn)行拍照添加銀行卡的功能,由系統(tǒng)識別銀行卡號和開戶行,減少用戶的操作復(fù)雜度。
  2. 查詢某個商品售賣信息時,淘寶可以進(jìn)行拍照物品,由系統(tǒng)識別物品特征,推送相識度接近的商品,減少用戶操作的復(fù)雜度。

三、「復(fù)雜度守恒定律」的關(guān)鍵

我們在運用「泰斯勒定律」平衡交互設(shè)計中的復(fù)雜度這時需要考慮到以下幾點:

1. 系統(tǒng)的總復(fù)雜度是固定的,簡化用戶操作的同時會增加其他方面的復(fù)雜性

這意味著用戶體驗的提升不是絕對指標(biāo),任何產(chǎn)品在設(shè)計和開發(fā)的過程都需要考慮當(dāng)前產(chǎn)品所處的階段和目的,考慮綜合成本。

且一味追求簡化可能不能達(dá)到想要的效果,過于簡單的界面也會使用戶失去興趣。根據(jù)美國「積極心理學(xué)」奠基人之一的米哈里·契克森米哈賴的「心流」概念,當(dāng)挑戰(zhàn)或任務(wù)難度與用戶的技能水平相匹配時,用戶會更容易投入心力、更渴望達(dá)成目標(biāo)、獲得成就感,產(chǎn)生“心流”體驗,從而更愿意去使用產(chǎn)品。

2. 找到復(fù)雜度轉(zhuǎn)移的「最低成本的方式」

復(fù)雜度在轉(zhuǎn)移的過程中和轉(zhuǎn)移之后都會產(chǎn)生成本,需要找到「最低成本」的轉(zhuǎn)移方式,找到當(dāng)前復(fù)雜度的最佳平衡點。

這里提供一下轉(zhuǎn)移復(fù)雜度的思路:可以借助同類型的競品分析,特別是相對成熟的產(chǎn)品,因為這些產(chǎn)品相對覆蓋的操作場景多且用戶使用頻繁,可以借助更多的數(shù)據(jù)找到優(yōu)化的方法。

3. 尋求突破,更高維度的思考問題

隨著科技的進(jìn)步,很多事情發(fā)生了變化。比如之前的照片是需要相機(jī)底片,還要泡藥水印曬而成,拿到照片的時間可能需要3~5天;現(xiàn)在的數(shù)碼相機(jī),只需要相機(jī)電池,就可以實現(xiàn)即影即有,大大縮短了出照片的成本和時間。

當(dāng)發(fā)現(xiàn)當(dāng)前的功能已達(dá)到復(fù)雜度平衡的穩(wěn)定點時,就需要更高維度的思考功能的本質(zhì)和解決的方案,不然就會像生產(chǎn)相機(jī)底片的科達(dá)公司一樣,逐漸沒落最終被拋棄。

四、結(jié)語

所以,當(dāng)你陷入設(shè)計困境時,不妨用「復(fù)雜性守恒定律」來平衡一下打破這個困局。去思考一下目前的優(yōu)化是否是真的優(yōu)化,作出真正合理的設(shè)計策略。

 

本文由 @Seaing 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自 Unsplash,基于CC0協(xié)議

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  1. 受益匪淺,這有點像物理中的能量守恒定律,總能量是不變的,同理,系統(tǒng)的總復(fù)雜度也是固定的。

    來自廣東 回復(fù)
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