你知道怎么利用數(shù)據(jù)嗎？本篇文章從游戲的數(shù)據(jù)出發(fā)，詳細介紹了應(yīng)該從數(shù)據(jù)的哪幾個方面來利用數(shù)據(jù)，推薦想了解數(shù)據(jù)分析的同學(xué)閱讀。

數(shù)據(jù)猶如一扇扇窗戶，透過它，我們可以洞察到游戲世界內(nèi)部的諸多秘密。這些秘密，就像是隱藏在房間深處的寶藏，只有真正理解并善用它們，我們才能創(chuàng)造出更吸引人的游戲，形成更成功的商業(yè)模式。

一個關(guān)鍵的問題是：到底有哪些窗戶，以及我們怎么才能打開它們？

一、用戶行為

從這扇窗戶里面，我們可以看到與用戶相關(guān)的行為模式的秘密。

我們通常意義上的日活躍用戶（DAU）、平均每用戶收入（ARPU）、留存率、投資回報率（ROI）等通用指標(biāo)，又或者是諸如新手漏斗、活動漏斗等分析，都是通過這部分數(shù)據(jù)得來的，這部分數(shù)據(jù)的采集核心是合理的應(yīng)用內(nèi)埋點，對于事件和屬性的設(shè)計是重中之重。

游戲中的埋點采集通常分為兩部分，一部分來自客戶端，一部分來自服務(wù)器端。就服務(wù)器端的埋點采集而言，它的數(shù)據(jù)不容易丟失，更加準(zhǔn)確，因此，類似于“付費”這樣需要更精確統(tǒng)計的行為，都會通過服務(wù)器端埋點采集。而對于客戶端的埋點采集來講，是游戲行業(yè)的重中之重。

因為對于其他行業(yè)來說，客戶端的埋點數(shù)據(jù)通常是對服務(wù)器端埋點數(shù)據(jù)的補充，比如電商類 APP，我們分析用戶在界面上的操作行為路徑，可能就不如分析用戶最終成交行為的意義大，畢竟在很多行業(yè)中，客戶端的許多行為，第一不是核心體驗，第二不會互為因果。

而在游戲行業(yè)里，一個游戲的全部體驗，都在玩家的每一步操作中，玩家在某一個細節(jié)上體驗較差，就有可能流失，而在某一個細節(jié)上獲得巨大的愉悅感，就有可能創(chuàng)造出更大的價值。

以《爐石傳說》為例，在打出牌之后，點擊界面就可以加速動畫，所以這類點擊加速或者跳過動畫的操作，就不適合放到服務(wù)器端去埋點。對于別的行業(yè)，可能一個 APP 里的界面動畫效果是否被加速并不是優(yōu)化核心，但在游戲行業(yè)，你甚至可以因此而區(qū)分兩類用戶，一類是佛系的，來享受過程，一類是進取的，來享受結(jié)果，當(dāng)有了這種認知之后，接下來針對細分人群的功能設(shè)計和運營手段都會有所不同。

用戶行為數(shù)據(jù)是非常龐大的，靈活性高，分析的方式多樣，如果運用得好，是整個游戲最客觀，也最細微的體現(xiàn)，因此，需要比較強大的工具支持，比如神策等。但是用戶行為數(shù)據(jù)不是萬能的，首先它必須基于已經(jīng)在 APP 中發(fā)生的行為做統(tǒng)計分析，對于沒有在 APP 中發(fā)生行為的事實，就無能為力。

其次，使用用戶行為數(shù)據(jù)進行分析的視角可能很難直觀地給出系統(tǒng)本身的變化，也就是說，我們通過用戶行為數(shù)據(jù)，可以直觀地看到用戶的行為，但游戲是一個復(fù)雜的系統(tǒng)，用戶行為本身會導(dǎo)致系統(tǒng)本身產(chǎn)生連鎖反應(yīng)，而這些連鎖反應(yīng)里面，不會有行為埋點，因此，單純的用戶行為數(shù)據(jù)也就很難追蹤這部分變化。

但是別急，我們還有其它的四扇窗戶。

二、游戲快照

主要是指游戲在某個時刻的運行快照，通過它我們可以看到在確定時間切片下，游戲各系統(tǒng)的平衡、設(shè)計情況。這一部分數(shù)據(jù)，對于自演化的復(fù)雜系統(tǒng)有著很重要的意義。

我們以游戲《文明》為例，從某個角度來看，《文明》是在構(gòu)筑一個引擎，這個引擎一旦構(gòu)筑起來，就會不停地產(chǎn)生資源，玩家的行為只是在改造引擎。引擎的運行由時間來驅(qū)動，這時候，定期的基于服務(wù)器內(nèi)的運行快照，就對游戲系統(tǒng)本身的演進分析更為重要，比如我們想要看看游戲中各資源會隨著時間如何變化？資源 A 是否和資源 B 的變化有相關(guān)性等。

比如木頭的數(shù)量波動和金幣的數(shù)量波動總是呈一前一后的三角函數(shù)關(guān)系，且相加之后正好互相填平。那么就說明在游戲設(shè)計中，兩種資源或許可以互相轉(zhuǎn)換，也意味著資源總量或許可以作為衡量游戲平衡性的一個標(biāo)準(zhǔn)。但市面上對于這部分數(shù)據(jù)的采集方式通常都不太一樣，比較常見的是直接的定期的 Sever 數(shù)據(jù)庫的快照保存。

三、性能數(shù)據(jù)

類似于快照，但是更偏技術(shù)，由于游戲的體驗至關(guān)重要，而在體驗里面，性能是最直觀影響體驗的。事實上，為了達到所需要的性能，很多游戲做了很多技術(shù)上的創(chuàng)新。比如《守望先鋒》這類游戲的客戶端預(yù)測技術(shù)，再比如紋理壓縮、LOD、延遲渲染、光照預(yù)計算、Occlusion Culling 等一系列渲染上的技術(shù)，雖然花費了巨大的代價，但都是為了玩家能在操作的時候“縱享絲滑”。

這一部分數(shù)據(jù)通常不會在用戶行為埋點中記錄，例如 FPS、加載時間、內(nèi)存使用、PING、崩潰率等，為了收集這些性能數(shù)據(jù)，開發(fā)者通常會使用各種工具，主要有以下幾類：

1. 游戲引擎自帶的分析工具：例如 Unity 的 Profiler 工具，Unreal Engine 的 Performance Profiler。?2. 設(shè)備制造商提供的工具：例如 Apple 的 Instruments，Android 的 Profiler 等。

3. 第三方性能分析工具：例如 GameBench、RenderDoc、Pix 等。

4. 自定義的 DEBUG 日志：在代碼中添加自定義日志，以收集和分析特定的性能數(shù)據(jù)。

四、社區(qū)反饋

這扇窗戶，將帶我們看到玩家在游戲之外，沒有發(fā)生行為的數(shù)據(jù)。這部分數(shù)據(jù)尤其珍貴有效，因為它能反應(yīng)玩家真實的整體情緒，比如我們在 steam 的評論中，經(jīng)常會看到一個游戲被打了差評，但是評論語確是“We need Chinese！”，這些是玩家最真實的反饋。

在國外的游戲研發(fā)過程中，對這一塊尤其重視，比如在《殺戮尖塔》的研發(fā)過程中，開發(fā)團隊先是使用 slack 進行小范圍的反饋收集，EA 之后，又在 discord 上進行大量的反饋收集，開發(fā)團隊會一條一條地查看用戶的反饋。

這部分數(shù)據(jù)的采集，首先是要有類似的社區(qū)工具或者平臺，比如slack、discord、steam、taptap 等，又或者 Appstore 的評價、客服系統(tǒng)里面的直接反饋，也都是重要的來源。

其次是要有分析數(shù)據(jù)的工具和技術(shù)，無論是手動查看，還是利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)進行關(guān)鍵詞采集、情感分析，或者用 LLM 進行總結(jié)，目的都是為了挖掘這一部分數(shù)據(jù)的價值。

事實上，這一部分數(shù)據(jù)在早期較容易被獲取，也是較有價值的數(shù)據(jù)，只是越到后期，游戲越火，數(shù)據(jù)量越大，需要分析的技術(shù)門檻隨之水漲船高。這可能是一種幸福的煩惱，游戲開發(fā)者似乎也都需要這種幸福的煩惱。

五、市場數(shù)據(jù)

這部分數(shù)據(jù)也分為兩塊。

一塊是與游戲本身相關(guān)的市場數(shù)據(jù)，比如使用廣告進行推廣，那么廣告的花費、廣告的效果，就至關(guān)重要。對于廣告數(shù)據(jù)來說，精準(zhǔn)的效果追蹤是必修功課。第二塊是整個市場的大盤，以及競爭對手的情況，還有當(dāng)前的廣告的熱度素材，畢竟知己知彼，才能百戰(zhàn)百勝。

這五類數(shù)據(jù)，從用戶行為數(shù)據(jù)到市場數(shù)據(jù)，每一部分都為游戲的數(shù)據(jù)分析提供了不同的視角，當(dāng)新的技術(shù)不停地涌現(xiàn)，游戲的研發(fā)和運營過程也會不停地迭代和變化，新的窗口和手段都也會不停地產(chǎn)生。