社交平臺(tái)上的推薦功能——“可能認(rèn)識(shí)的人”，你是否曾經(jīng)遇到過(guò)？它為什么如此受平臺(tái)歡迎？這篇文章將探討這個(gè)話題。如果你對(duì)此感興趣，那么不要錯(cuò)過(guò)這篇文章。

在當(dāng)下，我們?cè)谀吧松缃黄脚_(tái)上，能夠更加真實(shí)吐露自己的心聲，把平臺(tái)當(dāng)做樹(shù)洞或者用來(lái)逃避熟人，但App總喜歡推“可能認(rèn)識(shí)的人”。

為什么各大App都喜歡推“可能認(rèn)識(shí)的人”？為此天天問(wèn)的小伙伴展開(kāi)了一番討論，一起來(lái)看看小伙伴們是怎么說(shuō)的吧~

天天問(wèn)精選249期 為什么大多社交/社區(qū)app，喜歡推薦可能認(rèn)識(shí)的人？

文章內(nèi)容部分來(lái)源于@全球問(wèn)@Demi@張思志@杭州馬小胖@西瓜等人的精彩回答。

一、如何定義“可能認(rèn)識(shí)的人”？

“可能認(rèn)識(shí)的人”，是怎么篩選出來(lái)的？在社交平臺(tái)上，這些人通常指那些與我們有共同興趣、關(guān)注相似話題或在同一地區(qū)的陌生人。

社交/社區(qū)應(yīng)用通過(guò)數(shù)據(jù)分析和算法匹配，根據(jù)我們的個(gè)人信息和行為模式，推薦與我們潛在相似的人。這種推薦的準(zhǔn)確性和效果對(duì)于平臺(tái)和用戶來(lái)說(shuō)都是至關(guān)重要的。

1. 基于好友關(guān)系圖

通過(guò)分析用戶的好友關(guān)系，將用戶之間的關(guān)聯(lián)性轉(zhuǎn)化為圖的形式。每個(gè)用戶被表示為圖中的一個(gè)節(jié)點(diǎn)，而節(jié)點(diǎn)之間的連接代表兩個(gè)用戶之間的好友關(guān)系。直接與用戶相連的好友被稱(chēng)為一度好友，而一度好友的好友則是二度好友，依此類(lèi)推。這種方式可以幫助識(shí)別用戶的社交圈子和直接相關(guān)的人。

來(lái)源：作者自制

2. 基于用戶信息

通過(guò)分析用戶的行為模式、興趣愛(ài)好、個(gè)人喜好等信息，將用戶進(jìn)行分類(lèi)或者匹配相似用戶。這種方式通過(guò)比較用戶之間的相似度和相關(guān)程度來(lái)確定可能認(rèn)識(shí)的人。例如，如果用戶在應(yīng)用中展示出對(duì)某一特定領(lǐng)域的濃厚興趣，系統(tǒng)可以推薦具有相似興趣的其他用戶。

3. 基于地理位置

采用LBS（基于位置的服務(wù)）技術(shù)，根據(jù)用戶的地理位置信息，推薦附近的人。這種方式可以幫助用戶擴(kuò)展社交圈子，并尋找身邊距離較近的潛在朋友或共同興趣的人。

來(lái)源：作者自制

二、為什么各大App都喜歡推“可能認(rèn)識(shí)的人”？

當(dāng)談及為什么各大App都喜歡推薦“可能認(rèn)識(shí)的人”時(shí)，我們可以從兩個(gè)角度來(lái)探討。

從平臺(tái)的角度來(lái)看，推薦可能認(rèn)識(shí)的人可以增加用戶在使用應(yīng)用程序時(shí)的參與度和黏性。

從用戶的角度來(lái)看，推薦“可能認(rèn)識(shí)的人”也提供了一種機(jī)會(huì)，讓他們能夠擴(kuò)大自己的社交圈子并建立聯(lián)系。

1. 從平臺(tái)角度

增加用戶留存率和活躍度：社交/社區(qū)應(yīng)用通過(guò)推薦“可能認(rèn)識(shí)的人”，能夠激發(fā)用戶的興趣和好奇心，增加用戶的留存率和活躍度。畢竟，結(jié)識(shí)新朋友、拓寬社交圈子是用戶使用這些應(yīng)用的主要目的之一。

提高用戶粘性和平臺(tái)價(jià)值：當(dāng)用戶能夠輕松地找到與自己有共同興趣的人時(shí)，他們更愿意在該平臺(tái)上花費(fèi)更多的時(shí)間。這不僅提高了用戶的粘性，還增加了平臺(tái)的價(jià)值，吸引了更多的用戶加入。

例如，職場(chǎng)社交軟件領(lǐng)英會(huì)通過(guò)推薦“可能認(rèn)識(shí)的人”來(lái)幫助用戶擴(kuò)展職業(yè)網(wǎng)絡(luò)，這對(duì)于尋找工作機(jī)會(huì)、建立專(zhuān)業(yè)聯(lián)系等非常有幫助，同時(shí)也提高了用戶粘性和平臺(tái)的職業(yè)價(jià)值。

2. 從用戶角度

擴(kuò)大社交圈子和建立關(guān)系：推薦“可能認(rèn)識(shí)的人”為用戶提供了一個(gè)機(jī)會(huì)，讓他們與那些具有共同興趣和相似背景的人建立聯(lián)系，并擴(kuò)大他們的社交圈子。這對(duì)于那些想要結(jié)識(shí)新朋友、尋找共同話題的人來(lái)說(shuō)尤為重要。

提供更好的社交互動(dòng)體驗(yàn)：通過(guò)推薦相似的人，社交/社區(qū)應(yīng)用可以提供更有趣、貼合個(gè)人興趣的社交互動(dòng)體驗(yàn)。這樣的體驗(yàn)往往會(huì)增加用戶的滿意度和忠誠(chéng)度。

比如，知乎通過(guò)用戶的興趣愛(ài)好和關(guān)注話題等信息，推薦可能認(rèn)識(shí)的人給用戶。這樣，用戶可以在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域找到志同道合的人，進(jìn)行知識(shí)分享和討論。

三、非熟人圈，為什么也搞“熟人”推薦？

我們可以理解，在熟人社交圈子中搞“可能認(rèn)識(shí)的人”這一功能的意義，但為什么在非熟人社交圈子中，也搞“熟人”推薦呢？

社交平臺(tái)，推薦你可能認(rèn)識(shí)的人，就好像一個(gè)偷吃零食的孩子，無(wú)意間掃見(jiàn)認(rèn)識(shí)的人也在偷吃蘋(píng)果，兩個(gè)人對(duì)視一眼，也不會(huì)彼此說(shuō)話。社交平臺(tái)也一樣。

無(wú)論是抖音、小紅書(shū)還是其他平臺(tái)，他們推薦你認(rèn)識(shí)的人，有時(shí)會(huì)給你一種感覺(jué)：哦，原來(lái)你也在用這個(gè)搞笑的軟件，但既然你在用，我就沒(méi)興趣再繼續(xù)使用了。在陌生人社交中，最忌諱的就是遇到熟人。如果平臺(tái)給我推薦熟人，你有想過(guò)為什么我還要下載這個(gè)軟件呢？

再舉個(gè)栗子，上大學(xué)的時(shí)候，我們希望能離家遠(yuǎn)一些，身邊沒(méi)有熟悉的人，這樣我們才能放心去嘗試新的東西。然而，當(dāng)你考上大學(xué)后，發(fā)現(xiàn)離家只有20米，低頭不見(jiàn)抬頭見(jiàn)，都是與你相處了20多年的鄰居，這樣的情況讓人感到尷尬。你說(shuō)你尷尬不尷尬。

微信也是一樣，雖然是熟人，但你怎能確定推薦給我的“可能認(rèn)識(shí)的人”就一定是我愿意認(rèn)識(shí)的呢？你有沒(méi)有考慮過(guò)，推薦給我的“可能認(rèn)識(shí)的人”有可能是我的敵人呢？難道我會(huì)主動(dòng)去認(rèn)識(shí)我的敵人嗎？如果你給我推薦的是我的敵人，那你的意圖是什么呢？

四、結(jié)語(yǔ)

“可能認(rèn)識(shí)的人”推薦功能在社交平臺(tái)中的普及是基于多個(gè)因素的。從平臺(tái)角度來(lái)看，這種推薦能夠提高用戶留存率和活躍度，增加用戶粘性和平臺(tái)價(jià)值。而從用戶角度來(lái)看，推薦“可能認(rèn)識(shí)的人”提供了擴(kuò)大社交圈子、建立關(guān)系和享受更好社交互動(dòng)體驗(yàn)的機(jī)會(huì)。

但是，社交平臺(tái)上的“可能認(rèn)識(shí)的人”推薦功能也存在一些爭(zhēng)議，許多用戶并不喜歡這種推薦。因此，總結(jié)需要強(qiáng)調(diào)平臺(tái)在推薦功能上不應(yīng)一味推送“可能認(rèn)識(shí)的人”，而是要聆聽(tīng)用戶的意愿和需求。

甘地說(shuō)過(guò)這樣一句話：“先問(wèn)自己，然后問(wèn)鄰居?！?社交平臺(tái)需要在推薦“可能認(rèn)識(shí)的人”功能上更加注重用戶參與和意見(jiàn)收集。平臺(tái)的發(fā)展離不開(kāi)用戶的支持與滿意，因此平臺(tái)應(yīng)當(dāng)尊重用戶的選擇和隱私，并根據(jù)用戶的反饋來(lái)調(diào)整推薦的策略。

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