促進(jìn)產(chǎn)品裂變生長的顆粒往往是細(xì)微而簡單的，但是尋找他并利用它似乎不是一件容易的事。

很多人終其一生，都沒能做好一件事；

很多品牌開了無數(shù)腦洞會，卻依然沒能找準(zhǔn)賣點；

當(dāng)人們面對選擇總表現(xiàn)得難以取舍，裹足不前，幻想滿足市場的所有需求，最終卻失掉了占領(lǐng)心智高地的機(jī)會。

一個簡單的道理是，任何人和品牌能喚起他人記憶的信息非常有限。

徐悲鴻創(chuàng)作過無數(shù)畫作，但能被廣泛記住的卻是他畫的馬；

達(dá).芬奇做過很多超前研究，可被提及最多的還是《蒙娜麗莎》；

雖然愛因斯坦在物理學(xué)眾多領(lǐng)域貢獻(xiàn)杰出（比如分子運動論、統(tǒng)一場論），但人們言之必綁定“相對論”。

我們知道，那些市值幾百上千億美金的公司，往往都是從極簡的事情做到極致。

百度的核心產(chǎn)品是一個簡單的搜索框，然后把“keywords”的價值挖掘到極致；

可口可樂歷經(jīng)百余年，直到現(xiàn)在大部分的利潤仍然來自是一瓶簡單的汽水飲料；

騰訊的即時通訊產(chǎn)品，最早被稱為“網(wǎng)絡(luò)尋呼機(jī)”，不過是把過去只有通過電信信號傳輸?shù)男畔?，移植到網(wǎng)絡(luò)上；

那么這么簡單的方式，為什么只有少數(shù)的公司可以做大？

其中一個關(guān)鍵的問題是，很多人錯誤的理解了“簡單”的含義。

我們所處的世界，經(jīng)常會有這樣的聲音：

• 復(fù)雜的生活太累啦！我希望過得簡單一點；
• 我渴望單純的愛情，希望愛情都是簡單的；
• 公司的管理太復(fù)雜，我們必須把它調(diào)整的簡單一些；
• 營銷的理論太多了，我還是喜歡簡單粗暴的方式；

這些思想非常常見，但實際上沒有弄清到底什么是才是“簡單”。

首先，簡單是提高效率，但不一定一上來就省力。

比如，遇到困難的時候有人幫助會讓事情變得輕松，但在此之前你需要拿出時間和誠意去發(fā)展人際關(guān)系；

其次，簡單也絕非不去思考和行動。

假如你想要和戀人之間的關(guān)系變得簡單可依賴，就要先去用你希望他對待你的方式去對待TA，并且觀察TA的接受程度，直到形成默契，而不是什么都不想也不去做，就等著別人以你想要的方式來待你，那么這就不是“簡單”，而是自私；

還有，簡單不是去除必要環(huán)節(jié)。

舉個例子，我們?nèi)祟惗际怯梢幻兜氖芫寻l(fā)展而來的，它的結(jié)構(gòu)非常簡單，卻可以裂變成組織、器官，直到形成完整的哺乳動物體。

試想如果去除這一過程，還會形成人類個體嗎？

顯然不可能，但很多時候，我們力求簡單，卻往往不假思索地去除了必要環(huán)節(jié)，比如，我們厭煩公司政治，就妄圖人為去除，或是假設(shè)其不存在，而不是想怎樣讓它朝對運營有利的方向發(fā)展，最終往往栽在上面，然后換一家公司，繼續(xù)妄想，“希望新公司的氛圍可以單純一些”。

最近，有些朋友了解到“奧卡姆剃刀原理”、“第一原理性”等高大上的概念，經(jīng)常拿來對我說，你的產(chǎn)品思維、運營思路應(yīng)該簡單，因為人家說了，“如無必要，勿增實體”。

事實上，這句話并沒有錯，錯的是人們總是很難分辨什么是必要的，所以往往去除了必要環(huán)節(jié)，否則它就僅僅是說服他人的一種說辭。

簡單更不是粗暴

對比下邊這兩張圖，你覺得哪張更簡單，哪張更粗暴？

顯然，下邊這張圖更復(fù)雜，制作起來非常粗暴，設(shè)計人員只要無意識地堆砌元素就可以。

上邊是喬布斯主持的蘋果發(fā)布會的環(huán)節(jié)設(shè)計，喬幫主輕輕地從牛皮紙袋里拿出Mac，這個設(shè)計非常簡單，卻讓人們產(chǎn)生了想要擁有它的沖動，絕對不粗暴。

在這里“簡單”指的是輸出過程，不是思考過程，越是簡單的輸出，越考驗設(shè)計者的思考功力。

那么，要找到簡單的成長顆粒，實現(xiàn)像受精卵一樣快速裂變的結(jié)果，需要具備哪些思維方式呢？

?一、母題思維

很多人都會遭遇一種狀態(tài)，就是每天都在做從0到1的事情，中途遇到阻礙無法繼續(xù)，就會半途而廢，然后再找另一件事，重頭開始，循環(huán)往復(fù)。

這很類似，高考復(fù)習(xí)時，很多成績平平的學(xué)生，經(jīng)常采取“題海戰(zhàn)術(shù)”，在他們的頭腦里，每道題都是新的，所以他們面臨的任務(wù)就非常艱巨，需要記住所有看過的題集。

反觀那些成績優(yōu)秀的學(xué)生，并不是因為他們的記憶力更強(qiáng)，而是更加擅于壓縮信息，而方式就是采用“母題策略”。

所謂“母題”，母題就是各門學(xué)科包含若干知識點的基本題、典型題，也是所有命題所參照的原型題，它可以幫助實現(xiàn)快速掌握知識的目的。

伊卜生就經(jīng)常利用母題策略，比如營銷中有一個詞匯叫做“誠懇營銷”，我記住這個概念是因為看到一段日本雪糕廠的道歉視頻，大意是，一家歷史悠久的雪糕廠，產(chǎn)品30幾年未漲價，瀕臨破產(chǎn)，廠長帶領(lǐng)全體員工向用戶鞠躬，懇請大家：“我們真的撐不下去了，所以現(xiàn)在漲價5毛錢”。視頻發(fā)出后，雪糕的銷量增長了3倍。

這個母題的核心是，當(dāng)市場中的品牌都在各種套路消費者時，反其道而行，誠懇當(dāng)?shù)?，往往會收獲絕佳效果。

由此，未來再遇到類似的典故、案例（比如“亨利四世卡諾莎之行，華為誠懇營銷廣告、加多寶使我們無能…”），便可以歸類到這個母題的樣式下，解約大腦的存儲空間。

二.模型思維

當(dāng)你發(fā)現(xiàn)母題間有很多元素是相同的，便可以用模型來進(jìn)一步將它簡化、壓縮、抽象出來。

比如，很多時候，人們在做決策時，往往帶入太多矛盾因子，左右為難。

因此，就需要“決策模型”來輔助。

舉個例子，我的一位朋友線下開店，選址時面臨3種選項，起初，TA單純從價格角度判斷，決定選擇A，后來發(fā)現(xiàn)A的格局不好，裝修起來耗時費力，又決定選擇B，后來發(fā)現(xiàn)不符合“金角銀邊”的選址原則，決定選擇C，而C的價格又虛高…

我告訴TA，“不能相信自己的直覺判斷，而是應(yīng)該把所有需要考慮的因素都列出來，然后綜合評分，選出得分最高的那一項，這就是你的決策模型”。

除了“決策模型”，在以往的文章中，伊卜生創(chuàng)造過很多簡化思考的模型。

思維進(jìn)化論 | 磨礪之后，你的心怎么還沒強(qiáng)大？

如何跳出思維局限，開創(chuàng)新品類？

三.算法思維

當(dāng)母題和模型的量級增加，多到我們僅憑大腦已經(jīng)無法記得過來時，就需要算法思維來幫忙。

介紹一種算法：快速排序算法

算法步驟：

1. 界定范圍，該范圍內(nèi)有諾干元素，用數(shù)字序號表示這些元素
2. 從中挑出一個元素，程序語言中稱為 “基準(zhǔn)”（pivot）。
3. 重新排序，所有元素比基準(zhǔn)值小的擺放在基準(zhǔn)前面，所有元素比基準(zhǔn)值大的擺在基準(zhǔn)的后面（相同的數(shù)可以到任一邊）。
4. 把小于基準(zhǔn)值元素的子數(shù)列和大于基準(zhǔn)值元素的子數(shù)列排序。

（PS：已翻譯成人類語言，沒有提及數(shù)列、遞歸、基準(zhǔn)值等學(xué)術(shù)名詞）

比如，之前提到的選址的例子，現(xiàn)在選址范圍確定為10個店面，然后從所有選址元素中提取出“價格”這個元素，這個價格可以是所有該行業(yè)線下店選址的平均值，然后把高于這個平均值的店面和低于它的店面分開，再各自進(jìn)行排序，最終實現(xiàn)精準(zhǔn)選擇最合適店面的目的。

除此之外，也可以用算法思維搞定很多事，比如最近ICO被取締的事情炒的沸沸揚揚，人們不禁要問，金融圈真真假假、是是非非這么多，如何分辨一起金融事件不是“龐騙”呢？

判斷這件事，也可以借助算法思維，就是你把所有歷史上出現(xiàn)的，你可以查到的“龐騙”和非“龐騙”的金融事件列出來，然后再把它們的組成元素拆解出來進(jìn)行定性和定量，如：承諾利潤增長率、參與人數(shù)、監(jiān)管機(jī)構(gòu)條文數(shù)、巔峰周期、衰落周期、獲益人數(shù)、收益率、損失人數(shù)、損失率….,再用上邊介紹的算法進(jìn)行排序，如果你要判斷的事件低于平均數(shù)值，可以判定大概率是騙局。

當(dāng)然除了快速排序算法，還有很多其他實用的程序算法（比如BFPRT、二分查找算法）可以被我們的大腦借用，從而簡化思考和行為，更快速、精準(zhǔn)的找到“最小成長顆粒”，實現(xiàn)裂變。

?結(jié)語：

“簡單最難”（Simple is the hardest）。

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#專欄作家#

伊卜生，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作者，微信公眾號：伊卜生（ID :?ibsen2020）

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