一文理解 | 用戶體系、會(huì)員體系的經(jīng)典運(yùn)營(yíng)框架

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編輯導(dǎo)讀:用戶運(yùn)營(yíng)是指運(yùn)營(yíng)所能觸達(dá)的用戶,實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)目標(biāo)。用戶體系更多是內(nèi)部運(yùn)營(yíng)人員為精細(xì)化運(yùn)營(yíng)而搭建的用戶模型,會(huì)員是其中的一個(gè)圈層。本文作者圍繞如何建立用戶和會(huì)員體系的運(yùn)營(yíng)架構(gòu)展開三方面的分析,希望對(duì)你有幫助。

本文的目的,是為了給大家建立用戶運(yùn)營(yíng)的基本認(rèn)知和思路。關(guān)于詳盡的實(shí)操與細(xì)節(jié)內(nèi)容,其實(shí)各類網(wǎng)站的專項(xiàng)分析都比較多,后續(xù)可能也會(huì)分享我的個(gè)人思考和經(jīng)驗(yàn)。

用戶運(yùn)營(yíng),即運(yùn)營(yíng)所能觸達(dá)的用戶,實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)目標(biāo)。

最開始廣泛成熟應(yīng)用在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,逐漸衍生至互聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)品,零售、服裝、商超、購物中心等行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)浪潮中也逐漸把用戶運(yùn)營(yíng)納入運(yùn)營(yíng)指南針。

一、能觸達(dá)的用戶是誰,建立獲客的天花板認(rèn)知

這里需要知道兩個(gè)點(diǎn):

1. 目標(biāo)用戶是誰,俗稱:用戶標(biāo)簽

未開始運(yùn)營(yíng)的產(chǎn)品,在產(chǎn)品策劃階段運(yùn)營(yíng)者即需要對(duì)目標(biāo)用戶有標(biāo)簽預(yù)判;已運(yùn)營(yíng)或成熟的產(chǎn)品,通過用戶主動(dòng)填寫/授權(quán)或第三方開放標(biāo)簽庫進(jìn)行撞庫匹配等手段,都可以了解用戶的標(biāo)簽。標(biāo)簽大約可以分成下方四類:

  • 基礎(chǔ)標(biāo)簽:性別、年紀(jì)、地區(qū)、設(shè)備信息等基礎(chǔ)屬性
  • 行為標(biāo)簽:泛指和該產(chǎn)品的交互行為,互動(dòng)行為(轉(zhuǎn)發(fā)、點(diǎn)贊、評(píng)論等)、瀏覽行為(停留時(shí)長(zhǎng)、搜索、滑動(dòng))、使用習(xí)慣(支付方式、使用時(shí)間、使用時(shí)長(zhǎng))
  • 結(jié)果標(biāo)簽:泛指結(jié)果偏好,內(nèi)容偏好、明星偏好、留存情況、復(fù)購情況等
  • 預(yù)測(cè)標(biāo)簽:泛指通過上述標(biāo)簽的推測(cè)用戶走向,應(yīng)用于智能化運(yùn)營(yíng)機(jī)制,用戶狀態(tài)(低頻-促活機(jī)制、流失-召回機(jī)制等)、用戶偏好(根據(jù)內(nèi)容策略推薦)、需求挖掘(大家都喜歡,看過還看了)

2. 用戶規(guī)模上限,俗稱:天花板

基礎(chǔ)計(jì)算邏輯,產(chǎn)品用戶使用數(shù)=泛目標(biāo)人群數(shù)*滲透率*使用率(滲透率及使用率則需要根據(jù)用戶標(biāo)簽預(yù)估),如app的使用人數(shù)最大值=(中國(guó)網(wǎng)民*手機(jī)上網(wǎng)普及率*互聯(lián)網(wǎng)滲透率)*APP最大使用率

按 CNNIC 統(tǒng)計(jì),中國(guó)網(wǎng)民里手機(jī)上網(wǎng)普及率達(dá)97.5%,目前發(fā)達(dá)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)滲透率達(dá)97.5%(參考:世界互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告 2017-總論)。按國(guó)家人口規(guī)劃,2030 年,中國(guó)人口規(guī)劃達(dá)到峰值 14.5億。假設(shè)2030年后,達(dá)到發(fā)達(dá)國(guó)家水平。 手機(jī)網(wǎng)民年度使用數(shù)=14.5*97.5*97.5% = 13.78億

獲客天花板也取決于產(chǎn)品的用戶偏好屬性是否顯著,如果有明確的用戶偏好,也會(huì)較高的影響獲客上限。

同時(shí),線上產(chǎn)品,能覆蓋的人群相對(duì)線下產(chǎn)品會(huì)更加廣泛,線下產(chǎn)品,對(duì)于用戶注意力的抓取和覆蓋的用戶層次也會(huì)更加廣泛。

二、建立用戶體系,高效地管理用戶

1. 用戶體系理解

何為用戶體系,即為了更高效地對(duì)用戶進(jìn)行精準(zhǔn)化管理和營(yíng)銷,在內(nèi)部運(yùn)營(yíng)體系內(nèi)有意識(shí)地將用戶分群。他是運(yùn)營(yíng)者為了精細(xì)化運(yùn)營(yíng)用戶而建立的內(nèi)部使用的用戶評(píng)估機(jī)制,用戶不會(huì)有明確感知,換言之,用戶所能明確感知等級(jí)制度或權(quán)益制度實(shí)則是會(huì)員體系(用戶成長(zhǎng)體系),這屬于對(duì)外的圈層劃分。

2. 用戶體系價(jià)值

根據(jù)前面的概念解釋,用戶體系的本質(zhì)是為了激勵(lì)。比如電商公司,激勵(lì)用戶更高單價(jià)、更高頻率的消費(fèi),內(nèi)容公司,激勵(lì)用戶更長(zhǎng)時(shí)間、更高頻次的去視/聽內(nèi)容,社區(qū)公司,激勵(lì)用戶瀏覽更多內(nèi)容、花更長(zhǎng)時(shí)間社區(qū)互動(dòng)等等。

  • 激勵(lì)高價(jià)值用戶持續(xù)貢獻(xiàn)高價(jià)值;
  • 激勵(lì)次高價(jià)值用戶更多貢獻(xiàn)高價(jià)值;
  • 刺激低價(jià)值用戶逐漸貢獻(xiàn)高價(jià)值;
  • 清洗無價(jià)值用戶,減少運(yùn)營(yíng)成本或更換策略;

3. 用戶體系的搭建和應(yīng)用

上述是用戶體系建立的基本目的,接下來分享最常用且最實(shí)用的用戶體系模型,基于用戶價(jià)值劃分2個(gè)方向:

1)用戶生命周期模型

生命周期模型,是一個(gè)典型的運(yùn)營(yíng)模型,泛指時(shí)間和用戶兩者在對(duì)象范圍內(nèi)的發(fā)展路徑,目前運(yùn)用的對(duì)象范圍是比較廣泛的,如市場(chǎng)生命周期、產(chǎn)品生命周期、用戶生命周期都是這個(gè)“倒S”曲線。

本文中特指用戶生命周期,即用戶從接觸對(duì)象產(chǎn)品到離開的過程階段。從下圖來看,會(huì)經(jīng)歷5個(gè)階段:引入期、成長(zhǎng)期、成熟期、休眠期、流失期。

劃重點(diǎn)!精華!各生命周期的區(qū)別和運(yùn)營(yíng)邏輯如下:

【特征表現(xiàn)】【運(yùn)營(yíng)手段】需要具體結(jié)合所在行業(yè)、所在業(yè)務(wù)來看。上述主要是結(jié)合一些案例是方便理解說明。

當(dāng)運(yùn)營(yíng)同學(xué)把用戶進(jìn)行分生命周期劃分,可以對(duì)用戶進(jìn)一步精細(xì)化運(yùn)營(yíng)(2步邏輯):

  • 各人群特征分析。不同生命階段用戶或許存在特征差異性,可根據(jù)用戶標(biāo)簽(第一大點(diǎn)說過)進(jìn)行拆分來看,是否有顯著特征。如成熟期活躍用戶具備某項(xiàng)或某幾項(xiàng)共性,那么可以在其他階段的用戶中尋找出來這一部分人,進(jìn)行針對(duì)性的運(yùn)營(yíng)策略,他們可能更大概率轉(zhuǎn)化為成熟用戶
  • 差異化營(yíng)銷。思考不同階段用戶的發(fā)展方向,以及如何能夠促進(jìn)他們走向發(fā)展方向

2)RFM模型

另一個(gè)經(jīng)典用戶運(yùn)營(yíng)模型。與生命周期相同,均是根據(jù)用戶價(jià)值邏輯劃分;不同的是,RFM是基于用戶關(guān)鍵行為進(jìn)行搭建的。RFM釋義如下:

    • R:最近一次消費(fèi)(recency),代表用戶距離當(dāng)前最后一次消費(fèi)的時(shí)間,當(dāng)然是最近一次消費(fèi)的時(shí)間距今越短越好,對(duì)我們來說更有價(jià)值,更可能有效的去觸達(dá)他們
    • F:消費(fèi)頻次(frequency),用戶在一段時(shí)間內(nèi),在產(chǎn)品內(nèi)的消費(fèi)頻次,重點(diǎn)是我們對(duì)一段時(shí)間的定義
    • M:消費(fèi)金額(monetary),代表用戶的價(jià)值貢獻(xiàn)

起初是將R、F、M每個(gè)方向定義5個(gè)檔,5*5*5=125種用戶分類,實(shí)操上運(yùn)用過于復(fù)雜,現(xiàn)在已經(jīng)把R、F、M每個(gè)方向定義為:高、低,兩個(gè)方向,我們找出R、F、M的中值,R=最近一次消費(fèi),高于中值就是高,低于中值就是低,這樣就是2*2*2=8種用戶分類,如下:

*RFM模型客戶分類后的主要運(yùn)用場(chǎng)景舉例

運(yùn)營(yíng)同學(xué)根據(jù)自身業(yè)務(wù),將業(yè)務(wù)用戶分為8個(gè)方向后,可以根據(jù)價(jià)值場(chǎng)景,進(jìn)行具體的運(yùn)營(yíng)策略制定。

關(guān)于RFM的劃分方法網(wǎng)絡(luò)上有非常多的資料,就不進(jìn)行詳細(xì)說明了。

總歸來看,關(guān)于對(duì)用戶運(yùn)營(yíng)體系的建立,不僅僅是模型本身,更重要的是運(yùn)營(yíng)者的思路,發(fā)現(xiàn)問題——提出假設(shè)——解決問題——回歸效果——迭代試驗(yàn)。

三、建立會(huì)員體系,讓用戶形成自我圈層

用戶體系更多是內(nèi)部運(yùn)營(yíng)人員為精細(xì)化運(yùn)營(yíng)而搭建的用戶模型。會(huì)員體系,則是運(yùn)營(yíng)者通過數(shù)據(jù)洞察分析,給用戶制定的一套圈層規(guī)則,一般是根據(jù)用戶成長(zhǎng)值進(jìn)行登記歸屬,也稱為用戶成長(zhǎng)體系。

用戶,更多像是一個(gè)游客。會(huì)員,感受起來更像是一位朋友,這是為什么大多數(shù)企業(yè)趨之若鶩建立會(huì)員體系,為的是給用戶一個(gè)家~視頻網(wǎng)站、電商網(wǎng)站、消費(fèi)行業(yè)星巴克都是十分優(yōu)秀的規(guī)則制定者。

1. 為什么會(huì)出現(xiàn)會(huì)員體系

  • 首先,運(yùn)營(yíng)者希望用戶可以更加活躍,理解建立會(huì)員體系,就能夠讓用戶不斷往前沖沖沖,從而獲得用戶的忠誠(chéng)度或使用時(shí)長(zhǎng)
  • 其次,運(yùn)營(yíng)者也希望為用戶建立一個(gè)社交圈層,高級(jí)會(huì)所的會(huì)員制度提供的除了服務(wù)外,更多是給會(huì)員們提供一個(gè)社交通道。日常使用的APP、零售公司,也基本會(huì)努力為高等級(jí)會(huì)員提供線下社交通道,就是希望當(dāng)用戶有更多的付出,更靠近品牌和企業(yè),聯(lián)系建立多了,用戶可能也會(huì)更忠誠(chéng)
  • 不過,會(huì)為了等級(jí)價(jià)值愿意忠誠(chéng)付出的消費(fèi)者雖少但也有,更多用戶其實(shí)處于大概了解或者無感層級(jí)。畢竟20%用戶創(chuàng)造80%收益,從這個(gè)角度上,會(huì)選擇給用戶一個(gè)歸宿定義,他們叫做會(huì)員

2. 會(huì)員成長(zhǎng)制定基本邏輯

  • 最重要,取決于主營(yíng)業(yè)務(wù)的互動(dòng),看何為立命之本。如果是內(nèi)容平臺(tái),是試聽所付出的時(shí)長(zhǎng);如果是電商,是消費(fèi)所付出的金額
  • 一般重要,會(huì)考慮用戶活躍程度。企業(yè)會(huì)把頻次作為成長(zhǎng)值的一個(gè)機(jī)動(dòng)附加導(dǎo)向,這是每日任務(wù)、每日簽到的價(jià)值邏輯
  • 相對(duì)重要,付費(fèi)業(yè)務(wù)導(dǎo)向。比如愛奇藝、騰訊視頻等企業(yè),購買他們的付費(fèi)VIP成長(zhǎng)值會(huì)得到突飛猛進(jìn)的加成,就是因?yàn)楦顿M(fèi)產(chǎn)品的用戶捆綁程度高,忠誠(chéng)度也相對(duì)高
  • 有則更好,利用部分用戶在乎成長(zhǎng)值的榮耀心理,會(huì)制定指定任務(wù)體系,其中的任務(wù)則是為了活躍或者助力某個(gè)業(yè)務(wù)目的

通過騰訊視頻的具體案例來看,如下:

3. 會(huì)員權(quán)益制定內(nèi)容

  • 最重要,看用戶癢點(diǎn)或痛點(diǎn)。內(nèi)容平臺(tái),騰訊視頻則是觀影券(當(dāng)然因?yàn)楦顿M(fèi)會(huì)員的存在,成長(zhǎng)會(huì)員等級(jí)的權(quán)益會(huì)被弱化),消費(fèi)行業(yè)可能是代金券(畢竟對(duì)用戶來說每一筆消費(fèi)能優(yōu)惠都好)
  • 一般重要,生日禮包。可能作為普通成長(zhǎng)會(huì)員體系的高價(jià)值權(quán)益,直接滿足痛點(diǎn)。騰訊視頻會(huì)包含付費(fèi)VIP時(shí)長(zhǎng)贈(zèng)送,消費(fèi)行業(yè)可能是單品的贈(zèng)送
  • 充數(shù)價(jià)值,為了讓會(huì)員體系看起來很值!所以東西都會(huì)湊出一個(gè)大禮包。一般會(huì)放置關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)的權(quán)益或者一些有門檻的代金券,打著福利的名號(hào)刺激消費(fèi)
  • 基礎(chǔ)內(nèi)容,專屬昵稱和皮膚,總得給會(huì)員取個(gè)名字吧。積分,圈層貨幣體系。

下方是騰訊視頻會(huì)員等級(jí)的權(quán)益,基本邏輯同上:

劃重點(diǎn)!基于會(huì)員的生命周期,會(huì)員運(yùn)營(yíng)框架模型如下:

行內(nèi)關(guān)于會(huì)員權(quán)益制定的文章很多,但關(guān)于如何衡量會(huì)員制度的價(jià)值(畢竟要做還是得證明價(jià)值的),鮮有人提及,大家通常把它當(dāng)作一個(gè)【別人有,我也必須有】的體系。

4. 會(huì)員價(jià)值的好壞如何衡量邏輯:先說本質(zhì),一種AB測(cè)試

  • 首先,數(shù)據(jù)確定價(jià)值。會(huì)員體系的搭建后銷售情況是否有增長(zhǎng),或者說一個(gè)用戶加入會(huì)員后貢獻(xiàn)是否增長(zhǎng)
  • 其次,界定價(jià)值來源。為何會(huì)員體系搭建后會(huì)有業(yè)務(wù)增長(zhǎng),如何確定會(huì)員體系帶來,怎么表現(xiàn)和剔除影響因素
  • 最后,迭代試驗(yàn)價(jià)值。如果上一條證明會(huì)員有價(jià)值,那么如何完善會(huì)員體系,提升更多貢獻(xiàn)價(jià)值

常見誤區(qū)是因?yàn)闀?huì)員量級(jí)增加或某個(gè)大范圍影響的活動(dòng),而證明會(huì)員等級(jí)價(jià)值貢獻(xiàn)有效,所以檢驗(yàn)過程中,需要確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和盡可能排除影響因素。

我們可以形象把用戶體系和會(huì)員體系與國(guó)家制度進(jìn)行比喻,抽象理解。同屬人群劃分理論,不過國(guó)家制度及管理肯定更為復(fù)雜。

以上,是關(guān)于用戶體系、會(huì)員體系的框架性認(rèn)知。作為運(yùn)營(yíng)人員,最重要的運(yùn)營(yíng)體系的搭建能力和思考模型建立,這樣才能夠根據(jù)變幻莫測(cè)的市場(chǎng)和實(shí)操情況,有條不紊有邏輯的制定應(yīng)對(duì)策略。常常都是萬變不離其宗。

 

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題圖來自?Unsplash,基于 CC0 協(xié)議

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評(píng)論
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  1. 那如何做AB測(cè)呢

    來自北京 回復(fù)
  2. 寫得賊棒!

    來自廣東 回復(fù)
  3. wawawawawawawawawaaa

    回復(fù)
  4. 收藏了

    來自天津 回復(fù)
  5. 學(xué)習(xí)了

    來自浙江 回復(fù)
    1. ~~

      來自廣東 回復(fù)
    2. 下次可以補(bǔ)上相關(guān)的營(yíng)銷工具,嘿嘿

      來自浙江 回復(fù)
  6. 有點(diǎn)啟發(fā),感謝分享

    來自廣東 回復(fù)
    1. 嘻嘻,一起進(jìn)步

      來自廣東 回復(fù)