互聯(lián)網(wǎng)方法論是不是可以在AI領(lǐng)域適用呢？這篇文章里，作者分享了他的觀點(diǎn)和剖析，一起來看看，或許可以幫你更了解AI領(lǐng)域的相關(guān)內(nèi)容。

從互聯(lián)網(wǎng)背景突進(jìn)AI領(lǐng)域的拓荒者會(huì)很像要穿越白堊紀(jì)流星撞地球的分割點(diǎn)，在地球被撞之前適合大個(gè)兒爬行動(dòng)物，在這之后大個(gè)兒就不再是優(yōu)勢(shì)而是劣勢(shì)了。只有持續(xù)進(jìn)化才能在外部環(huán)境劇烈變化的環(huán)境生存下去。死抱著過去不放，很容易變成新的路徑依賴。

一、技術(shù)特征決定一切

技術(shù)特征決定人的思維特征。

所以要想比較互聯(lián)網(wǎng)和人工智能需要先回到他們的技術(shù)特征。

回到他們的技術(shù)特征后你就會(huì)發(fā)現(xiàn)這是完全兩種不一樣的東西。

互聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)特征是什么？

是鏈接、連通。

在鏈接之上才是Web1.0,Web2.0。

不是所有應(yīng)用都重度依賴鏈接，比如Offcie，我們可以想象沒有網(wǎng)絡(luò)的Office。但互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的典型產(chǎn)品卻必然如此，比如搜索引擎。誰能想象沒有鏈接的搜索引擎呢?？梢钥聪滤阉鞯恼麄€(gè)過程，那個(gè)步驟能缺了鏈接。

鏈接衍生特征是什么呢？

鏈接的價(jià)值來源于“借”。

它讓每個(gè)被鏈接的環(huán)節(jié)創(chuàng)造價(jià)值增加，然后自己拿走一部分。

規(guī)模到一定程度后就反客為主，變成平臺(tái)稅。

因?yàn)槭墙瑁恍枰鲈嫉膭?chuàng)生，所以方法論核心就是單點(diǎn)突破和快，誰能在鏈上傳播的快，占據(jù)的地盤大誰價(jià)值就大。也因?yàn)椴挥|動(dòng)深層價(jià)值創(chuàng)造環(huán)節(jié)，所以試錯(cuò)成本就低，所以全是輕量的方法論。（到后來企業(yè)做數(shù)字化，一下子重下去，很多做互聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)驗(yàn)就玩不轉(zhuǎn)了。）

人工智能的核心特征是什么呢？

顯然是智能。

智能是用來干什么的呢？

智能是用來直接創(chuàng)造價(jià)值的。

幾乎我們身邊每一個(gè)產(chǎn)品，最后價(jià)值創(chuàng)造的核心驅(qū)動(dòng)都是智能。比能源和材料都還關(guān)鍵。削蘋果可以沒有能源，但不能沒有智能。作詩(shī)可以沒有材料，但不能沒有智能。

所以人工智能提升的是價(jià)值創(chuàng)造的效率。

和互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行對(duì)比，我們就會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)是淺層鏈接，一個(gè)是被鏈接點(diǎn)的深層價(jià)值創(chuàng)造。

如此巨大的底層差異，怎么可能不催生完全不一樣的方法論。

而如果方法論完全不一樣，那就是我們的標(biāo)題：

互聯(lián)網(wǎng)上成功的方法論，到人工智能這里，差不多就全是錯(cuò)的。

二、互聯(lián)網(wǎng)VS人工智能

先上個(gè)圖，這是我在智用學(xué)堂課上課程的一頁(yè)P(yáng)PT。

這里面第一點(diǎn)不再展開了。

后面幾點(diǎn)則要從應(yīng)用的視角進(jìn)行理解，而不是純粹的技術(shù)視角。

AI的技術(shù)特征決定了做一個(gè)酷炫的，但在各種場(chǎng)景都不能創(chuàng)造深層價(jià)值的模型是沒有意義的。

其中兩段論和三段論參見文章《從1到10：AI產(chǎn)品和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的核心差異》。

功能中心和角色中心的比較參見文章《角色中心式計(jì)算：AI大模型顛覆性的起點(diǎn)與終點(diǎn)》。

技術(shù)價(jià)值和場(chǎng)景價(jià)值的比較則相對(duì)簡(jiǎn)單，這里重點(diǎn)做下單點(diǎn)極致與深度綜合的對(duì)比，并挖掘下其對(duì)后續(xù)方法論的影響。

三、價(jià)值創(chuàng)造是怎樣一個(gè)過程呢？

以公司為例，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造往往是在一個(gè)被互聯(lián)網(wǎng)強(qiáng)化過的網(wǎng)里面的價(jià)值創(chuàng)造（沒互聯(lián)網(wǎng)也是網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)只是強(qiáng)化）。

你要和周圍的人協(xié)同才能干點(diǎn)事（價(jià)值創(chuàng)造）。

盡管嘗試做了分工，但任何一個(gè)公司里的角色都要和周邊各種職能的人或者部門打交道，然后才能完成自己的工作。

那對(duì)于人工智能而言，如果想創(chuàng)造價(jià)值就有兩種方式，一種是成為一種新的輔助工具，讓這個(gè)人更強(qiáng)大。很像一個(gè)更厲害的Office。

這不是沒有價(jià)值，但這種直接的生產(chǎn)力工具往往是既有產(chǎn)品的強(qiáng)化，誰有產(chǎn)品都會(huì)考慮怎么用AI去強(qiáng)化它。這種方式對(duì)價(jià)值創(chuàng)造效率的提升也是有限度的，更好的Office也是Office，原來的它打磨快半個(gè)世紀(jì)了，已經(jīng)足夠好用。新的這部分特征，有用，但也許只占10%或者20%。

另一種價(jià)值創(chuàng)造則更為徹底，它是取代和破壞性的。不再是單純強(qiáng)化現(xiàn)有模式，而是橫切人的角色，把所有AI能做的部分拿走，把只適合人類做的留下來。

因?yàn)橐阉心茏龅亩寄米撸跃捅厝皇巧疃染C合，差一點(diǎn)都會(huì)價(jià)值創(chuàng)造完成不了。

Copilot和Autopilot的區(qū)別是什么呢？

一個(gè)要人，一個(gè)不要人。

差一點(diǎn)就是完全不一樣的世界。

一個(gè)是無限趨近于1，一個(gè)則是1.1起步。

四、假如AI徹底成功了，那個(gè)時(shí)代產(chǎn)品什么樣

我們做個(gè)這樣的假設(shè)：假如AI徹底成功了，我們會(huì)看到那些產(chǎn)品？

(這里可以類比，互聯(lián)網(wǎng)成功了，所以我們看到了搜索、IM等）

首先大模型自身會(huì)一直在。這會(huì)有點(diǎn)像只要汽車在就一定會(huì)有東西提供動(dòng)力，不管是內(nèi)燃機(jī)還是電池。

這點(diǎn)一般不會(huì)有爭(zhēng)議。

有爭(zhēng)議的是到底會(huì)不會(huì)存在多個(gè)分布在不同垂域的大模型。比如一個(gè)公司一個(gè)，再比如一個(gè)領(lǐng)域一個(gè)。

肯定會(huì)這樣，這甚至不是個(gè)技術(shù)問題。

公有云理論上也是只有一個(gè)就夠了，但什么時(shí)候才能只有一個(gè)公有云呢。

純粹從技術(shù)角度看，數(shù)據(jù)本身定義產(chǎn)品邊界，垂直領(lǐng)域的模型還是會(huì)存在的。

也許稍微特別一點(diǎn)，還有一個(gè)可能是雙模型結(jié)構(gòu)，一個(gè)偏領(lǐng)域的大模型+一個(gè)通用的模型。

但這事沒譜，不好判斷。

其次呢？

其實(shí)是各種各樣的機(jī)器人。有帶身體的，有不帶身體的。

通用的機(jī)器人會(huì)比較像科幻電影里描述的，完全對(duì)人在各種場(chǎng)景下的置換，把人類釋放出來，走向一個(gè)更廣闊的空間。

但因?yàn)閭鞲衅鞯任锢砥骷?huì)導(dǎo)致終端功能不同，而通用的機(jī)器人沒法把所有這些都集成到自己身上，所以會(huì)根據(jù)傳感器等按硬件功能區(qū)隔出很多垂直品類。洗衣機(jī)、冰箱并不會(huì)因?yàn)橹悄芫拖А?/p>

和硬件、機(jī)械產(chǎn)品不同，很多純粹數(shù)字的產(chǎn)品可能會(huì)被各種機(jī)器人再整合了。

大量我們現(xiàn)在用的功能還在，但會(huì)整合到一個(gè)個(gè)機(jī)器人的后面。有點(diǎn)像微信的小程序。

機(jī)器人的區(qū)隔和功能關(guān)聯(lián)不大，更可能是數(shù)據(jù)邊界定義不同的機(jī)器人。

在通用領(lǐng)域（比如我們每天用的這些）則理論上只有一個(gè)機(jī)器人就夠了。大模型的通用性埋下了某類應(yīng)用激烈歸并的種子。

這里不討論對(duì)大模型進(jìn)行查缺補(bǔ)漏的各種工具。這些有的能創(chuàng)造很好的現(xiàn)金流，但先把視角拉到未來，再回看。其實(shí)是看不到這些工具的。它們被大模型覆蓋掉是最確定的事。

五、不種地卻指望豐收徹底不行了

這樣的產(chǎn)品終局提示我們什么呢？

形象講是辛苦種地才有莊稼。

每個(gè)人都需要抱住一塊地皮使勁啃，拿到場(chǎng)景和數(shù)據(jù)才有真正成長(zhǎng)壯大的可能。

要做好迎接機(jī)器人大戰(zhàn)的準(zhǔn)備。

在純粹數(shù)字領(lǐng)域，這種競(jìng)爭(zhēng)可能遠(yuǎn)超過往的激烈。

大概是這么幾個(gè)階段：

第一階段可以叫機(jī)器人的誕生。

這會(huì)比較依賴大模型的進(jìn)展。沒有大模型的進(jìn)步就沒有真的機(jī)器人，也不會(huì)有創(chuàng)造價(jià)值的持續(xù)擴(kuò)大。

隨著大模型進(jìn)步和領(lǐng)域模型的建立，機(jī)器人會(huì)進(jìn)化的越來越像完全體，能干的事越來越多。

這時(shí)候不能懸空也不能放大。

懸空和放大會(huì)導(dǎo)致沒現(xiàn)金流，第一關(guān)就熬不過去。

第二階段可以叫機(jī)器人的碰撞。

早期每個(gè)人都在一個(gè)小領(lǐng)域，各忙各的。

隨著通用度的增加，那會(huì)開始搭界，然后就麻煩了。

大模型的通用邊界有點(diǎn)像養(yǎng)蠱場(chǎng)的邊界。

這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)會(huì)符合數(shù)字競(jìng)爭(zhēng)的特征，可能活不下來那么多。

最終產(chǎn)品的邊界會(huì)是數(shù)據(jù)的邊界、智能的邊界和物理的邊界。

第三階段可以叫機(jī)器人的綜合。

數(shù)字規(guī)律之一就是高度中心化，AI其實(shí)會(huì)強(qiáng)化這個(gè)特征。這個(gè)階段可能真的會(huì)誕生比現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)巨頭還大的巨頭。

大模型自身是一極，但有手有腳那種機(jī)器人肯定是另外一極。

這時(shí)候人的事業(yè)估計(jì)要回到人類自身，回到共情等。

然后構(gòu)建一種極度中心化和極度去中心化的綜合體。

純粹的理想主義者可以把對(duì)智能的約束寫到區(qū)塊鏈上。

當(dāng)然現(xiàn)有的職位可能會(huì)大量消失，估計(jì)看不見什么人了。

小結(jié)

人工智能產(chǎn)品可以看成是過往各種技術(shù)的綜合，數(shù)字相關(guān)的技術(shù)就是電腦、手機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)等，人工智能會(huì)把他們無縫的綜合在一起。人工智能如果充分發(fā)展，那就不會(huì)虛擬經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的區(qū)別。

無人駕駛是數(shù)字經(jīng)濟(jì)還是虛擬經(jīng)濟(jì)呢。

也正因此，它的產(chǎn)品會(huì)有一部分互聯(lián)網(wǎng)特征，但本質(zhì)不是的。

特別要提防的是：吃錯(cuò)藥，在原點(diǎn)上可能就輸了。