編輯導(dǎo)語(yǔ)：如何設(shè)計(jì)與地理位置相關(guān)的用戶標(biāo)簽，并使其投入產(chǎn)品應(yīng)用中？其中，我們需要了解LBS服務(wù)——基于位置的服務(wù)，及POI數(shù)據(jù)。本篇文章里，作者系統(tǒng)介紹了LBS位置標(biāo)簽與POI數(shù)據(jù)，并給出了后續(xù)的產(chǎn)品化應(yīng)用方案，一起來看一下。

“LBS相關(guān)的標(biāo)簽，是用戶標(biāo)簽畫像系統(tǒng)中的重要內(nèi)容。”

好久沒有分享關(guān)于用戶畫像、用戶標(biāo)簽相關(guān)的內(nèi)容了。關(guān)于標(biāo)簽數(shù)據(jù)，之前有分享過《用戶生命周期標(biāo)簽的計(jì)算》、《用戶畫像中的興趣類標(biāo)簽如何計(jì)算》。今天分享一下，關(guān)于LBS相關(guān)的標(biāo)簽內(nèi)容。

一、什么是LBS

講LBS標(biāo)簽之前，先來看看LBS具體的一些內(nèi)容吧。

1. 什么是LBS服務(wù)

LBS，即基于位置的服務(wù)（Location Based Services）。其實(shí)在日常我們的生活中，關(guān)于LBS的服務(wù)是非常常用的。

目前主要的LBS服務(wù)提供商，就是高德、百度、騰訊這些比較常見。其他絕大部分的APP應(yīng)用，都是調(diào)用這些服務(wù)廠商提供的接口服務(wù)能力。

像我們常用的百度地圖，基本產(chǎn)品邏輯就是圍繞地理位置進(jìn)行的。比如進(jìn)行定位服務(wù)、路線規(guī)劃、地點(diǎn)搜索、導(dǎo)航等等。

再比如，外賣軟件中騎手配送路徑的實(shí)時(shí)展示、配送員調(diào)度等。

相關(guān)的應(yīng)用很多，所有涉及到地理位置的相關(guān)功能，都屬于LBS的范疇。

2. LBS服務(wù)的類別

總結(jié)下來，主要的LBS相關(guān)的服務(wù)可以總結(jié)為五類：地圖服務(wù)、搜索服務(wù)、定位服務(wù)、路線規(guī)劃服務(wù)、導(dǎo)航服務(wù)。

1）地圖服務(wù)

這個(gè)比較好理解，地圖是LBS服務(wù)的基礎(chǔ)。無(wú)論是導(dǎo)航、還是看定位等，都是要基于地圖進(jìn)行呈現(xiàn)。

雖然地圖很常見了，但是其實(shí)關(guān)于地圖呈現(xiàn)的內(nèi)容是非常多的。比如，地圖的風(fēng)格、地圖的覆蓋物（比如交通軌道、河流等）的選擇、聚合點(diǎn)的設(shè)置、地圖中心位置的設(shè)置等等……

2）搜索服務(wù)

所謂的搜索服務(wù)，即對(duì)地理位置相關(guān)的內(nèi)容進(jìn)行搜索。

基于不同的搜索對(duì)象，可以將搜索分為：POI數(shù)據(jù)搜索、地址數(shù)據(jù)搜索、行政區(qū)劃數(shù)據(jù)搜索、公交數(shù)據(jù)搜索等等。

比如上面，就是一個(gè)POI的搜索，這里能看到一個(gè)周邊的圍欄。關(guān)于POI和地址圍欄，我們后面展開闡述。

3）定位服務(wù)

定位其實(shí)比較好理解，就是確定目前設(shè)備所處的位置。

通常，服務(wù)提供商提供的定位信息，是基于GPS、基站、WIFI等內(nèi)容進(jìn)行的混合定位。相對(duì)單模式定位，會(huì)更加精準(zhǔn)。

4）路線規(guī)劃及導(dǎo)航服務(wù)

路線規(guī)劃服務(wù)也比較好理解，就是提供兩點(diǎn)之間的路線規(guī)劃。

路線規(guī)劃是導(dǎo)航的前提。根據(jù)交通方式的不同，可以有多種路線規(guī)劃方式，比如駕車路線規(guī)劃、公交路線規(guī)劃、騎行路線規(guī)劃、步行路線規(guī)劃等。

二、POI和地理圍欄

上文中，我們提到了POI和地理圍欄，由于比較重要，這里著重展開介紹一下。

1. 什么是POI

所謂的POI，即Point of Interest。怎么理解呢？比如，一個(gè)學(xué)校、一個(gè)小賣部、一個(gè)公交站、一個(gè)小區(qū)，都可以理解成一個(gè)POI。

想象一下，地圖只是提供了一個(gè)底層的畫板，只有在地圖上疊加一個(gè)個(gè)的POI點(diǎn)位，地圖的信息才能豐富起來，數(shù)據(jù)才有了價(jià)值?；谝粋€(gè)個(gè)的POI信息，可以進(jìn)行更好的搜索、定位等等功能。

比如上圖，我們搜索“便利蜂”，出現(xiàn)的結(jié)果，就是和便利蜂相關(guān)的POI列表。

通常一個(gè)POI必備名稱、地址（具體地址）、坐標(biāo)（經(jīng)緯度）、類別四個(gè)屬性。至于其他屬性，比如手機(jī)號(hào)、省市區(qū)等等，屬于擴(kuò)展信息。

2. 示例：高德的POI數(shù)據(jù)

我們看一下高德對(duì)外提供的POI接口數(shù)據(jù)。

首先是按照行政區(qū)域的POI數(shù)量：

我們可以看到，光北京市的POI數(shù)量就達(dá)到了347萬(wàn)個(gè)。

我們看具體POI列表，就比較容易理解了：

上面有機(jī)關(guān)單位、有汽車維修、有餐廳……這一個(gè)個(gè)具體的點(diǎn)，都是POI。每個(gè)POI除了列表中呈現(xiàn)的信息：名稱、地址、電話、類別，還有啥信息呢？如下圖：

看到了吧，信息是非常全的。還有街景信息，這里就不放截圖了。

3. 地理圍欄

上文講了POI。注意，POI是一個(gè)【點(diǎn)】。和【點(diǎn)】對(duì)應(yīng)的概念是【區(qū)域】，我們稱之為“圍欄”。

比如一個(gè)小區(qū)，雖然也可以在POI列表中呈現(xiàn)，可以用一個(gè)經(jīng)緯度表示定位。但我們知道，小區(qū)其實(shí)是一個(gè)區(qū)域，而不只是一個(gè)點(diǎn)。這時(shí)，如果為了更加精準(zhǔn)的分析服務(wù)，我們需要用到地理圍欄。

所謂圍欄，就是一個(gè)封閉的區(qū)域。例如下圖：

百度地圖中，用虛線將頤和園的邊界進(jìn)行了圍起來。我們可以清楚地了解頤和園的區(qū)域范圍，而不僅僅是一個(gè)POI點(diǎn)信息（其實(shí)頤和園也是有POI點(diǎn)的，上圖中的序號(hào)位置1，就是頤和園的POI。如果只有POI而沒有圍欄，是不是效果差很多）。

當(dāng)然，大部分地理信息其實(shí)是不需要圍欄的。比如便利蜂，我們沒必要知道便利蜂門店精準(zhǔn)的區(qū)域，基本經(jīng)緯度就可以了。但是比如行政區(qū)（例如北京市海淀區(qū)）、小區(qū)、學(xué)校等，還是有必要了解圍欄信息的。

三、地理位置標(biāo)簽

關(guān)于LBS和POI等相關(guān)的內(nèi)容，上面也只是概括地講了講，細(xì)節(jié)層面確實(shí)內(nèi)容非常豐富，值得大家深入研究研究。這里是時(shí)候進(jìn)入我們的正題了，那就是地理位置相關(guān)的用戶標(biāo)簽。

首先明確一下，我們這里的標(biāo)簽對(duì)象，是人：即給人打上和地理位置相關(guān)的標(biāo)簽。

1. 需求背景

我們?cè)诰珳?zhǔn)營(yíng)銷中，經(jīng)常需要結(jié)合地理位置信息進(jìn)行定向人群圈選，從而精準(zhǔn)觸達(dá)。

舉個(gè)例子。我是一個(gè)線下便利店的店長(zhǎng)，經(jīng)營(yíng)原漿啤酒。由于保質(zhì)期短，且線下經(jīng)營(yíng)，潛在顧客基本就是店周邊小區(qū)的人群，而且是愛喝啤酒的男顧客偏多。

因此，我需要營(yíng)銷觸達(dá)的人群應(yīng)該是【門店周邊3KM居住小區(qū)】+【男顧客】+【愛喝啤酒】。

關(guān)于【男顧客】、【愛喝啤酒】應(yīng)該是基礎(chǔ)標(biāo)簽、偏好標(biāo)簽，可以參考《用戶偏好標(biāo)簽計(jì)算》。至于【門店周邊3KM小區(qū)】這個(gè)標(biāo)簽該如何獲得呢？

對(duì)，這就需要地理位置信息相關(guān)的標(biāo)簽了。

2. 具體計(jì)算邏輯

如何獲得這個(gè)標(biāo)簽?zāi)?？這里的關(guān)鍵是對(duì)用戶的歷史LBS位置進(jìn)行建模、計(jì)算。

這個(gè)模型說復(fù)雜也并不復(fù)雜，但是細(xì)節(jié)內(nèi)容比較多。通常來講，基于用戶APP上傳的地理位置信息，我們會(huì)同時(shí)給用戶打三個(gè)地理位置相關(guān)標(biāo)簽：用戶的家的位置、用戶的公司的位置、用戶常出現(xiàn)的位置（除家和公司外）。

由于用戶使用APP的時(shí)長(zhǎng)、頻次通常不是很長(zhǎng)，我們一般需要稍微長(zhǎng)一點(diǎn)的數(shù)據(jù)來計(jì)算用戶的地理信息標(biāo)簽。一般可以考慮使用近30天數(shù)據(jù)（過長(zhǎng)也不合適，時(shí)效性差且計(jì)算量大）來計(jì)算標(biāo)簽。而且由于用戶的行為通常比較穩(wěn)定，標(biāo)簽的更新時(shí)效也沒必要每日更新，能每周更新一次標(biāo)簽就可以了。

具體的計(jì)算邏輯主要有這么幾條：

• 工作日時(shí)間有地理位置的日志超過*%就判定該位置是公司；
• 夜間有地理位置的日志超過*%就判定該位置是家；
• 其余時(shí)間經(jīng)常出現(xiàn)的日志最高的位置判定為常去地。

大的邏輯是這樣，但是有很多細(xì)節(jié)計(jì)算邏輯，這里就不展開了。

3. 地理位置數(shù)據(jù)表

通過上面的計(jì)算，最終可以生成一張專門的用戶地理位置相關(guān)的表。以用戶ID為主鍵，分別三個(gè)字段：預(yù)測(cè)的家的位置、公司位置、常去地位置。

這里的原始地理位置，可以以經(jīng)緯度進(jìn)行存儲(chǔ)。

四、LBS標(biāo)簽的產(chǎn)品應(yīng)用

地理位置標(biāo)簽數(shù)據(jù)計(jì)算好了，如何進(jìn)行產(chǎn)品化應(yīng)用呢？其實(shí)主要就是進(jìn)行人群的圈選。具體的圈選方式，可以有以下幾種方案。

1. 基于具體POI+半徑圈選

比如，上面例子中，我們想基于便利店周邊3KM進(jìn)行人群圈選。

便利店作為圓心的POI，圈選該P(yáng)OI周邊半徑3KM以內(nèi)的人群作為目標(biāo)人群，即可滿足訴求。

上面的截圖是基于POI+距離半徑來進(jìn)行的人群圈選?！厩迦A大學(xué)-北門】、【清華大學(xué)公寓】等都是一個(gè)個(gè)POI，下面的選擇范圍是距離半徑。

2. 基于地理圍欄圈選

第一種方式中，比較容易實(shí)現(xiàn)。但是有時(shí)想要圈選更具體精準(zhǔn)的某個(gè)區(qū)域內(nèi)的人群。

比如想圈選北京市西城區(qū)的全部潛在人群，或者某個(gè)學(xué)校的所有學(xué)生，這時(shí)就需要借助地理圍欄進(jìn)行圈選。

從數(shù)據(jù)層面，除了需要用戶地理位置信息、POI信息外，還需要相關(guān)的地理圍欄信息。通過地理圍欄才能判斷用戶是否在圍欄內(nèi)。

上面這個(gè)就是基于POI圍欄進(jìn)行圈選。

下面這個(gè)基于行政區(qū)進(jìn)行的圈人，本質(zhì)也是地理圍欄。但是由于場(chǎng)景比較多，就進(jìn)行了單獨(dú)呈現(xiàn)。

3. 其他類型圈選

本質(zhì)上，所有的圈選都要么是基于POI+半徑，要么是基于圍欄。但是上面也看到了，有些特殊場(chǎng)景，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)層面可以單獨(dú)拿出來，比如行政區(qū)圈選。

另外，可以看一下下面的基于場(chǎng)景圈人。

這樣可以對(duì)特定類型的人群進(jìn)行圈選。

關(guān)于LBS、用戶地理位置標(biāo)簽相關(guān)的內(nèi)容就分享這些，歡迎大家繼續(xù)關(guān)注~

#專欄作家#

首席數(shù)據(jù)科學(xué)家，公眾號(hào)：首席數(shù)據(jù)科學(xué)家，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。在金融領(lǐng)域、電商領(lǐng)域有豐富數(shù)據(jù)及產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)。擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品等相關(guān)內(nèi)容。

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