以下是總結(jié)自知乎的高投票率回答
一、??需要統(tǒng)計分析哪些數(shù)據(jù)？

知乎用戶@Zhengyang（產(chǎn)品運營）

需要從以下幾個方面考慮
1、不同的網(wǎng)站因為商業(yè)目的不同，KPI會有所側(cè)重

如果你是內(nèi)容型網(wǎng)站，跳出率肯定是不錯的KPI；如果是視頻網(wǎng)站，在線時長肯定是更好的KPI；如果是購物網(wǎng)站，電商的轉(zhuǎn)化率會是更好的KPI；
同時，新客戶和老客戶的比例變化也是個不錯的KPI，體現(xiàn)你網(wǎng)站客戶的忠誠度或是獲取新用戶的能力。
2、最終體現(xiàn)你價值的，還需要定制化KPI

但是如果你是個社交網(wǎng)站，什么樣的指標(biāo)合適，如果你是個拍賣網(wǎng)站，什么樣的指標(biāo)合適？這就涉及到一些定制的轉(zhuǎn)化率指標(biāo)。
順便提及：網(wǎng)站中的每個行為最好都埋點，以便分析
3、在不同的階段，指標(biāo)都不一樣

網(wǎng)站剛上線，肯定是流量，PV，跳出率;網(wǎng)站運營中期，肯定是新注冊，轉(zhuǎn)化率，跳出率，電商網(wǎng)站還會考慮客單價，重復(fù)購買率;網(wǎng)站某次市場活動，肯定是新訪客比例，跳出率，新訪客的注冊轉(zhuǎn)化率，目標(biāo)達(dá)到率等。
二、使用什么統(tǒng)計分析工具？

知乎用戶@飛翔獨角獸，一只安靜的產(chǎn)品旺

選用哪個工具與公司現(xiàn)狀和公司需求有很大關(guān)系。首先，確定在網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析這里公司技術(shù)實力如何，部署與收集分析數(shù)據(jù)能力怎樣；其次，明確公司想要獲得的是純粹報告還是需要分析；最后，是否只需要了解點擊相關(guān)數(shù)據(jù)即可。
不同的實現(xiàn)目標(biāo)，解決方案的層次會有所不同。顯然簡單的日志分析器是解決不了問題的，建議采用木桶原則劃分工具選擇（以下為書摘）：

木桶1 ：Omniture, Webtrends

木桶2 ：ClickTracks,Unica,XiTi,Nedstat

木桶3 ：Google Analytics,百度統(tǒng)計

木桶1特點-大而全，部署和使用有一定難度；

木桶2特點-后驗分析的佼佼者，管理離線營銷和跨渠道營銷效果好；

木桶3特點-自帶分析功能，可自定義報表，并能與搜索營銷結(jié)合。

從每個木桶中至少選擇1款工具做網(wǎng)站分析，試運行1-2個月進(jìn)行階段性評估，可以從這幾個角度嘗試評估：易用性，功能性，技術(shù)，響應(yīng)，【成本】，了解抽樣算法，搜索分析，小白上手難度（這影響到該系統(tǒng)在公司內(nèi)普及的程度），校驗數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)質(zhì)量肯定不完美，但可用?？雌x多少，相關(guān)人員如何解答這些差異），測試反饋和服務(wù)支持，計算總成本。

知乎用戶@丁利微信號：（小編注：適用于web）

主要工具如下：
國外：1、GA ; 2、Clicky; 3、W3Counter; 4、Woopra; 5、W3Perl ； 6、Piwik； 7、TraceWatch; 8、Snoop；9、goingup； 10、JAWStats；11、Crazyegg；
國內(nèi)： 1、百度統(tǒng)計；2、CNZZ；3、國雙統(tǒng)計; 4、51la；5、量子統(tǒng)計； 6、小艾統(tǒng)計；7、科捷統(tǒng)計；8、好耶iDigger 9、gostats。
外部分析工具：1、Alexa ； 2、IUT； 3、adplanner； 4、quantcast；

知乎用戶@宋利鵬，想成為架構(gòu)師的碼農(nóng)（小編注：適用于App）

主要工具如下：
國內(nèi)：友盟,機(jī)鋒統(tǒng)計,TalkingData,百度移動統(tǒng)計,CNZZ移動數(shù)據(jù)平臺，imofan
國外：Flurry,google analytics mobile，Mixpanel
開源：cobub
三、如何通過統(tǒng)計結(jié)果做到精細(xì)化運營？

知乎用戶@吳雪竹，在路上

精細(xì)化運營從以下幾方面考慮
1、精細(xì)化運營的目標(biāo)
1）產(chǎn)品是什么類型的APP？是否需要過多的運營？

比如說你的產(chǎn)品只是個工具，那恐怕談不上過多的精細(xì)化運營，一般做好常規(guī)的用戶行為分析、再配合用戶定性研究，用于指導(dǎo)產(chǎn)品的設(shè)計即可；如果是內(nèi)容型產(chǎn)品，或者功能和內(nèi)容兼具的產(chǎn)品，那確實需要考慮。
2）設(shè)計統(tǒng)計框架

統(tǒng)計的目標(biāo)要弄清楚，拿到數(shù)據(jù)之后用來做什么？指導(dǎo)功能改進(jìn)，還是版面調(diào)整？再或者是作為用戶對內(nèi)容質(zhì)量評判的指標(biāo)？
假設(shè)用戶在你的app上會頻繁進(jìn)行交互和使用功能，同時還會瀏覽或者產(chǎn)生內(nèi)容，那么需要在產(chǎn)品設(shè)計的同時，把你的統(tǒng)計框架設(shè)計好。
2、簡要的操作流程
1）數(shù)據(jù)采集

首先列出你需要的數(shù)據(jù)項，接著評估哪部分是需要APP上報的，哪部分是后臺可以統(tǒng)計的，然后分別在前后臺加上。一般來講，APP上報采集的數(shù)據(jù)，在發(fā)布前一定要經(jīng)過謹(jǐn)慎的校驗和測試，因為一旦版本發(fā)布出去而數(shù)據(jù)采集出了問題，不僅之前的功夫都白做了，還會帶來一大堆臟數(shù)據(jù)，同時還有可能降低客戶端的運行效率，得不償失。
2）數(shù)據(jù)整理

數(shù)據(jù)采集完之后，需要將各種原始數(shù)據(jù)加工成為產(chǎn)品經(jīng)理需要的直觀的可看數(shù)據(jù)，這里需要做一些基本的數(shù)據(jù)邏輯關(guān)聯(lián)和展示，就不贅述了。
3）數(shù)據(jù)分析

按照一開始設(shè)計的統(tǒng)計框架，你可以很清楚的看到自己需要的數(shù)據(jù)了。比如用戶行為：哪些功能使用得被人均使用得最多，哪些按鈕被頻繁點擊，哪些在顯著位置卻未達(dá)到預(yù)期使用效果的功能，等等;比如內(nèi)容分析：哪篇文章被查閱最多，哪些內(nèi)容被評論或者贊得最多，等等。

當(dāng)然以上只是基礎(chǔ)得不能再基礎(chǔ)的分析，再深入一點的，例如你拿到這些數(shù)據(jù)，可以分析使用A功能的用戶同時還喜歡B功能，二者關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)，是否可以在前端設(shè)計時更多的考慮整合，或者界面上的調(diào)整；比如分析點擊流，大部分用戶訪問或使用APP的路徑是怎么樣的，是不是把核心功能藏得太深了？再比如可以分析不同用戶屬性，比如男性用戶和女性用戶，他們在用戶行為上是否有明顯差異？等等。
不同產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析方式和模型差距非常大，沒法一下子就說清楚。所以以上更多的是舉例。
3、一些需要注意的原則
1）數(shù)據(jù)本身是客觀的，但被解讀出來的數(shù)據(jù)一定是主觀的，同樣的數(shù)據(jù)由不同的人分析很可能得出完全相反的結(jié)論，所以一定不能提前帶著觀點去分析（比如已經(jīng)有了假設(shè)，再用數(shù)據(jù)去論證）；
2）APP采集數(shù)據(jù)，一定是優(yōu)先級比較低的事情，不能因為數(shù)據(jù)的采集而影響產(chǎn)品的性能和用戶體驗，更不能采集用戶的隱私數(shù)據(jù)（雖然國內(nèi)很多APP并沒有這么做）；
3）數(shù)據(jù)不是萬能的，還是要相信自己的判斷。