現(xiàn)今，中國是世界上人工智能領(lǐng)域發(fā)展最快，前景最好的國家，部分指標已居于世界領(lǐng)先地位。但是，目前中國的人工智能還有一些垂直細分領(lǐng)域亟需去開發(fā)。本文基于對中國人工智能市場的盈利現(xiàn)狀與發(fā)展前景展望，探究：細分領(lǐng)域還存在哪些可能的發(fā)展機會？

一、調(diào)研目的

本文以人工智能這一領(lǐng)域作為主要研究對象，通過行業(yè)背景分析（宏觀經(jīng)濟、競爭態(tài)勢、行業(yè)技術(shù)預測）、市場現(xiàn)狀分析（市場階段、市場規(guī)模）以及微觀分析（應用場景、SWOT、競爭策略）深入調(diào)查行業(yè)的宏微觀背景。

本文的目的是：深入分析人工智能市場的盈利前景，為尋找細分領(lǐng)域可能存在的發(fā)展機會提供支持。

二、行業(yè)背景分析

1.政治因素

1.1 國家政策分析

人工智能行業(yè)的發(fā)展，離不開國家有關(guān)部門的政策及國家戰(zhàn)略支持。2015年以來，人工智能頂層設計逐漸完善，相關(guān)政策密集出臺。

圖1.人工智能政策階段（德清經(jīng)略新創(chuàng)，2019）

2015年5月，《中國制造2025》中首次提及智能制造，提出加快推動新一代信息技術(shù)與制造技術(shù)融合發(fā)展，把智能制造作為兩化深度融合的主攻方向，著力發(fā)展智能裝備和智能產(chǎn)品，推動生產(chǎn)過程智能化。

2015年7月，國務院印發(fā)《關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見》。該《指導意見》中將人工智能作為其主要的十一項行動之一。

明確提出：依托互聯(lián)網(wǎng)平臺提供人工智能公共創(chuàng)新服務，加快人工智能核心技術(shù)突破，促進人工智能在智能家居、智能終端、智能汽車、機器人等領(lǐng)域的推廣應用；要進一步推進計算機視覺、智能語音處理、生物特征識別、自然語言理解、智能決策控制以及新型人機交互等關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。

2016年1月，國務院發(fā)布《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》，將智能制造和機器人列為“科技創(chuàng)新 2030 項目”重大工程之一。

2016年3月，國務院《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要（草案）》，人工智能概念進入“十三五”重大工程。

2016年5月，國家發(fā)展改革委、科技部、工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦發(fā)布《“互聯(lián)網(wǎng)＋”人 工智能三年行動實施方案》。

明確提出：到 2018 年國內(nèi)要形成千億元級的人工智能市場應用規(guī)模。

規(guī)劃確定了：在六個具體方面支持人工智能的發(fā)展，包括資金、系統(tǒng)標準化、知識產(chǎn)權(quán)保護、人力資源發(fā)展、國際合作和實施安排。

規(guī)劃確立了：在 2018 年前建立基礎設施、創(chuàng)新平臺、工業(yè)系統(tǒng)、創(chuàng)新服務系統(tǒng)和 AI 基礎工業(yè)標準化這一目標。

2016年7月，國務院在《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》中提出：要大力發(fā)展泛在融合、綠色寬帶、安全智能的新一代信息技術(shù)，研發(fā)新一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，保障網(wǎng)絡空間安全，促進信息技術(shù)向各行業(yè)廣泛滲透與深度融合。

同時，研發(fā)新一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及發(fā)展自然人機交互技術(shù)成首要目標。

2016年9月，國家發(fā)改委在《國家發(fā)展改革 委辦公廳關(guān)于請組織申報“互聯(lián)網(wǎng) ＋”領(lǐng)域創(chuàng)新能力建設專項的通知》中，提到了人工智能的發(fā)展應用問題——為構(gòu) 建“互聯(lián)網(wǎng)＋”領(lǐng)域創(chuàng)新網(wǎng)絡，促進人工智能技術(shù)的發(fā)展，應將人工智能技術(shù)納入專項建設內(nèi)容。

2017年3月，在十二屆全國人大五次會議的政府工作報告中，“人工智能”首次被寫入政府工作報告， 2017輕量級應用極有可能落地。

李克強總理在政府工作報告中提到：要加快培育壯大新興產(chǎn)業(yè)。全面實施戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，加快人工智能等技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化，做大做強產(chǎn)業(yè)集群。

2017年7月，國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》， 明確指出：新一代人工智能發(fā)展分三步走的戰(zhàn)略目標——到2030年使中國人工智能理論、技術(shù)與應用總體達到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

2017年10月，人工智能進入十九大報告，將推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合。

2017年12月，《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》的發(fā)布，它作為對7月發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的補充，詳細規(guī)劃了人工智能在未來三年的重點發(fā)展方向和目標，每個方向的目標都做了非常細致的量化

2018年1月18日下午，2018人工智能標準化論壇發(fā)布了《人工智能標準化白皮書（2018版）》。

國家標準化管理委員會宣布成立國家人工智能標準化總體組、專家咨詢組，負責全面統(tǒng)籌規(guī)劃和協(xié)調(diào)管理我國人工智能標準化工作，并對《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》及《人工智能標準化助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展》進行解讀，全面推進人工智能標準化工作。

2018年3月5日，在第十三屆全國人民代表大會第一次會議上，國務院總理李克強在2018《政府工作報告》中提出：“發(fā)展壯大新動能。做大做強新興產(chǎn)業(yè)集群，實施大數(shù)據(jù)發(fā)展行動，加強新一代人工智能研發(fā)應用，在醫(yī)療、養(yǎng)老、教育、文化、體育等多領(lǐng)域推進‘互聯(lián)網(wǎng)+’。發(fā)展智能產(chǎn)業(yè)，拓展智能生活。運用新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式，大力改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)?！?/p>

1.2地方政策分析

地方政府已成為推動我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主力軍。

在?。ㄖ陛犑校┌l(fā)布這一級別中，共有26個政策，分布于16個省份，其中北京、上海、天津、浙江、安徽、吉林、貴州、遼寧這八個省份均發(fā)布了2個政策。

• “強人工智能政策”是指：政策題目中涉及“人工智能”字樣或者文件中人工智能具體內(nèi)容超過80%
• “弱人工智能政策”是指：政策中只涉及到少量人工智能產(chǎn)業(yè)內(nèi)容。

綜合以上分析，從政策強度、預期產(chǎn)業(yè)規(guī)模、政策投資、人才支持、企業(yè)扶持五個能夠量化的維度，來綜合分析未來人工智能發(fā)展與投資的熱點區(qū)域。

• 從政策角度看：江蘇、上海、廣東、北京、浙江是未來人工智能發(fā)展與投資的熱點區(qū)域。
• 從城市來看：江蘇的蘇州、上海、廣州、北京、杭州是人工智能發(fā)展與投資的熱點城市。

圖2.各省市人工智能政策評分（德清經(jīng)略新創(chuàng)，2019）

1.3 法律分析

國內(nèi)目前尚未有人工智能相關(guān)的立法。盡管人工智能對法律的變革還有很長的路要走，但這種已經(jīng)開啟的變革，得到了學界和業(yè)界的重視。

1月6日，全國首屆“人工智慧與未來法治”學術(shù)研討會在西北政法大學舉行。與會專家認為，在可以預見的未來，人工智能還不能夠做到拋開人類來提供法律服務，更多的是會協(xié)助人們完成一部分輔助工作。

展眼未來，人工智能法律建設將涉及人格權(quán)、知識產(chǎn)權(quán)、財產(chǎn)權(quán)、侵權(quán)責任認定、法律主體地位等方面。

2. 經(jīng)濟因素

根據(jù)IDC的《全球人工智能白皮書》預計：到2020年，全球人工智能支出將達到2758億元人民幣。

中國政府、資本市場對人工智能的高度重視和持續(xù)投資，將促使中國人工智能飛速發(fā)展。到2020年，中國人工智能技術(shù)支出將達到325億，五年復合增長率32.8%，占全球整體支出的約12%。

根據(jù)清華大學的《中國人工智能發(fā)展報告2018》：中國已成全球人工智能投融資規(guī)模最大國家。從2013到2018年Q1，投融資占到全球的70%，成為全球最“吸金”的國家。

圖3.全球投融資金額/筆數(shù)（全球人工智能白皮書，2019）

圖4.中國人工智能投融資地域分布

3. 社會因素

人工智能在近幾年得到了社會的廣泛關(guān)注，該行業(yè)的迅猛發(fā)展已經(jīng)滲透到國民生活的方方面面。

如今，從國家頂層設計到行業(yè)應用的快速落地，人工智能正逐步成為引領(lǐng)工業(yè)4.0顛覆變革的新引擎。

根據(jù)百度人工智能搜索指數(shù)：自2016年以來搜索量中樞逐漸上升，顯示網(wǎng)民對人工智能的關(guān)注度持續(xù)上升。

圖5.百度人工智能搜索指數(shù)（百度，2019）

根據(jù)清華大學的《中國人工智能發(fā)展報告2018》中對3088人的調(diào)查顯示：超過半數(shù)國民對人工智能的發(fā)展持支持態(tài)度，表示反對態(tài)度的僅占2.4%。

數(shù)據(jù)顯示了我國國民心態(tài)的包容性——人工智能在我國的發(fā)展很大程度上源自于較少的反對聲音和阻力。

國民對人工智能應用領(lǐng)域的關(guān)注前四如下：金融、交通、教育、醫(yī)療。

圖6.國民對人工智能的未來展望（清華大學，2018）

圖7.人工智能關(guān)注領(lǐng)域排名（清華大學，2018）

在搜索關(guān)注人工智能的人群中，百度指數(shù)顯示絕大部分來源于廣東、北京、上海、江蘇、浙江等發(fā)達東部沿海地區(qū)省市。

該數(shù)據(jù)與目前人工智能落地項目的地域分布基本吻合，顯示了：人工智能在經(jīng)濟規(guī)模較大的城市中具有較好的應用和規(guī)模效應。

圖8.百度人工智能搜索地域分布（百度，2019）

在近一年，關(guān)注人工智能的人群出現(xiàn)明顯分化：30-39歲人群關(guān)注度最高，其次是40-49歲的人群。在性別方面，男性關(guān)注度顯著高于女性的關(guān)注度。

圖9.百度人工智能搜索用戶畫像（百度，2019）

4. 技術(shù)因素

我國人工智能技術(shù)水平處于世界第一梯隊。總體而言，中國技術(shù)水平略低于美國但追趕速度較快。

我國處于世界領(lǐng)先地位的技術(shù)有語音識別、視覺識別、機器翻譯、中文信息處理等技術(shù)方面。

圖10.中國人工智能技術(shù)應用比例（億歐智庫，2018）

基礎學科方面，中國近二十年來在人工智能論文方面獲得高速增長。發(fā)表論文數(shù)由1997年的1000余篇上升到2017年的37000多篇。在人工智能領(lǐng)域的論文數(shù)量占比也不斷上升。

圖11.中國AI論文發(fā)展趨勢（清華大學，2018）

過去二十年間，中國人工智能論文總量和高被引論文總量位居世界第一。

中國自20006年在論文發(fā)表數(shù)超越美國后，在人工智能領(lǐng)域論文的全球占比從1997年4.26%增長至2017年的27.68%，遙遙領(lǐng)先其他國家，并且領(lǐng)先優(yōu)勢有逐漸擴大的趨勢。

圖12.全球人工智能論文產(chǎn)出（清華大學，2018）

中國已經(jīng)成為全球人工智能專利授權(quán)最多的國家，數(shù)量略微領(lǐng)先于美國和日本，而中美日三國占全球總體專利公開數(shù)量的74%。

全球?qū)＠暾堉饕性冢赫Z音識別、圖像識別、機器人以及機器學習等細分方向。

圖13.全球人工智能專利授權(quán)（清華大學，2018）

中國人工智能人才總量居世界第二，但是杰出人才占比偏低。

截至2017年，中國的人工智能人才擁有量達到18232人，占世界總量的8.9%，僅次于美國(13.9%) 。

圖14.全球人工智能人才分布（清華大學，2018）

截至2017年6月，全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)共計2617家。美國占據(jù)1078家居首，中國以592家企業(yè)排名第二，其后分別是英國，以色列，加拿大等國家。

其中，美國1078家人工智能初創(chuàng)企業(yè)約有78700名員工，中國592家公司中約有39200位員工，只有美國的50%。

美國人工智能初創(chuàng)企業(yè)主要以1-10人和10-50人的團隊為主，這種小型團隊共759個，占據(jù)全美的70.41%，是美國AI初創(chuàng)公司的主力軍。

中國人工智能初創(chuàng)企業(yè)主要是10-50人的團隊，總量384個，占據(jù)全國的64.86%。

可以說，美國的小型創(chuàng)業(yè)團隊規(guī)模比中國小。在需要同等技術(shù)的情況下，美國團隊的平均能力和可創(chuàng)造價值高于中國團隊。

圖15.全球AI企業(yè)分布（騰訊研究院，2017）

5. 競爭態(tài)勢分析

5.1購買者

人工智能行業(yè)從產(chǎn)業(yè)鏈可分為：基礎層，技術(shù)層，和應用層。

這里的“購買者”主要指：人工智能在應用層的購買者。

目前應用廣泛的領(lǐng)域有：金融、醫(yī)療、教育、安防等。

我們可以從行業(yè)解決方案（“AI+”）和典型產(chǎn)品（機器人、智能音箱、智能汽車、無人機等）兩個角度來看。

AI+的購買者主要是企業(yè)用戶，傳統(tǒng)的購買者主要是大型的企業(yè)。

以金融行業(yè)為例：國有大型銀行成了人工智能領(lǐng)域應用的先行者。他們具有廣大的客戶群體，因此，人工智能的解決方案顯著降低了運營成本。

由于應用層的供應端競爭逐漸同質(zhì)化，目前購買者的議價能力有所上升。

在智能硬件設備上，人工智能企業(yè)的購買者是廣大自然人消費者。目前市場已經(jīng)出現(xiàn)了一些細分龍頭企業(yè)產(chǎn)品，比如：大疆的無人機與小米的小愛音箱。

在這些具有特色的生態(tài)鏈中，購買者的議價能力較弱，而在競爭激烈尚未形成壟斷格局的行業(yè)，比如：智能汽車，購買者的議價能力較強。

圖16.國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)鏈（易觀，2018）

5.2 競爭者

在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中，基礎層由于先發(fā)優(yōu)勢，主要掌握在少數(shù)巨頭手中。

技術(shù)層領(lǐng)域競爭逐漸加劇，這是由于人工智能行業(yè)迭代快，難以累積比較優(yōu)勢，各廠商算法差異較小導致的。

應用層目前尚處于起步階段，參與企業(yè)眾多，但競爭仍集中在少數(shù)細分領(lǐng)域。

圖17.中國77家人工智能企業(yè)圖譜（億歐智庫，2019）

5.3 替代品

人工智能的發(fā)展逐步顯現(xiàn)基礎設施化的趨勢，與信息、數(shù)據(jù)一道，成為未來經(jīng)濟的基礎設施之一。

作為一項類基礎設施的底層技術(shù)，人工智能包含了多種不同的信息科技，將難以被取代。

圖18.中國各行業(yè)人工智能分布情況（億歐智庫，2019）

5.4 潛在進入者

中國AI企業(yè)成立時間主要集中在2014-2016年。2018年以后競爭格局逐步確定，新進者技術(shù)優(yōu)勢小，商業(yè)模式單一，因此成立企業(yè)數(shù)大大減少。

圖19.中國人工智能企業(yè)成立時間及行業(yè)分布（億歐智庫，2019）

6. 行業(yè)技術(shù)預測

6.1基礎層

領(lǐng)先企業(yè)加快了人工智能芯片的布局研發(fā)。

現(xiàn)階段人工智能芯片類型主要涵蓋包含：GPU、FPGA、ASIC、類腦芯片等。

隨著深度神經(jīng)網(wǎng)絡（DNN）的發(fā)展和應用，其多層級特點的計算需求已不能通過傳統(tǒng)的 CPU 來滿足。而 GPU 具有適合深度學習所需的并行計算能力，關(guān)注度日益提高。

除此之外，TPU 以及 FPGA 芯片也成為目前發(fā)展較快的人工智能芯片。在芯片上布局的廠商以英偉達、英特爾、高通、ARM、蘋果、華為等廠商為主。

另外，廠商積極布局基礎開發(fā)框架。基礎開發(fā)框架在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中占據(jù)承上啟下的核心地位。

在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，Android 系統(tǒng)通過 GMS 與下游云服務松耦合，通過版本控制與上游芯片、整機廠商緊耦合，實現(xiàn)以 Android 操作系統(tǒng) 為核心的移動互聯(lián)網(wǎng)閉環(huán)生態(tài)。

在人工智能時代，開發(fā)框架也具備媲 美 Android 操作系統(tǒng)的核心地位，具有統(tǒng)領(lǐng)產(chǎn)業(yè)進步節(jié)奏、帶動硬件配置、終端場景與云端服務協(xié)同發(fā)展的核心作用，占據(jù)承上啟下的關(guān) 鍵地位。

以 Google 深度學習開發(fā)框架 TensorFlow 為例：

TensorFlow 向上與谷歌云緊密綁定，以云平臺模式提供云機器學習服務，向下與芯片和硬件廠商緊密耦合做定制優(yōu)化，谷歌TPU專用于TensorFlow。

6.2 技術(shù)層

圖20.AI技術(shù)層發(fā)展趨勢(gwgwymx,2018)

平臺崛起，技術(shù)、硬件、內(nèi)容多方面資源進一步整合

人工智能覆蓋的行業(yè)及場景巨大，單一企業(yè)無法涉及到人工智能產(chǎn)業(yè)的方方面面。

廠商基于自身優(yōu)勢切入產(chǎn)業(yè)鏈條，并與其他廠商進行合作，技術(shù)、硬件、內(nèi)容多方面資源進行整合，共同推動人工智能技術(shù)落地。在技術(shù)、內(nèi)容及硬件的發(fā)展下，平臺進一步崛起，生態(tài)化布局日益重要。

人工智能技術(shù)繼續(xù)向垂直行業(yè)下沉

通用型人工智能技術(shù)已不能滿足各行業(yè)的需求，不同行業(yè)在應用側(cè)重點上有所不同，數(shù)據(jù)資源也同樣不同，需要市場從業(yè)者針對行業(yè)特點，設計不同的行業(yè)解決方案。

人工智能技術(shù)將繼續(xù)從場景出發(fā)實現(xiàn)技術(shù)落地，在垂直行業(yè)中，醫(yī)療、金融、安防、教育、家居等行業(yè)已初具規(guī)模，未來發(fā)展前景巨大。

6.3 應用層

人工智能賦能醫(yī)療各環(huán)節(jié)能效初顯。

近年來，隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)數(shù)字化深入，深度神經(jīng)網(wǎng)絡學習算法突破以及芯片計算能力提升，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應用掀起第二次浪潮——已滲透到疾病風險預測、醫(yī)療影像、輔助診療、虛擬助手、健康管理、醫(yī)藥研發(fā)、醫(yī)院管理、醫(yī)保控費等各個環(huán)節(jié)，并取得初步成效。

智能教育加速推進教育教學創(chuàng)新當前人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)迅猛發(fā)展，教育智能化成為教育領(lǐng)域發(fā)展的方向。

智能教育正改變現(xiàn)有教學方式，解放教師資源，對教育理念與教育生態(tài)引發(fā)深刻變革。當前全球主要發(fā)達國家均加速推進教育教學創(chuàng)新，積極探索教育新模式，開發(fā)教育新產(chǎn)品。

智能交通提升城市管理水平。

隨著全球經(jīng)濟高速發(fā)展，城市化進程不斷加快，機動車保有數(shù)量增長，道路交通運輸量不斷增加，各種交通問題凸顯。發(fā)展智能交通可完善政府管理，改善用戶體驗，促進城市發(fā)展。

人工智能提升公共安全保障能力。

人工智能已應用在：社會治安、反暴反恐、災害預警、災后搜救、食品安全等公共服務領(lǐng)域。

通過人工智能可準確地感知，和預測社會安全運行的重大態(tài)勢，提高公共服務精準化水平，保障人民生命財產(chǎn)安全。

從應用的深度和廣度來看，全球人工智能在公共服務領(lǐng)域還處在探索期。

三、市場現(xiàn)狀分析

1. 市場階段

市場階段分為：導入期、發(fā)展期、成熟期和衰落期。

根據(jù)Gartner公司的出版的2018新興科技周期顯示：人工智能有關(guān)的科技，仍處于炒作的上升期，也就是發(fā)展期的前至中部階段。絕大部分AI新興科技將在2年內(nèi)落地應用。

圖21. Gartner2018技術(shù)周期（Garter,2018）

2.市場規(guī)模

2018年全球AI市場規(guī)模預計為1.2萬億美元，到2022年有望達到3.9萬億美元。

而中國人工智能產(chǎn)業(yè)亦處在快速發(fā)展階段——2017年中國AI市場規(guī)模為216.9億元，同比2016年增長52.8%，預計2018年將延續(xù)這一增速，到2020年有望超過700億元。

更甚者，根據(jù)17年7月國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》三步走戰(zhàn)略目標——2020年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元；2025年核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元；2030年核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元，可謂空間巨大。

其中以生物識別，圖像識別等技術(shù)為核心的計算器視覺市場規(guī)模巨大，占比34.9%。

圖22. 中國AI市場規(guī)模（中國產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng),2018）

圖23.中國人工智能市場結(jié)構(gòu)（清華大學，2018）

四、微觀分析

1. 應用場景

人工智能給各行各業(yè)帶來了變革與重構(gòu)。

• 一方面，將新技術(shù)應用到現(xiàn)有的產(chǎn)品中，創(chuàng)新產(chǎn)品，發(fā)展新的應用場景。
• 一方面，技術(shù)的發(fā)展也對傳統(tǒng)行業(yè)造成顛覆，人工智能對人工的替代成為不可逆轉(zhuǎn)的發(fā)展趨勢，尤其在工業(yè)、金融、農(nóng)業(yè)等簡單重復可程序化強的環(huán)節(jié)中。而在國防、醫(yī)療、駕駛等行業(yè)中，人工智能提供能夠適應復雜環(huán)境、更為精準、高效的專業(yè)化服務，從而取代或者強化傳統(tǒng)的人工服務，服務形式在未來將趨于個性化和系統(tǒng)化。

對于人工智能的應用來說：技術(shù)平臺、產(chǎn)業(yè)應用環(huán)境、市場、用戶等因素都對人工智能的產(chǎn)業(yè)化應用市場有很大的影響。

目前人工智能技術(shù)的主要應用場景包括但不限于：安防、制造業(yè)、服務業(yè)、金融、教育、傳媒、法律、醫(yī)療、家居、農(nóng)業(yè)、汽車等。

“如何實現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)自身的創(chuàng)新？”，以及“如何將其應用到具體場景中？”，將會是各行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵點。

2. 競爭策略

在人工智能平臺化的趨勢下，未來人工智能將呈現(xiàn)：若干主導平臺加廣泛場景應用的競爭格局，生態(tài)構(gòu)建者將成為其中最重要的一類模式。

模式一：生態(tài)構(gòu)建者——全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場景應用作為突破口。

以互聯(lián)網(wǎng)公司為主，長期投資基礎設施和技術(shù)，同時以場景應用作為流量入口，積累應用，成為主導的應用平臺，將成為人工智能生態(tài)構(gòu)建者（如Google、Amazon、Facebook、阿里云等）。

關(guān)鍵成功因素：大量計算能力投入，積累海量優(yōu)質(zhì)多維度數(shù)據(jù)，建立算法平臺、通用技術(shù)平臺和應用平臺，以場景應用為入口，積累用戶。

模式二：技術(shù)算法驅(qū)動者——技術(shù)層+場景應用作為突破口。

以軟件公司為主，深耕算法平臺和通用技術(shù)平臺，同時以場景應用作為流量入口，逐漸建立應用平臺（如Microsoft、IBMWatson等）。

關(guān)鍵成功因素：深耕算法和通用技術(shù)，建立技術(shù)優(yōu)勢，同時以場景應用為入口，積累用戶。

模式三：應用聚焦者——場景應用。

以創(chuàng)業(yè)公司和傳統(tǒng)行業(yè)公司為主，基于場景或行業(yè)數(shù)據(jù)，開發(fā)大量細分場景應用。

關(guān)鍵成功因素：掌握細分市場數(shù)據(jù)，選擇合適的場景構(gòu)建應用，建立大量多維度的場景應用，抓住用戶；同時，與互聯(lián)網(wǎng)公司合作，有效結(jié)合傳統(tǒng)商業(yè)模式和人工智能。

模式四：垂直領(lǐng)域先行者——殺手級應用+逐漸構(gòu)建垂直領(lǐng)域生態(tài)。

以垂直領(lǐng)域先行者為主，在垂直領(lǐng)域依靠殺手級應用（如出行場景應用、面部識別應用等）積累大量用戶和數(shù)據(jù)，并深耕該領(lǐng)域的通用技術(shù)和算法，成為垂直領(lǐng)域的顛覆者（如滴滴出行、曠視科技等）。

關(guān)鍵成功因素：在應用較廣泛且有海量數(shù)據(jù)的場景能率先推出殺手級應用，從而積累用戶，成為該垂直行業(yè)的主導者；通過積累海量數(shù)據(jù)，逐步向應用平臺、通用技術(shù)、基礎算法拓展。

模式五：基礎設施提供者——從基礎設施切入，并向產(chǎn)業(yè)鏈下游拓展。

以芯片或硬件等基礎設施公司為主，從基礎設施切入，提高技術(shù)能力，向數(shù)據(jù)、算法等產(chǎn)業(yè)鏈上游拓展。

關(guān)鍵成功因素：開發(fā)具有智能計算能力的新型芯片，如：圖像、語音識別芯片等拓展芯片的應用場景，在移動智能設備、大型服務器、無人機（車），機器人等設備、設施上廣泛集成運用，提供更加高效、低成本的運算能力、服務，與相關(guān)行業(yè)進行深度整合。（波士頓咨詢，2019）

目前，互聯(lián)網(wǎng)公司和軟件公司巨頭都在產(chǎn)業(yè)鏈的技術(shù)層和應用層著手布局。

五、結(jié)論

人工智能產(chǎn)業(yè)仍處于快速增長期。

中國是世界上人工智能領(lǐng)域發(fā)展最快，前景最好的國家，在部分指標上已經(jīng)領(lǐng)先世界。在未來五年，人工智能產(chǎn)業(yè)仍將以高速增長。

目前仍有一些細分垂直領(lǐng)域亟待開發(fā)，可以從以下方面著手：

1. 人工智能的基礎層和技術(shù)層逐漸被巨頭控制，應用層的落地仍處于萌芽階段。因此初創(chuàng)公司若無較大比較優(yōu)勢，應集中開發(fā)應用層的處女地。
2. 隨著各種新興技術(shù)蓬勃發(fā)展，公司應充分利用現(xiàn)有的和不斷發(fā)展的機器學習、人工智能、語音識別、畫像識別等先進技術(shù)，賦能產(chǎn)品。
3. 根據(jù)資本偏好，當前領(lǐng)域所屬市場階段，充分利用先行者優(yōu)勢，提前布局迅速提高產(chǎn)品知名度，提前搶占市場。
4. 根據(jù)競爭態(tài)勢隨時監(jiān)控、處理可能的風險。
5. 國內(nèi)外人工智能法律逐漸完善，應提前布局規(guī)避法律風險。

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六、引用

1. 國家政策分析部分引用自郭巍，人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟http://www.qianjia.com/html/2018-01/22_283111.html
2. 德清經(jīng)略新創(chuàng).（2019）.政策解讀 I 人工智能政策匯總. http://www.sohu.com/a/292560106_100179411（地方政策分析文字部分同樣引用自該鏈接）
3. 本文法律分析部分引用自法制日報.法律該賦予人工智能什么地位？ 實現(xiàn)與人的智能疊拼。http://tech.qq.com/a/20180123/007400.htm
4. 清華大學.(2018).全球人工智能白皮書.2019.http://stdaily.com/index/kejixinwen/2018-07/13/689842/files/f3004c04e7de4b988fc0b63decedfae4.pdf
5. 百度.(2019).百度人工智能搜索指數(shù)https://index.baidu.com/v2/main/index.html#/trend/
6. 億歐智庫.（2019）.2018中國人工智能投資市場研究報告.http://www.199it.com/archives/765488.html
7. 騰訊研究院.（2017）.2017全球人工智能人才白皮書.https://ss0.baidu.com/6ONWsjip0QIZ8tyhnq/it/u=2650354737,598849932&m=173&app=25&f=JPEG?w=640&h=597&s=4902CE147F654E8E54DDB9F10300D0B2
8. 易觀咨詢.(2018).人工智能產(chǎn)業(yè)鏈.http://www.sohu.com/a/231336679_465915
9. gwgwymx .(2018).CSDN.https://blog.csdn.net/gwgwymx/article/details/80805236
10. 發(fā)展趨勢部分來源中國信息通信研究院和中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟.2018.人工智能發(fā)展白皮書.http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/201812/P020181227308307634492.pdf
11. Garter.(2018).Gatner hype cycle. https://www.gartner.com/smarterwithgartner/5-trends-emerge-in-gartner-hype-cycle-for-emerging-technologies-2018/
12. 中國產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng).(2018).2018年中國人工智能市場規(guī)模預測及最新政策分析.http://www.chyxx.com/industry/201807/662343.html
13. 波士頓咨詢.（2019）.5類人工智能競爭模式將涌現(xiàn)，大數(shù)據(jù)是戰(zhàn)略性競爭優(yōu)勢
14. https://www.iyiou.com/p/38391.html

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