O2O領(lǐng)域自2011年開始，各個(gè)行業(yè)從早期的粗獷式攻城略地，到中期的穩(wěn)中求勝，發(fā)展到如今的精耕細(xì)作。數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價(jià)值隨著行業(yè)的深度發(fā)展日益重要。

網(wǎng)約車作為O2O行業(yè)內(nèi)的先行者，早已進(jìn)入了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長的階段，本系列將基于“設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)體系”、“搭建指標(biāo)體系”、“可視化設(shè)計(jì)”三個(gè)階段，呈現(xiàn)網(wǎng)約車行業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品從0到1的搭建實(shí)戰(zhàn)（基于PowerBi）。

一、如何著手

初接到任務(wù)的時(shí)候，沒有0-1數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)的我還是很無從下手的。但靜下心來仔細(xì)思考數(shù)據(jù)產(chǎn)品的本質(zhì)，無外乎兩件事情：提取指標(biāo)、輔助決策。

高效、精準(zhǔn)地提取出業(yè)務(wù)指標(biāo)是數(shù)據(jù)產(chǎn)品的根基，因?yàn)榍蓩D難為無米之炊。而輔助決策則需要依賴一些可視化工具，市面上有很多：Tableau、PowerBi、FineBi等等，我們最終選擇微軟提供的PowerBi為我們提供指標(biāo)可視化能力，接下來的難點(diǎn)便在于提取數(shù)據(jù)指標(biāo)了。

二、從目標(biāo)開始

數(shù)據(jù)體系作為指標(biāo)體系的前置條件，其架構(gòu)的穩(wěn)定性和延展性決定了輸出的指標(biāo)數(shù)據(jù)能否滿足業(yè)務(wù)方的各類應(yīng)用場(chǎng)景，能否適應(yīng)業(yè)務(wù)的橫向拓展。以下羅列幾點(diǎn)數(shù)據(jù)體系的設(shè)計(jì)目標(biāo)：

1. 「時(shí)效性」需獲取高時(shí)效性的今日數(shù)據(jù)，用于生成實(shí)時(shí)指標(biāo)，應(yīng)用于看板、儀表盤等；
2. 「不可變」歷史數(shù)據(jù)（指今日之前的）產(chǎn)生的指標(biāo)一經(jīng)生成，不可更改。（由于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中可能存在系統(tǒng)臟數(shù)據(jù)、接口超時(shí)等，造成業(yè)務(wù)原始數(shù)據(jù)變動(dòng)。如在不同時(shí)間生成同一項(xiàng)指標(biāo)，可能出現(xiàn)指標(biāo)數(shù)據(jù)不吻合，帶來財(cái)務(wù)核算的錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)）
3. 「靈活性」高速發(fā)展的業(yè)務(wù)形態(tài)會(huì)帶來各種各樣的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，為此數(shù)據(jù)體系必須擁有較強(qiáng)的靈活性，將指標(biāo)提取和指標(biāo)數(shù)據(jù)讀取進(jìn)行解耦，避免牽一發(fā)而動(dòng)全身。

三、確定整體架構(gòu)

整體架構(gòu)如下圖所示（重點(diǎn)關(guān)注指標(biāo)提取層）：

指標(biāo)分為兩大板塊：

1. 實(shí)時(shí)指標(biāo)

定義：今日實(shí)時(shí)產(chǎn)生的指標(biāo)數(shù)據(jù)，如今日發(fā)單量、今日完單量、今日出車司機(jī)數(shù)等等。指標(biāo)要求最少5秒一次刷新。

用途：制作實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)儀表盤、戰(zhàn)術(shù)大盤等。

方法：SQL語句提取指標(biāo)，各個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)組裝為json格式，每隔2-3秒post到PowerBi的流式數(shù)據(jù)集api。

2. 匯總指標(biāo)

定義：包含今日和歷史的業(yè)務(wù)指標(biāo)，如昨日注冊(cè)司機(jī)數(shù)、昨日活躍司機(jī)數(shù)、今日出車司機(jī)數(shù)等等。「匯總指標(biāo)」包含了「今日指標(biāo)」。

用途：制作多維度指標(biāo)圖表，如折線圖、餅狀圖、組合圖、核心指標(biāo)表等。

方法：

1. 今日的業(yè)務(wù)指標(biāo)通過python中的pymysql模塊進(jìn)行讀庫和組裝指標(biāo)數(shù)據(jù)。一些簡易指標(biāo)可以直接通過SQL語句獲取（同步上文中的實(shí)時(shí)指標(biāo)）
2. 歷史的業(yè)務(wù)指標(biāo)為每日凌晨2點(diǎn)，通過python腳本抓取前一日指標(biāo)數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)到「周期性匯總指標(biāo)表」，每條指標(biāo)一行數(shù)據(jù)（如顆粒度為半小時(shí)的完單數(shù)指標(biāo)，最終落在指標(biāo)表中為48條數(shù)據(jù)）。后續(xù)通過SQL語句即可通過指標(biāo)表讀取到指標(biāo)數(shù)據(jù)。

匯總指標(biāo)中的歷史業(yè)務(wù)指標(biāo)是整個(gè)數(shù)據(jù)體系中最關(guān)鍵的部分，所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終都會(huì)形成指標(biāo)落到「周期性匯總指標(biāo)表」

四、總結(jié)與探討

幾點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)

1、合理利用異步思想：本次歷史業(yè)務(wù)指標(biāo)的設(shè)計(jì)思路即為異步思想，將“指標(biāo)提取”和“指標(biāo)數(shù)據(jù)讀取”進(jìn)行解耦并異步處理；

2、領(lǐng)域間保持一致性維度：各領(lǐng)域的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（如財(cái)務(wù)、資產(chǎn)、運(yùn)營、客服等），雖數(shù)據(jù)源不同，但大多數(shù)可以通過相同的維度進(jìn)行打通關(guān)聯(lián)。如時(shí)間、城市等。

探討幾個(gè)問題

1、每天凌晨2點(diǎn)生產(chǎn)昨日的數(shù)據(jù)指標(biāo)，意味著0~2點(diǎn)存在兩個(gè)小時(shí)的空檔期，此期間無法獲取前一日的指標(biāo)數(shù)據(jù)（因?yàn)楂@取實(shí)時(shí)指標(biāo)和今日指標(biāo)的腳本亦不會(huì)獲取昨日數(shù)據(jù)）

2、文中的數(shù)據(jù)體系通過怎樣的低成本優(yōu)化，可以支撐更復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景，如用戶標(biāo)簽系統(tǒng)、運(yùn)營策略實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)等。（后續(xù)將更新專題文章探討這一課題）

作者：Sean，公眾號(hào)：SeanZ的自我修養(yǎng)

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