什么是用戶畫像？用戶畫像怎么搭建呢？核心思想是什么？這篇文章中作者主要從是什么、為什么、怎么樣搭建用戶畫像以及如何檢查用戶畫像四個(gè)維度來(lái)進(jìn)行講述，內(nèi)容詳實(shí)、案例豐富。推薦對(duì)用戶研究、用戶運(yùn)營(yíng)等感興趣的童鞋閱讀。

在討論一個(gè)新的產(chǎn)品或需要對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行新的用戶人群分析，營(yíng)銷點(diǎn)時(shí)，常常會(huì)談到用戶畫像，甚至在案例分析、作品集中也會(huì)使用用戶畫像，輔助相關(guān)的設(shè)計(jì)結(jié)論，但很多人對(duì)于用戶畫像的了解卻只是一知半解，展現(xiàn)出來(lái)的也是簡(jiǎn)單的人物興趣、愛好分析，無(wú)法與產(chǎn)品產(chǎn)生強(qiáng)關(guān)聯(lián)，更別說(shuō)運(yùn)用到項(xiàng)目中，那么用戶畫像是真的用戶形象嗎？用戶畫像的作用是什么？在產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中我們?yōu)槭裁匆罱ㄓ脩舢嬒?？用戶畫像的搭建方式及使用方式是什么?/p>

01 什么是用戶畫像

用戶畫像第一次出現(xiàn)是在阿蘭·庫(kù)珀（Alan Cooper）1998年出版的《交互設(shè)計(jì)之路：讓科技回歸人生》，書中介紹了通過(guò)使用人物角色（Persona）作為設(shè)計(jì)工具解決實(shí)際產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中由于設(shè)計(jì)師與用戶間的“認(rèn)知摩擦”而產(chǎn)生的產(chǎn)品問(wèn)題。

在更早之前，當(dāng)時(shí)的Alan Cooper正在編寫關(guān)于路徑管理的軟件，他采訪了七、八個(gè)將來(lái)可能會(huì)使用該軟件的同事，并與其中的一位負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)項(xiàng)目的工作人員進(jìn)行了深入的溝通。

完成這些溝通后，閑暇時(shí)間阿蘭·庫(kù)珀開始在腦海里構(gòu)思自己的程序，并嘗試跳出自己作為設(shè)計(jì)者身份，自己與自己進(jìn)行對(duì)話，把自己設(shè)想成一個(gè)項(xiàng)目管理者或是一個(gè)完全陌生的使用者對(duì)程序提出新的需求。

我們可以看出用戶畫像并不是指的真人，而是指真實(shí)用戶的虛擬代表，并通過(guò)類似戲劇表演的方式，來(lái)幫助設(shè)計(jì)師拆分復(fù)雜的需求，讓設(shè)計(jì)者可以清楚的看到產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中什么是必要的什么是非必要的，并區(qū)分哪些功能常用哪些功能不常用。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的長(zhǎng)期發(fā)展，用戶畫像也不再單指基于對(duì)真實(shí)世界觀察抽象出具有代表性的User persona（綜合性用戶畫像），還包括了隨著數(shù)據(jù)越來(lái)越多之后產(chǎn)生用戶分層模型的User portrait（信息標(biāo)簽用戶畫像）。在工作過(guò)程中有很多人會(huì)將這兩個(gè)概念搞混，下面我們?cè)敿?xì)聊下兩種不同的畫像概念。

1. 綜合性用戶畫像

2007年，蘋果發(fā)布的1代iPhone支持用戶手指直接與屏幕交互，手機(jī)應(yīng)用伴隨手機(jī)硬件的發(fā)展迎來(lái)了大爆發(fā)，這個(gè)時(shí)期的用戶畫像以用戶為對(duì)象，基于產(chǎn)品對(duì)真實(shí)世界的觀察，根據(jù)用戶的目標(biāo)、行為和觀點(diǎn)差異，將用戶信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和劃分，分析人員再根據(jù)這些信息將用戶區(qū)分為不同類型，抽象出具有代表性的虛擬用戶模型，賦予名字、照片、人口統(tǒng)計(jì)學(xué)要素、場(chǎng)景等描述，形成綜合性的人物原型（peisonas），主要用于產(chǎn)品上線前，通過(guò)深入的挖掘用戶的動(dòng)機(jī)、原因、欲望、痛點(diǎn)，研究用戶體驗(yàn)、發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的盲點(diǎn)并促進(jìn)設(shè)計(jì)決策，更側(cè)重產(chǎn)品、用研。也被稱為綜合的用戶原型（Composite User Arcgetype）、用戶角色。

User persona的主要特征

1.用戶畫像包括角色描述和用戶目標(biāo)

我們?cè)诮⒂脩舢嬒駮r(shí)使用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)描述角色，如名稱、年齡、位置、收入、職業(yè)等，這類角色描述主要是為了使用戶畫像更豐富、真實(shí)、具象，但用戶畫像并不只停留在這些數(shù)據(jù)。我們應(yīng)該更加關(guān)注用戶如何看待、使用產(chǎn)品，以及與產(chǎn)品的互動(dòng)，關(guān)注用戶的態(tài)度、目標(biāo)行為及行為動(dòng)機(jī)。

2.可以代表相似的用戶群體或類型，可以代表個(gè)體

User persona是抽象的、虛擬的，是通過(guò)收集多個(gè)獨(dú)立個(gè)體的真實(shí)數(shù)據(jù)構(gòu)成的一個(gè)角色，代表典型的用戶群體；雖然可以也代表個(gè)體，但個(gè)體并不是實(shí)際獨(dú)立的個(gè)人，而是從實(shí)際觀察研究中綜合而來(lái)的，在設(shè)計(jì)過(guò)程中過(guò)度關(guān)注個(gè)體，會(huì)使設(shè)計(jì)迷路于個(gè)體的特殊需求，而錯(cuò)失大眾的具體需求。

3.須針對(duì)具體情境—具體產(chǎn)品的行為和目標(biāo)

Userpersona研究的是用戶在具體情境下對(duì)產(chǎn)品的使用，關(guān)注在一定范圍內(nèi)的行為、態(tài)度、能力、動(dòng)機(jī)等，即使同一個(gè)角色，用戶畫像不能用來(lái)概括所有的可能性，在不同產(chǎn)品下的動(dòng)機(jī)也是有差異，不輕易在不同產(chǎn)品間復(fù)用，即使是同一個(gè)業(yè)務(wù)部門也要考慮不同類型產(chǎn)品的切入場(chǎng)景。

4.并不是一成不變的

User persona并不是一次完成后就不再變化，相反的我們需要在業(yè)務(wù)的發(fā)展過(guò)程中不斷地更新。

2. 信息標(biāo)簽用戶畫像

早期用戶數(shù)據(jù)來(lái)源渠道比較少，數(shù)據(jù)量也相對(duì)比較小，用戶畫像的研究主要基于統(tǒng)計(jì)分析層面，通過(guò)用戶調(diào)研來(lái)構(gòu)建用戶畫像。

隨著行業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越大，行業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)越來(lái)越多，頭部的互聯(lián)網(wǎng)公司有了屬于自己的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，產(chǎn)品設(shè)計(jì)也不再局限于確定產(chǎn)品定位，增加獲客，互聯(lián)網(wǎng)公司的競(jìng)爭(zhēng)從增量市場(chǎng)轉(zhuǎn)向存量市場(chǎng)。

各個(gè)公司開始側(cè)重于如何應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)內(nèi)數(shù)據(jù)，對(duì)存量用戶在網(wǎng)絡(luò)上產(chǎn)生的各種瀏覽行為及用戶的興趣偏好進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘，進(jìn)行精細(xì)化的運(yùn)營(yíng)，從而產(chǎn)生了現(xiàn)在被提及更多的用戶信息標(biāo)簽化用戶畫像（User portrait）。

User portrait通過(guò)收集用戶多維度的真實(shí)信息數(shù)據(jù)（如人口統(tǒng)計(jì)屬性、社會(huì)屬性、行為偏好、消費(fèi)習(xí)慣等），對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析，從而抽象出用戶信息全貌。

技術(shù)的發(fā)展使得用戶畫像更加的精細(xì)化，信息標(biāo)簽用戶畫像更側(cè)重?cái)?shù)據(jù)挖掘及用戶標(biāo)簽體系的搭建，多用于產(chǎn)品上線后、產(chǎn)品用戶已經(jīng)有了一定規(guī)模后的精準(zhǔn)營(yíng)銷及提高用戶體驗(yàn)，比如淘寶的千人千面。

User portrait的主要特征

1.真實(shí)性

集合每個(gè)個(gè)體的真實(shí)信息，除了人口統(tǒng)計(jì)屬性、生活狀態(tài)等靜態(tài)信息，也有類似用戶近期關(guān)注的視頻類型、關(guān)注的博主等用戶行為動(dòng)態(tài)信息。

2.時(shí)效性

用戶動(dòng)態(tài)信息興趣偏好隨時(shí)都在變化，需要及時(shí)追蹤其變化

3.覆蓋度廣

既能監(jiān)測(cè)到用戶感興趣的內(nèi)容，也可以看到不感興趣的內(nèi)容，維度眾多，更注重相關(guān)數(shù)據(jù)分析及挖掘。

以上是用戶畫像的兩種形式，User persona基于用戶基本信息（比如個(gè)人信息資料、個(gè)人行為）構(gòu)建標(biāo)簽；User portrait基于用戶業(yè)務(wù)、行為數(shù)據(jù)（用戶瀏覽使用產(chǎn)品產(chǎn)生的數(shù)據(jù)）構(gòu)建標(biāo)簽，因此很多人會(huì)說(shuō)用戶畫像的建立就是給用戶打標(biāo)簽。

需要強(qiáng)調(diào)的是初次接觸用戶畫像概念的人認(rèn)為用戶畫像是真實(shí)的單個(gè)用戶信息，用戶畫像并不強(qiáng)調(diào)單個(gè)個(gè)體的特點(diǎn)而是提煉出眾多用戶的特征，總結(jié)為一個(gè)個(gè)虛擬的用戶代表。

用戶畫像作為一直是被很多設(shè)計(jì)和使用者討論的工具，設(shè)計(jì)師為什么要搭建用戶畫像呢？搭建用戶畫像的目標(biāo)是什么呢？

02 為什么要搭建用戶畫像

產(chǎn)品研發(fā)初期，為了吸引更多的用戶人群，很多設(shè)計(jì)師會(huì)根據(jù)用戶的行為，瀏覽用戶社區(qū)，收集用戶的功能請(qǐng)求，為用戶提供包含所有用戶需求功能甚至是大而全的產(chǎn)品。這時(shí)的產(chǎn)品功能雖然可以涵蓋的受眾很多，在用戶層面增加了用戶的認(rèn)知負(fù)擔(dān)及導(dǎo)航成本，產(chǎn)品層面也使產(chǎn)品變得繁復(fù)臃腫，局限性很高。

能夠取悅某些用戶的功能設(shè)置可能會(huì)對(duì)其他用戶造成困擾。實(shí)際上用戶在使用應(yīng)用時(shí)，是沒(méi)有邏輯可言的。我們永遠(yuǎn)無(wú)法從用戶口中得知他們真正需要的是什么，而滿足廣大用戶需求的最佳方式，是為具有特定需要的特定個(gè)體類型提供設(shè)計(jì)。

另一方面設(shè)計(jì)師也需要跳出自以為是的設(shè)計(jì)思維方式，聚焦目標(biāo)用戶的需求、體驗(yàn)、行為和目標(biāo)，而不是自己臆想出的用戶目標(biāo)。

用戶畫像以用戶為分析對(duì)象，但卻不是真正的人，他來(lái)源于研究中眾多真實(shí)用戶的行為和動(dòng)機(jī)，即目標(biāo)用戶的靜態(tài)標(biāo)簽+動(dòng)態(tài)場(chǎng)景。將用戶復(fù)雜的現(xiàn)象轉(zhuǎn)變成代表各色用戶的原型，幫助設(shè)計(jì)者跳出自己構(gòu)想的需求命題，聚焦到目標(biāo)用戶。

用戶的行為如何？他們是怎么思考的？他們預(yù)期的目標(biāo)是什么？為何要制定這樣的目標(biāo)？是什么阻止了用戶完成目標(biāo)？理想特定情境下用戶的目標(biāo)及痛點(diǎn)，以達(dá)到為產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供支持，優(yōu)化運(yùn)營(yíng)策略。

針對(duì)不同的業(yè)務(wù)發(fā)展及不同階段的產(chǎn)品進(jìn)程，用戶畫像對(duì)應(yīng)的作用也是不一樣的：

1. 產(chǎn)品初期，確定產(chǎn)品定位及功能

產(chǎn)品初期產(chǎn)品定位尚未確定，需要根據(jù)用戶屬性、行為特征進(jìn)行分類，統(tǒng)計(jì)不同特征下用戶數(shù)量、分布；分析不同用戶畫像群體的分布特征。幫助企業(yè)確定產(chǎn)品定位及功能，快速了解目標(biāo)用戶及用戶目標(biāo)。

2. 產(chǎn)品中期，分析發(fā)展趨勢(shì)及時(shí)調(diào)整發(fā)展路線

任何產(chǎn)品不會(huì)一直保持持續(xù)的增長(zhǎng)，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的發(fā)展后，產(chǎn)品會(huì)經(jīng)歷成長(zhǎng)期、穩(wěn)定期、衰退期幾個(gè)階段，用戶畫像也不是一次建立完成的，在整個(gè)產(chǎn)品周期過(guò)程中要根據(jù)產(chǎn)品的不同發(fā)展階段及用戶需求變化，輔以用戶畫像分析用戶及時(shí)調(diào)整產(chǎn)品的發(fā)展路線。

通過(guò)用戶畫像分析了解行業(yè)動(dòng)態(tài)，比如人群消費(fèi)習(xí)慣，消費(fèi)偏好分析、不同地域品類消費(fèi)差異分析。此時(shí)用戶畫像就需要隨著產(chǎn)品業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展隨時(shí)更新。對(duì)產(chǎn)品發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，及時(shí)調(diào)整產(chǎn)品的發(fā)展路線、設(shè)計(jì)目標(biāo)及設(shè)計(jì)策略。

3. 產(chǎn)品后期，數(shù)據(jù)分析個(gè)性化精準(zhǔn)營(yíng)銷

產(chǎn)品初期（用戶獲取）由于產(chǎn)品用戶數(shù)量有限，產(chǎn)品通過(guò)全量推送的粗放式運(yùn)營(yíng)內(nèi)容，就可以觸達(dá)所有用戶，同時(shí)由于國(guó)內(nèi)人口紅利的作用，這時(shí)的召回率、轉(zhuǎn)化率都不會(huì)低，但隨著用戶基數(shù)的逐漸增加，全用戶推送的運(yùn)營(yíng)方式也面臨著越來(lái)越低的轉(zhuǎn)化率。

以用戶畫像為基礎(chǔ)，根據(jù)用戶特征，將用戶群體切割成更細(xì)的粒度，之后使用短信、推送、郵件、活動(dòng)，刺激用戶下單或?qū)τ脩暨M(jìn)行召回。或基于性別、年齡、學(xué)歷、興趣愛好、手機(jī)定向推薦系統(tǒng)、搜索引擎、廣告投放等等數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)、提升轉(zhuǎn)化率。

同時(shí)對(duì)用戶的個(gè)人信息標(biāo)簽化，建立基礎(chǔ)屬性標(biāo)簽、行為偏好標(biāo)簽、消費(fèi)特征標(biāo)簽進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，包括探索用戶足跡、市場(chǎng)細(xì)分、訂單分析與用戶人群特征分析，并以其為導(dǎo)向（市場(chǎng)），進(jìn)行精細(xì)化內(nèi)容推送。

4. 內(nèi)部溝通達(dá)成一致

當(dāng)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部溝通產(chǎn)品的設(shè)計(jì)方向或產(chǎn)品定位時(shí)，很容易陷入對(duì)產(chǎn)品的主觀個(gè)人理解，無(wú)法形成有效的溝通，人物畫像以敘述式結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)標(biāo)簽理解用戶行為動(dòng)機(jī)及目標(biāo)的細(xì)微差別，確保設(shè)計(jì)過(guò)程中設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)始終以用戶為中心，創(chuàng)建共同的對(duì)標(biāo)語(yǔ)言，內(nèi)部設(shè)計(jì)決策達(dá)成一致性，提高決策效率。

很多人在工作推動(dòng)的過(guò)程中會(huì)聽到或者使用過(guò)用戶畫像，但在用戶畫像建立完成后卻不知道怎么使用，甚至只是基于工作要求建立了用戶畫像，并不知道建立用戶畫像的初衷，在搭建用戶前我們需要先思考基于什么目的需要搭建用戶畫像？

用戶畫像在「宏觀」上來(lái)說(shuō)就是“具像化對(duì)于用戶的認(rèn)知”，在探索用戶足跡的過(guò)程中，建立【市場(chǎng)細(xì)分和用戶分群】，幫助產(chǎn)品定位、調(diào)整發(fā)展路線；在「微觀」上主要是“精細(xì)化”，比如【推薦、搜索、精準(zhǔn)營(yíng)銷、定向投放、風(fēng)控、定量和定性分析，數(shù)據(jù)化的運(yùn)營(yíng)用戶分析】，協(xié)助精準(zhǔn)營(yíng)銷。

那么應(yīng)該怎么搭建搭建用戶畫像呢？在搭建用戶畫像的過(guò)程中應(yīng)該注意點(diǎn)什么呢？

03 如何搭建用戶畫像？

用戶畫像創(chuàng)建的方法有很多，比如Alen Cooper 的 “七步人物角色法”，Lene Nielsen 的“十步人物角色法”。

總結(jié)下來(lái)為3個(gè)大的步驟：

1. 獲取、研究用戶信息；
2. 細(xì)分用戶群體，建立標(biāo)簽；
3. 建立用戶畫像。

但很多用戶畫像創(chuàng)建出來(lái)后卻會(huì)被束之高閣，并沒(méi)有發(fā)揮作用，這是因?yàn)楹芏喙驹趧?chuàng)建用戶畫像前并沒(méi)有做用戶畫像業(yè)務(wù)需求的分析及對(duì)應(yīng)的目標(biāo)研究。

1. 確定目標(biāo)與用戶畫像的維度

我們看到的綜合型用戶畫像是被描繪成某個(gè)具體的人，但實(shí)際上用戶畫像代表的是特定交互產(chǎn)品的某一類用戶群體，不同的業(yè)務(wù)需求對(duì)應(yīng)用戶群體在收集信息的維度也有所不同，因此在搭建用戶畫像前要先確定用戶畫像搭建的目標(biāo)以及需要研究的畫像維度。

明確業(yè)務(wù)需求及目標(biāo)不同行業(yè)、部門的業(yè)務(wù)訴求不同，對(duì)應(yīng)的用戶畫像構(gòu)建目標(biāo)和方式也不盡相同。在建立用戶畫像初期需要明確業(yè)務(wù)需求，即業(yè)務(wù)目標(biāo)和需要解決的問(wèn)題，與畫像的信息維度相結(jié)合，To C屬性產(chǎn)品會(huì)更關(guān)注用戶的性別、年齡、家庭情況，愛好習(xí)慣等，比如：

1. 以內(nèi)容為主的媒體或閱讀類網(wǎng)站、搜索引擎或通用導(dǎo)航類網(wǎng)站，往往會(huì)提取用戶對(duì)瀏覽內(nèi)容的興趣特征，比如體育類、娛樂(lè)類、美食類、理財(cái)類、旅游類、房產(chǎn)類等
2. 社交網(wǎng)站類，則需要提取用戶的社交網(wǎng)絡(luò)，從中可以發(fā)現(xiàn)關(guān)系緊密的用戶群和在社群中起到意見領(lǐng)袖作用的明星節(jié)點(diǎn)。
3. 電商購(gòu)物類網(wǎng)站，根據(jù)用戶喜好推薦相關(guān)用戶喜歡的產(chǎn)品。需要提取用戶的網(wǎng)購(gòu)興趣和消費(fèi)能力等指標(biāo)。網(wǎng)購(gòu)興趣主要指用戶在網(wǎng)購(gòu)時(shí)的類目偏好，比如服飾類、箱包類、居家類、母嬰類、洗護(hù)類、飲食類等。消費(fèi)能力則是指用戶的購(gòu)買力，甚至可以將用戶的實(shí)際消費(fèi)水平和在每個(gè)類目的用戶心理消費(fèi)水平進(jìn)行區(qū)分，分別建立特征維度。
4. 金融領(lǐng)域，則需要風(fēng)險(xiǎn)畫像，包括征信、違約、洗錢、還款能力、保險(xiǎn)黑名單等
5. 視頻類網(wǎng)站，用戶對(duì)于視頻類型的喜愛程度、播放歷史，對(duì)最新、最熱視頻的播放量。視頻用戶觀看質(zhì)量、觀看時(shí)長(zhǎng)，視頻相關(guān)的關(guān)鍵詞等

To B領(lǐng)域用戶角色通常等同于工作角色或職責(zé)，更傾向于研究用戶的工作能力、工作內(nèi)容、使用工作等等。

用戶畫像維度與業(yè)務(wù)需求相結(jié)合，篩選出對(duì)應(yīng)的目標(biāo)用戶群體，用目標(biāo)用戶的標(biāo)簽數(shù)據(jù)去匹配現(xiàn)有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，用來(lái)驗(yàn)證產(chǎn)品定位及功能是否符合目標(biāo)用戶群體，并及時(shí)調(diào)整業(yè)務(wù)發(fā)展路線；另一方使用算法對(duì)已有的用戶畫像維度數(shù)據(jù)進(jìn)行海量處理，構(gòu)建智能服務(wù)模型，利用推薦算法輔助產(chǎn)品的營(yíng)銷推廣，縮短用戶選擇路徑，提高用戶轉(zhuǎn)化率，個(gè)性化信息推送、個(gè)性化推薦、精準(zhǔn)搜索實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。

用戶畫像的信息維度有哪些？

用戶畫像可以按照人口屬性和產(chǎn)品行為屬性進(jìn)行綜合分析。人口屬性一般有自然屬性、社交關(guān)系、位置信息、設(shè)備屬性、興趣愛好等等；產(chǎn)品行為屬性則有產(chǎn)品類別、活躍頻率、產(chǎn)品喜好、產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)、行為習(xí)慣、產(chǎn)品消費(fèi)等。

• 自然屬性：用戶自帶狀態(tài)信息屬性，比如姓名、年齡、身高、電話、職業(yè)等
• 社交關(guān)系：人在實(shí)踐活動(dòng)基礎(chǔ)上產(chǎn)生的一切社會(huì)關(guān)系的總和，例如：經(jīng)濟(jì)狀況、家庭狀況、社會(huì)地位、政治宗教、地理位置、價(jià)值觀等。
• 位置信息：用戶所處的國(guó)家、地區(qū)、城市等地理位置
• 設(shè)備屬性：用戶使用的手機(jī)型號(hào)、電腦型號(hào)、等電子設(shè)備信息
• 興趣愛好：人對(duì)非物化對(duì)象的內(nèi)在心理狀態(tài)與外在行為表達(dá)，是一種發(fā)自內(nèi)心的本能喜好，與物質(zhì)無(wú)必然關(guān)系，比如：興趣偏好、顏色偏好等
• 產(chǎn)品類別：使用的產(chǎn)品屬于娛樂(lè)、資訊、工具中的那一類
• 活躍頻率：使用產(chǎn)品的頻率
• 產(chǎn)品喜好：產(chǎn)品喜歡的使用方式，使用場(chǎng)景。
• 產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)：驅(qū)動(dòng)使用產(chǎn)品的原因及行為
• 行為習(xí)慣：對(duì)于某種行為喜好、網(wǎng)站等活躍度、忠誠(chéng)度
• 產(chǎn)品消費(fèi)：基于消費(fèi)周期、消費(fèi)金額、消費(fèi)金額、消費(fèi)間隔時(shí)間，如購(gòu)物類型、消費(fèi)水平。

結(jié)合業(yè)務(wù)目標(biāo)和需求確定畫像的信息維度后，我們需要盡可能的調(diào)研最大范圍的不同用戶，通過(guò)與不同部分的同事進(jìn)行腦暴找出可能的各種用戶類型，然后根據(jù)條件進(jìn)行邀約，每種類型用戶不能超過(guò)3個(gè)。在調(diào)研的過(guò)程中如果發(fā)現(xiàn)遺漏了某種類型的用戶，可以增加這種類型，如果調(diào)研的過(guò)程中沒(méi)有新的信息出現(xiàn)，可以考慮取消剩下的調(diào)研。

2. 確定調(diào)研的方法

確定調(diào)研的畫像維度后，需要選擇合適的調(diào)研方法進(jìn)行用戶畫像信息的收集，一般的調(diào)研方法有3種：定性研究、定量研究、定性+定量研究。

定性研究

定性研究主要采用用戶訪談、小組座談會(huì)、Laddering階梯法等，通過(guò)開放性的問(wèn)題了解和分析用戶的真實(shí)行為和潛在的心理需求，基于用戶的目標(biāo)、觀點(diǎn)活動(dòng)行為將相似的人群歸集到群組中，與定量研究不同的是定性研究能夠更快速、簡(jiǎn)便的幫助我們發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品用戶和潛在用戶的行為模式，建立細(xì)分群體的用戶畫像。

定性研究的目的在于了解和分析，不需要邀請(qǐng)很多用戶參與，一般在5個(gè)人左右，只有研究資源充沛時(shí)才需要考慮更多的研究對(duì)象，一方面5人左右能夠反映絕大多數(shù)問(wèn)題，另一方面出于時(shí)間精力、預(yù)算等情況的考慮，5人也是比較合適的人數(shù)。

1. 定性研究的優(yōu)勢(shì)

1. 定性研究在自然環(huán)境甚至實(shí)際環(huán)境下，使用小組座談會(huì)、用戶訪談等方法對(duì)用戶進(jìn)行深入細(xì)致和長(zhǎng)期的研究；
2. 定性研究時(shí)研究人員在近距離的環(huán)境下對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行觀察與溝通，研究人員可以更近距離的觀察研究對(duì)象，并理解他們的操作行為、動(dòng)機(jī)以及對(duì)產(chǎn)品的態(tài)度；
3. 定性研究一般采用敘述性調(diào)研方式，注重對(duì)猜想的解釋和理解，因此定性研究的設(shè)計(jì)一般比較靈活；
4. 定性研究多以對(duì)話形式，因此不具備客觀性和可重復(fù)性，研究結(jié)果會(huì)有很大的討論空間。
5. 研究人員可以在研究過(guò)程中，調(diào)研研究對(duì)象的參與性與積極性。

2. 定性研究的缺點(diǎn)

1. 定性研究以研究人員為工具進(jìn)行研究，結(jié)果可能會(huì)受到研究人員個(gè)人因素的影響，很難重復(fù)；
2. 研究結(jié)果因人而異，因此研究結(jié)果的代表性、效度會(huì)受到懷疑，且會(huì)依賴研究人員的訪問(wèn)技巧；
3. 定性研究需要花費(fèi)大量時(shí)間、人力深入研究，同時(shí)也會(huì)占用研究對(duì)象的資源，導(dǎo)致研究對(duì)象較少，且成本過(guò)高；
4. 研究數(shù)據(jù)不能以統(tǒng)計(jì)方法處理，無(wú)法提供定量信息，難以歸納。

3. 定性研究的作用

定性研究的主要目的是了解和分析，可以幫助我們更加快速、簡(jiǎn)便的發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品用戶和潛在用戶的行為模式。幫助設(shè)計(jì)者理解以下問(wèn)題：

1. 產(chǎn)品的使用情況：接觸渠道和方式、接觸原因、第一印象、使用產(chǎn)品的關(guān)注因素、使用頻率等；
2. 對(duì)于產(chǎn)品的觀點(diǎn)和動(dòng)機(jī)：對(duì)產(chǎn)品的描述、可能推薦的動(dòng)機(jī)、喜歡/不喜歡的地方、提升使用頻率的可能性等現(xiàn)有和潛在用戶對(duì)于產(chǎn)品的行為、態(tài)度等；
3. 行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)：對(duì)行業(yè)的理解、同類產(chǎn)品對(duì)比、產(chǎn)品的優(yōu)劣勢(shì)等；
4. 產(chǎn)品的未來(lái)目標(biāo)及方向：使用步驟、典型過(guò)程、使用功能或內(nèi)容、未滿足的需求、可優(yōu)化的地方等；
5. 機(jī)會(huì)點(diǎn)和反饋：新功能新內(nèi)容的反饋、新功能的使用情況、需要重點(diǎn)改進(jìn)的地方、機(jī)會(huì)點(diǎn)和創(chuàng)意點(diǎn)等；

在設(shè)計(jì)過(guò)程中，幫助設(shè)計(jì)項(xiàng)目的推進(jìn)：

1. 研究結(jié)果為設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)提供可信度及權(quán)威性的方面依據(jù)；
2. 設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)對(duì)產(chǎn)品目標(biāo)與用戶目標(biāo)達(dá)成一致；
3. 幫助決策層在面對(duì)設(shè)計(jì)問(wèn)題時(shí)能夠全面的進(jìn)行項(xiàng)目評(píng)估，不是基于猜測(cè)和個(gè)人偏好做決定

4. 如何進(jìn)行定性研究

1）確認(rèn)研究對(duì)象的優(yōu)先級(jí)，根據(jù)需求背景或目標(biāo)確認(rèn)重點(diǎn)跟次要群體來(lái)挖掘不同用戶視角下的問(wèn)題。比如：我們的產(chǎn)品是什么？用戶是誰(shuí)？從業(yè)務(wù)方面來(lái)說(shuō)，哪些客戶和用戶更重要等等問(wèn)題。

2）通過(guò)線上招募（app內(nèi)或相關(guān)平臺(tái)發(fā)布有償邀請(qǐng)，亦或?qū)で蟮谌椒?wù)公司幫助）、客戶群（相關(guān)的用戶答疑群邀請(qǐng)）、論壇社區(qū)（發(fā)布招募帖子等）、專家咨詢、產(chǎn)品線上推送等方式，尋找目標(biāo)群體并建立聯(lián)系。

需要注意的是客戶和用戶很容易被搞混，對(duì)于消費(fèi)品來(lái)說(shuō)，客戶通常就是用戶，但在b端或某些領(lǐng)域，用戶和客戶通常指的是不同的人。

客戶通常指的是購(gòu)買產(chǎn)品的人，b端企業(yè)的客戶通常指的是公司內(nèi)的高管或IT經(jīng)理，使用者卻是員工；而面向兒童或青少年的產(chǎn)品，客戶一般會(huì)是父母或監(jiān)護(hù)人。因此在客戶領(lǐng)域更傾向于了解：

1. 購(gòu)買產(chǎn)品的目的；
2. 當(dāng)前解決方案中遇到的難題；
3. 購(gòu)買產(chǎn)品的決策過(guò)程；
4. 安裝、維護(hù)、管理產(chǎn)品時(shí)的角色；
5. 產(chǎn)品所在領(lǐng)域的相關(guān)問(wèn)題和詞匯。

對(duì)于真正使用產(chǎn)品的現(xiàn)有用戶群體與潛在用戶群體，則更傾向于發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品當(dāng)前版本的體驗(yàn)對(duì)用戶行為和思維的影響：

1. 用戶何時(shí)、何因及如何使用產(chǎn)品，即產(chǎn)品/系統(tǒng)在用戶生活或工作中的融入方式；
2. 用戶領(lǐng)域的知識(shí)：用戶使用產(chǎn)品完成度需要知道的信息；
3. 當(dāng)前任何和活動(dòng)：現(xiàn)有產(chǎn)品需要完成和不能完成的；
4. 使用產(chǎn)品的動(dòng)機(jī)與期望；
5. 心理模型：用戶對(duì)于工作、活動(dòng)的看法，以及對(duì)產(chǎn)品的期望；
6. 現(xiàn)有產(chǎn)品/系統(tǒng)的問(wèn)題和不盡完美之處。

對(duì)于一些高度復(fù)雜或技術(shù)強(qiáng)的領(lǐng)域則需要相關(guān)領(lǐng)域的專家進(jìn)行訪談，比如醫(yī)療保健相關(guān)領(lǐng)域的產(chǎn)品。需要注意的是很多專家可能是產(chǎn)品或上一代產(chǎn)品的用戶，會(huì)不可避免的加入自己對(duì)產(chǎn)品/所在領(lǐng)域的理解，可能會(huì)歪曲想法。

因此在訪談過(guò)程中需要注意：

1. 專家通常是專業(yè)用戶。由于本身在產(chǎn)品和領(lǐng)域的長(zhǎng)期經(jīng)驗(yàn)，專家可能已經(jīng)適應(yīng)了當(dāng)前的交互，作為專家級(jí)用戶，可能并不是產(chǎn)品的當(dāng)前用戶，甚至是不能為永久的中級(jí)用戶設(shè)計(jì)交互產(chǎn)品；
2. 主題專家知識(shí)淵博，但并不是設(shè)計(jì)師。專家可能對(duì)于改進(jìn)產(chǎn)品有很多想法，其中可能會(huì)有些很好的建議，但更關(guān)鍵的是需要找出是哪些問(wèn)題誘發(fā)了他們的模擬解決方案。當(dāng)用戶提出解決方案時(shí)，更為關(guān)鍵的是詢問(wèn)用戶或設(shè)計(jì)師可以解決的問(wèn)題是什么？
3. 主題專家在復(fù)雜或?qū)I(yè)領(lǐng)域必不可少。對(duì)于醫(yī)療、科技、金融等專業(yè)性的技術(shù)領(lǐng)域，專家的指導(dǎo)必不可少，我們需要通過(guò)專家對(duì)于用戶角色特點(diǎn)的理解和對(duì)復(fù)雜領(lǐng)域中的用戶研究，收集行業(yè)最佳實(shí)踐和復(fù)雜規(guī)則的相關(guān)信息。

3）選擇線上訪談、可用性測(cè)試、問(wèn)卷調(diào)查、焦點(diǎn)小組等有效的用戶洞察方式，并設(shè)計(jì)好相關(guān)問(wèn)題或材料準(zhǔn)備與用戶進(jìn)行深入研究（注意圍繞已知問(wèn)題或新的設(shè)計(jì)方案進(jìn)行驗(yàn)證，或是新的業(yè)務(wù)需求洞察為主）；

在整個(gè)訪談的過(guò)程中，我們同時(shí)要注意對(duì)于用戶的觀察。大多人會(huì)由于為了顯示合群不脫離大眾群體、或由于緊張等原因，羞于表達(dá)自己的問(wèn)題或是難以理解的軟件行為。

當(dāng)我們?cè)谶M(jìn)行使用場(chǎng)景之外的訪談時(shí)，接收到的信息可能是不完整不正確的，因此在訪談過(guò)程中我們需要觀察用戶在討論自身行為的看法，并詢問(wèn)觀察到的情形?？梢赃x擇用戶正常的工作環(huán)境進(jìn)行交流或觀察，或是適合產(chǎn)品的物理環(huán)境，可以挖掘出用戶行為相關(guān)的重要細(xì)節(jié)，而不要選擇過(guò)于嚴(yán)肅呆板的正式環(huán)境。

另一方向在整個(gè)訪談過(guò)程中訪問(wèn)者更多的通過(guò)巧妙的引導(dǎo)用戶進(jìn)行訪談，捕捉與產(chǎn)品設(shè)計(jì)相關(guān)的問(wèn)題，研究收集用戶的行為、環(huán)境和談話內(nèi)容，進(jìn)行綜合分析、解讀信息，發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)意義。而不是過(guò)度依賴調(diào)查問(wèn)卷提出的問(wèn)題，或讓訪談自由發(fā)揮，同時(shí)需要避免不經(jīng)過(guò)用戶證實(shí)而得出的主觀臆想。

4）整理用戶資料，圍繞研究主題建立用戶畫像信息，完成主要信息模塊，可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要，將用戶技術(shù)特征、職業(yè)特征、環(huán)境因素進(jìn)行排布（這一過(guò)程需要考慮是否與業(yè)務(wù)有一定關(guān)聯(lián)或影響，否則無(wú)意義）。

需要注意的是，在進(jìn)行定性研究過(guò)程中為了能夠獲得豐富完整的用戶畫像，常常會(huì)將情景研究、概念驗(yàn)證、可用性測(cè)試及用戶訪談進(jìn)行結(jié)合。

定量研究

定量研究，指的是以定量問(wèn)卷調(diào)研的方式進(jìn)行研究，主要的方式有：數(shù)據(jù)埋點(diǎn)、A/B測(cè)試、試銷、調(diào)查、大數(shù)據(jù)分析等，最常使用的定量研究形式是“問(wèn)卷調(diào)查”，通過(guò)對(duì)大量用戶的調(diào)查得出可信的數(shù)據(jù)結(jié)果，用于測(cè)試一般用戶的反饋。

在通過(guò)網(wǎng)路分析和其他數(shù)字描述人類行為的舉措，為“是什么”的定性分析提供洞察力的答案。即通過(guò)封閉性問(wèn)題一方面對(duì)定性假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證，另一方面獲取市場(chǎng)的用戶分布規(guī)律，關(guān)鍵在于后期定量數(shù)據(jù)的建模與分析，目的在于驗(yàn)證。

比如不同用戶需求的優(yōu)先級(jí)、現(xiàn)有產(chǎn)品性能等級(jí)和滿意程度、試驗(yàn)的可能性、二次購(gòu)買率和對(duì)產(chǎn)品的喜好程度等。需要注意定量研究需要足夠的數(shù)據(jù)支撐，如果項(xiàng)目需要畫像且企業(yè)不穩(wěn)定、用戶量級(jí)不夠不能滿足數(shù)據(jù)需求，則可以借助市場(chǎng)數(shù)據(jù)報(bào)告、白皮書、第三方數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)、調(diào)研服務(wù)公司等來(lái)參考。

1. 定量研究的優(yōu)勢(shì)

1. 定量研究需要建立在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，因此調(diào)查范圍會(huì)很廣泛，便于歸納總結(jié)；
2. 定量研究數(shù)據(jù)來(lái)源于確定的信息，相對(duì)客觀準(zhǔn)確；
3. 市面上現(xiàn)在有很多問(wèn)卷調(diào)查的工具，不受地理、設(shè)備的影響，信息收集方便快捷，比如：京東良研、飛書問(wèn)卷等；
4. 定性研究需要對(duì)話形式進(jìn)行調(diào)研，定量研究相對(duì)來(lái)說(shuō)成本更低。

2. 定量研究的缺點(diǎn)

1. 定量研究環(huán)境多為隨意的場(chǎng)景，研究人員無(wú)法與研究對(duì)象進(jìn)行溝通交流及觀察；
2. 定量研究為單線研究，研究結(jié)果會(huì)比較單一。

3. 如何進(jìn)行定量研究

定量研究主要以數(shù)據(jù)、模型、圖表等表達(dá)最終研究結(jié)果，因此最終要將目標(biāo)用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行集中采集，通過(guò)數(shù)據(jù)埋點(diǎn)、第三方數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)或是定量研究的結(jié)果等渠道方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集，而很多頭部互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)過(guò)多年的運(yùn)行也產(chǎn)生了自己產(chǎn)品的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

先定性后定量

上面我們了解了什么是定量研究、什么是定性研究，定量研究和定性研究是一個(gè)相對(duì)的概念。定量研究著重于“是什么”，即用戶做了什么，驗(yàn)證用戶行為事實(shí)。而定性研究則側(cè)重“為什么”，即了解用戶的某些現(xiàn)象，挖掘分析用戶行為背后的原因。

一般情況下建議以“定性研究作為信息產(chǎn)生，定量研究作為信息論證”方式進(jìn)行調(diào)研，先通過(guò)用戶訪談的形式，發(fā)現(xiàn)用戶群體之間差異性較大的維度，分析用戶差異的關(guān)鍵點(diǎn)，再進(jìn)行定量研究論證真正的差異關(guān)鍵點(diǎn)。

定量研究方式的局限性導(dǎo)致設(shè)計(jì)師在設(shè)計(jì)問(wèn)題時(shí)，當(dāng)涉及到用戶的深入動(dòng)機(jī)、背景維度等問(wèn)題的局限性，以及問(wèn)題選項(xiàng)的不全面，從而影響用戶分類維度的全面性。同時(shí)也無(wú)法解釋用戶群體劃分的原因，無(wú)法真正了解用戶的行為原因。

因此建議在進(jìn)行研究時(shí)，可以先通過(guò)小范圍的定性研究，比如用戶訪談、可用性測(cè)試、現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查等形成直觀感受，基于用戶的目的、觀點(diǎn)或行為將相似的人群細(xì)分后，再通過(guò)調(diào)查問(wèn)題、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)分析等定量研究數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證用戶的分類是否合理。

最終通過(guò)定性研究或定量研究，收集到的數(shù)據(jù)信息又分為靜態(tài)數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)：

靜態(tài)數(shù)據(jù)

確定研究人群后，通過(guò)遞減維度、變換視角得到當(dāng)前人群的狀態(tài)、特征等信息，比如用戶的人口屬性、商業(yè)屬性、消費(fèi)特征、生活形態(tài)、CRM等相對(duì)穩(wěn)定的信息，可以通過(guò)最為精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行獲取，但如果遇到數(shù)據(jù)有限的情況可以通過(guò)定性與定量結(jié)合補(bǔ)充的方式進(jìn)行獲取。

動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)

用戶在網(wǎng)絡(luò)上的行為信息隨著時(shí)間的流動(dòng)是不斷變化的，比如打開網(wǎng)頁(yè)的時(shí)間、停留的時(shí)間，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，用戶使用的時(shí)間積累，各種動(dòng)態(tài)行為數(shù)據(jù)都已經(jīng)被記錄了下來(lái)。動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)收集主要包括用戶行為數(shù)據(jù)、用戶偏好數(shù)據(jù)、用戶交易數(shù)據(jù)。

靜態(tài)數(shù)據(jù)相對(duì)來(lái)說(shuō)不會(huì)有突然的變化，而動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)則變化更快，更講究時(shí)效性。

設(shè)計(jì)師可以根據(jù)用戶的行為建立興趣模型，根據(jù)用戶的行為傳遞給用戶產(chǎn)品的特性，更加實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)。當(dāng)然不同領(lǐng)域收集動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的方向會(huì)有所不同，營(yíng)銷領(lǐng)域更側(cè)重用戶的消費(fèi)習(xí)慣，推薦領(lǐng)域則更側(cè)重用戶的喜好。

3. 數(shù)據(jù)分析，找出行為變量

在明確目標(biāo)與調(diào)研方法后，需要對(duì)所有采集到的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找到目標(biāo)業(yè)務(wù)的關(guān)鍵變量數(shù)據(jù)比如用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)、用戶偏好數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、生命周期等，將調(diào)研到的用戶與行為變量一一對(duì)應(yīng)，并識(shí)別差異化行為模式，需要注意的是不要將重點(diǎn)放在人口統(tǒng)計(jì)方面，行為變量更重要。

一般來(lái)說(shuō)，不同行為模式之間差異性主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1. 行為——用戶做了什么；或者說(shuō)用戶的行為路徑是什么。做某個(gè)行動(dòng)的頻率以及工作量，是否有不必要的步驟，或可以自動(dòng)化的地方，重點(diǎn)關(guān)注用戶的行為和動(dòng)機(jī)。
2. 態(tài)度——用戶看待產(chǎn)品所在領(lǐng)域和采用的技術(shù)，行為相關(guān)的行為態(tài)度和情感
3. 能力——用戶所受教育和培訓(xùn)、學(xué)習(xí)能力。某個(gè)事情對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)是否容易做到，用戶更愿意做出某種行為。
4. 動(dòng)機(jī)——用戶涉足產(chǎn)品領(lǐng)域的原因，是什么促使用戶決定，什么阻礙了用戶，什么吸引用戶購(gòu)買
5. 技能——用戶與產(chǎn)品領(lǐng)域和技術(shù)相關(guān)的技能

在訪談對(duì)象身上挖掘到重要行為變量后，需要將每個(gè)訪談對(duì)象和行為變量對(duì)應(yīng)起來(lái)。以行為變量為依據(jù)進(jìn)行用戶對(duì)應(yīng)時(shí)，不需要追求絕對(duì)的精確，更多的確認(rèn)訪談對(duì)象之間的相對(duì)位置關(guān)系，建立在調(diào)查者的直覺，及對(duì)主體的觀察直覺，最終精確的呈現(xiàn)出多個(gè)主體如何聚集在某個(gè)重大行為變量的周圍。

當(dāng)訪談對(duì)象映射完成后，尋找到落在多個(gè)區(qū)間或變量上的主體群。當(dāng)一組主體聚集在6～8個(gè)不同變量上，代表一種顯著的行為模型，而這些顯著的行為模型構(gòu)成了人物模型的基礎(chǔ)。一些特殊角色可能僅僅會(huì)展現(xiàn)一種模式，但通常會(huì)發(fā)現(xiàn)2～3個(gè)此類模式，由此可以發(fā)現(xiàn)幾種不同的行為模式。

或通過(guò)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析技術(shù)得到不同的行為模型，常見的數(shù)據(jù)分析行為建模有文本挖掘算法，分類、聚類計(jì)算、相似度計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)算法，涉及數(shù)據(jù)算法、標(biāo)簽、權(quán)重等，這里就不展開描述。

需要注意的是在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析前，要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，去除掉多余、重復(fù)、不一致的信息或?qū)Σ蛔阈畔⑦M(jìn)行補(bǔ)充，避免后期分析數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

4. 綜合特征，建立用戶畫像

在研究的過(guò)程中將觀察/挖掘出的行為模型綜合出訪談對(duì)象的行為變量，進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)其用戶目標(biāo)、痛點(diǎn)及其他特性。這些行為代表了在一段時(shí)間內(nèi)，訪談對(duì)象對(duì)產(chǎn)品的典型使用情況，形成用戶畫像的基本框架，相關(guān)用戶的行為合集需要數(shù)據(jù)中的其他細(xì)節(jié)描述，使得畫像更加豐滿、真實(shí)。比如：

1. 行為本身（活動(dòng)及其動(dòng)機(jī)）
2. 使用環(huán)境
3. 使用當(dāng)前解決方案遇到的挫折和痛苦
4. 行為相關(guān)聯(lián)的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)
5. 行為相關(guān)的技巧、經(jīng)驗(yàn)或能力
6. 同其他人、產(chǎn)品或服務(wù)相關(guān)的交互
7. 做同樣的事情的替代或競(jìng)爭(zhēng)方案，尤其是類似技術(shù)

描述的行為特征盡量簡(jiǎn)短，并貼近觀察到的行為。注意過(guò)多虛構(gòu)的描述，甚至歪曲細(xì)節(jié)，不僅會(huì)分散主要形象，而且會(huì)降低人物模型的自身吸引力。通過(guò)分析觀察訪談動(dòng)作行為和訪談主體對(duì)目標(biāo)導(dǎo)向型訪談中的細(xì)節(jié)，確定每個(gè)訪談?wù)咝袨橹g的邏輯關(guān)系，從而推斷出行為背后的目標(biāo)。

而在期間要結(jié)合人物行為類型虛構(gòu)出人物角色的姓名，同時(shí)添加一些統(tǒng)計(jì)信息，比如年齡、地理位置、相對(duì)收入及職業(yè)頭銜等，幫助我們?cè)黾赢嬒窦?xì)節(jié)，更好的可視化人物角色，搭配合適的人物照片，最終呈現(xiàn)出我們經(jīng)常見到的用戶畫像。

04 檢查用戶畫像

在完成用戶畫像后，我們也要對(duì)用戶畫像的質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。

1）覆蓋率：用戶畫像建立完成后，需要檢查建立起來(lái)的映射、人物模型特征和目標(biāo)，以確定畫像是否完善。如果行為坐標(biāo)軸上有缺漏，則可能需要進(jìn)行額外的研究工作，找到缺失的行為信息。覆蓋率越高，對(duì)之后的精準(zhǔn)營(yíng)銷的策略選擇越準(zhǔn)確。

2）準(zhǔn)確率：如果出現(xiàn)兩個(gè)人物角色僅在一些人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)方面存在差異，必須去掉其中一個(gè)重復(fù)的人物角色或調(diào)整人物角色特征讓人物角色更不同，每個(gè)人物角色應(yīng)該至少在一個(gè)顯著的行為上與其他人物角色有差異性。當(dāng)出現(xiàn)明顯的錯(cuò)誤也會(huì)直接影響結(jié)果，可通過(guò)灰度測(cè)試進(jìn)行驗(yàn)證。保證用戶畫像的完整性及個(gè)體的差異性，從而保證所創(chuàng)建的人物角色代表真實(shí)世界中的各種各樣的行為和需求。同時(shí)也保證設(shè)計(jì)目標(biāo)盡可能的簡(jiǎn)潔，減少不必要的工作。

3）時(shí)效性：用戶畫像的核心是標(biāo)簽的建立，經(jīng)過(guò)用戶畫像的基本方向的確認(rèn)，用戶數(shù)據(jù)收集，用戶標(biāo)簽建模3個(gè)階段，對(duì)特定信息進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、清洗、重組需要注意的是構(gòu)建畫像的數(shù)據(jù)多為歷史數(shù)據(jù)，用戶的行為、偏好等特征多會(huì)隨著時(shí)間的推移而發(fā)生變化，因此我們?cè)跇?gòu)建用戶畫像時(shí)要注意時(shí)效性。

05 總結(jié)

對(duì)于用戶畫像的概念、作用及搭建方法就介紹到這里，當(dāng)然除了上面談?wù)摰膬?nèi)容外，用戶畫像中還需要對(duì)人物模型進(jìn)行優(yōu)先排序：

• 主要人物模型：設(shè)計(jì)的主要標(biāo)的，當(dāng)設(shè)計(jì)針對(duì)其他人物模型設(shè)計(jì)時(shí)不能滿足主要任務(wù)模型的需求，但目標(biāo)是主要人物模型時(shí)，則至少能滿足其他人物模型的需求。
• 次要人物模型：會(huì)存在一些額外的特定需求，但在不消弱產(chǎn)品功能的前提下，主要人物模型通常大部分滿足次要人物模型。
• 補(bǔ)充人物模型：既不是主要的也不是次要的，主要人物模型和次要人物模型結(jié)合在一起完全可以補(bǔ)充人物模型的的需求。
• 客戶人物模型：客戶人物模型需要解決的是客戶而不是終端用戶的需求，通常被定義為次要人物模型。某些To B業(yè)務(wù)客人人物模型會(huì)被處理為自己獨(dú)有的管理的主要人物模型。
• 接受服務(wù)的人物模型：并非產(chǎn)品的直接使用用戶，但卻會(huì)受到產(chǎn)品使用的影響，比如醫(yī)院接受檢查的患者，他們雖然不是產(chǎn)品界面的直接使用者，卻會(huì)因?yàn)楫a(chǎn)品設(shè)計(jì)影響到使用感受。接受服務(wù)的人物模型為用戶畫像的建立提供了一個(gè)跟蹤產(chǎn)品產(chǎn)生的二次社會(huì)和物理影響的途徑。一般屬于次要人物模型。
• 負(fù)面人物模型：又稱反人物角色，同接受服務(wù)的人物模型一樣，負(fù)面人物模型并不是產(chǎn)品的實(shí)際用戶。只是在討論過(guò)程中，幫助大家了解某種人物畫像絕對(duì)不會(huì)是產(chǎn)品的設(shè)計(jì)目標(biāo)。比如，消費(fèi)型產(chǎn)品中精通技術(shù)且過(guò)早使用過(guò)該產(chǎn)品的人物模型；商業(yè)用戶企業(yè)產(chǎn)品中的罪犯、危害較小的惡作劇或是“釣魚”者，以及相關(guān)的IT專家。

對(duì)于用戶畫像的概念、作用、搭建方法就介紹到這里，用戶畫像作為令用戶行為變得合理、有意義的工具，需要大家自行實(shí)踐、探索、驗(yàn)證。

資源來(lái)源：

《交互設(shè)計(jì)精髓4》

《構(gòu)建用戶畫像的流程與方法》

《數(shù)據(jù)分析之用戶畫像方法與實(shí)踐》