如何讓 AI 寫(xiě)出好文案?

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肯定不是“為我寫(xiě)一個(gè)爆款文案”,這個(gè)提示詞跟讓 AI 給你的銀行卡轉(zhuǎn) 500 塊錢(qián)一樣。

倒不是因?yàn)?AI 沒(méi)錢(qián)給你轉(zhuǎn),而是因?yàn)槟愕奶崾驹~里沒(méi)告訴它你的卡號(hào),也沒(méi)有告訴它轉(zhuǎn)人民幣還是韓幣…

「說(shuō)不清楚」是導(dǎo)致你的 AI 拉跨的根本原因,跟 AI 的水平一點(diǎn)關(guān)系都沒(méi)有。

當(dāng)然從技術(shù)角度,這是它的缺陷:怎么能看人下菜碟呢??

換個(gè)角度你就能共情了:公司爛肯定是因?yàn)槔习搴皖I(lǐng)導(dǎo)不行,跟員工一點(diǎn)關(guān)系都沒(méi)有。

所以,怎么讓 AI 寫(xiě)出好文案?

自嘲一下:我這標(biāo)題起的,跟開(kāi)頭的提示詞一樣拉跨。

我標(biāo)注一下問(wèn)題所在你就知道了:「好」文案。

“好”這個(gè)形容詞太不具體了:對(duì)新人來(lái)說(shuō),寫(xiě)的文案文章,能有 1 萬(wàn)閱讀就已經(jīng)很厲害了;但對(duì)迷蒙來(lái)說(shuō),10 萬(wàn)+都過(guò)不了實(shí)習(xí)試用期。

所以,讓 AI 寫(xiě)文案的一大忌:用形容詞來(lái)描繪文案質(zhì)量。

哪怕是用神級(jí)工具“框架語(yǔ)義學(xué)”來(lái)分析這個(gè)任務(wù),也無(wú)能為力

“好”“壞”這種形容詞,是「社會(huì)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)」,它是眾籌的結(jié)果,無(wú)法來(lái)度量。

這大概類(lèi)似你績(jī)效評(píng)價(jià)里的“工作態(tài)度”那一欄,一點(diǎn)也不利于真正的工作能力評(píng)價(jià),只是一些“社會(huì)性”服從測(cè)試的工具。

當(dāng)你使用這樣的“社會(huì)性評(píng)價(jià)指標(biāo)”來(lái)約束你的 AI,你離成為你天天罵的那個(gè)人也不遠(yuǎn)了??梢韵胂筮@樣的指令會(huì)帶來(lái)多么“草臺(tái)班子”的輸出結(jié)果。

像寫(xiě)文案這樣的工作,正確的評(píng)價(jià)約束指標(biāo)應(yīng)該是「結(jié)果」。

但不是“直接結(jié)果”,而是“過(guò)程結(jié)果”。

文案的直接結(jié)果是“閱讀量”、“轉(zhuǎn)化率”等為下游工作服務(wù)的指標(biāo)。

但是 AI 作為寫(xiě)文案過(guò)程中一個(gè)很小的節(jié)點(diǎn),它對(duì)直接結(jié)果的影響力太小了。

首先,大模型訓(xùn)練過(guò)程中,大概率沒(méi)有文字措辭和閱讀量的對(duì)應(yīng)關(guān)系學(xué)習(xí);即便有,它也不一定能進(jìn)一步泛化到文章所在平臺(tái)是個(gè)全民平臺(tái)還是小眾圈子;即便也有,它也不能再進(jìn)一步泛化到某篇爆款文章是不是蹭上了當(dāng)時(shí)的熱搜;即便還有,它也不一定能泛化出用詞寫(xiě)法、閱讀、熱搜與但是社會(huì)環(huán)境、大眾情緒之間的關(guān)系。

所以,你看我讓 Claude 用框架語(yǔ)義學(xué)為我分析這個(gè)任務(wù)時(shí),它一再甩鍋提醒我:代理者需要保持主導(dǎo)地位,而不是完全依賴(lài)工具…

那「過(guò)程指標(biāo)」是什么?

以寫(xiě)文案為例:在達(dá)到某個(gè)閱讀量級(jí)、實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)化之前,文案先要做到讓用戶(hù)有想法、認(rèn)知的改變。

比如,讀完大徹大悟、讀完覺(jué)得重要、讀完突然想買(mǎi)。

AI 不能控制閱讀量,但是它有足夠的心理學(xué)知識(shí)和文學(xué)功底,寫(xiě)出改變用戶(hù)認(rèn)知思想的文案。

寫(xiě)到這里先感謝《文案變現(xiàn)》這本書(shū)的作者葉小魚(yú)老師。我沒(méi)看過(guò)這本書(shū),但是這本書(shū)里的“文案 GPS 目標(biāo)大綱”廣為流傳。

葉老師這個(gè)寫(xiě)文案的方法論,是這篇文章核心思想的主要啟發(fā)來(lái)源。

這個(gè)方法論是這樣的:

1. 明確說(shuō)話對(duì)象

2. 用戶(hù)的變化結(jié)果

3. 理性信息傳達(dá)

4. 感性情緒推動(dòng)

它的厲害之處在于把寫(xiě)文案這件事的「可控結(jié)果」和「實(shí)現(xiàn)路徑」都講出來(lái)了。

甚至還包含了衡量「可控結(jié)果」的前提:明確說(shuō)話對(duì)象,也就是目標(biāo)用戶(hù)分析。

這是我用這個(gè)框架寫(xiě)的讓 AI 幫寫(xiě)文案的提示詞,以及讓直男 kimi 寫(xiě)的戀愛(ài) App 的推廣文案。

上面這個(gè)案例,我們沒(méi)法控制它的最終閱讀量和轉(zhuǎn)化率,但是只要用戶(hù)看了文案就會(huì)被打動(dòng)。

決策者看到這句文案,可能會(huì)給更多預(yù)算,讓它成為一個(gè)“爆款文案”。

以上。

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  1. ai如今的寫(xiě)文章技術(shù)還停留在比較機(jī)器化的水平,靈活變通才是難點(diǎn)。

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