AI 應用缺一個張小龍

新立場
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🔗 产品经理的职业发展路径主要有四个方向:专业线、管理线、项目线和自主创业。管理线是指转向管理岗位,带一个团队..

從豆包到Manus,再到DeepSeek,各款AI應用在爭奪用戶心智的賽道上各顯神通。然而,這些熱門應用真的能滿足消費者的需求嗎?它們又是否代表了AI消費級應用的最終形態(tài)?本文將從技術普惠、用戶體驗、市場推廣等多個維度,剖析當前AI應用的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn),并探討未來可能的發(fā)展方向。

ChatGPT 點燃 AI 話題已經(jīng)過去兩年多,但國內并沒有出現(xiàn)統(tǒng)治級別的 AI 應用。甚至可以說,直到今年初圍繞 DeepSeek 產生了一系列輻射整個中文互聯(lián)網(wǎng)的討論之后,消費級別的 AI 應用才真正有了上桌的機會。

其中的原因是多方位的。從前沿技術到大眾市場的認知跨越既需要時間,也需要一款懂得彌合兩端、設計出彩的產品。

但年初一款國產大模型將 AI 帶到全民關注,技術本身的存在有了大眾認知度。再加上,“消費者到底需要什么樣的 AI 應用”這個問題,在眾多產品的摸索、大量用戶的反饋中,逐漸有了眉目。包括近期被熱議的 Manus,都在催化整個市場對 AI 應用形成共識。

知名咨詢公司 a16z 月初發(fā)布了最新的全球 AI 應用排行,基于 Sensor Tower 的月活躍用戶數(shù)據(jù)。距離上一次排名更新僅過去 6 個月,已經(jīng)能看到格局大洗牌。有發(fā)布 20 天內突破 1000 萬用戶的 DeepSeek 上榜,也有豆包、百度、美圖等國內應用排名變動。

全球 AI 應用排行(2024.8/2025.3);來源:a16z

在當下這個時間節(jié)點,AI 應用的開發(fā)門檻降低,結合消費需求去定制產品的自由度變大,過去暫時被擱置的商業(yè)化效率,權重也在上升。

a16z 的統(tǒng)計中,40% 高收入應用未進入用戶量 Top50。最受消費者喜愛的應用,不一定具備專業(yè)用戶愿意付費的高階、或者企業(yè)級功能。

當 AI 真正開始有技術普惠的跡象,把材料轉化為成品,就是考教各方“鍛造”技術的時刻。當下,也確實出現(xiàn)了一些值得參考的案例。

就像即時通訊技術早已成熟,但直到微信誕生以后,才真正“一統(tǒng)江湖”。底層技術的突破與精研沒有止境,但現(xiàn)在,該輪到產品經(jīng)理發(fā)力了。

01 高維技術的普惠以“下沉”為前提

“認知”是消費繞不開的前提,作為消費品的應用同理。

產品導向型的營銷觀念認為只要技術力到位,產品足夠優(yōu)秀,就能靠口碑口耳相傳吸引消費者。但現(xiàn)代營銷不是“酒香不怕巷子深”的年代,用戶日均接受成百上千條廣告信息。2022 年的一份報告指出,當代人的連續(xù)專注時長,已從 2000 年的 12 秒下降到了如今的 8 秒,和金魚不相上下。

AI 應用更特殊,因為存在雙重認知阻礙。首先是技術理解層面,絕大多數(shù)用戶對深度學習、AIGC 的運作邏輯沒有概念。再加上,AI 所提供的服務存在一定感知滯后,它不像通訊工具(如微信)解決即時溝通這樣的顯性需求,也非娛樂應用直接提供感官刺激。在沒有現(xiàn)實經(jīng)驗遷移的前提下,AI 應用的市場教育難度更大,推廣極其依賴熱啟動。

因此,背靠抖音和微信,有原生流量池的豆包、元寶,推廣路徑最為典型。

豆包把“下沉”做得更透徹,它的“與眾不同”從第一眼就能分辨。AI 應用命名有三個派別,或是文心一言(文小言),通義千問這類在中文里引經(jīng)據(jù)典,或是 Kimi、DeepSeek 這種別有意涵的英文,還有“豆包”。當一眾 AI 應用圖標追求設計上的極簡、科技感,豆包選擇了一個極其“親民”又 AI 味十足的卡通大頭人像。

背靠字節(jié)強大的推廣渠道,豆包迅速實現(xiàn)了用戶規(guī)模斷層。天風證券報告顯示,去年豆包 4 月和 5 月投放金額近 1800 萬元,到 6 月上旬驟升至 1.24 億元,其中 89% 的廣告投放比例投入至巨量引擎,字節(jié)還限制 Kimi 等競品在抖音平臺的廣告投放。

傳播學有個“數(shù)字鴻溝”的理論,指因媒介素養(yǎng)的不同,造成信息落差兩極分化,比如中老年人群,經(jīng)常被數(shù)字鴻溝擋在新技術門外。憑借短視頻在各類圈層的觸角,豆包可能是“泛下沉”意義上認知度最高的 AI 應用。它的策略是把技術高冷的外衣?lián)Q成卡通形象,讓“AI 帶娃”、“春節(jié)盲盒”這些話題融入日常議程,專業(yè)性還在次,先讓用戶有交互獲得感。

騰訊對 AI 應用側的反應或許有些后知后覺,但騰訊元寶近期的投放力度打出了后發(fā)先至的聲勢。

元寶去年 5 月上線,早期在一眾通用型 AI 應用中存在感并不強,那時候豆包、Kimi 等 App 的投流大戰(zhàn)已經(jīng)開始。但 DeepSeek 爆火后,騰訊一反守勢全力進攻,策略也很直白,就是借勢宣傳,把“搭載滿血 DeepSeek”寫在名稱后綴上。

AppGrowing 數(shù)據(jù)顯示,元寶 30 天內的預估投放金額已超 5 億元。除了在各個渠道大規(guī)模投放廣告,騰訊自家生態(tài)內的推廣幾乎被用到極致,包括微信生活服務“九宮格”這一黃金推薦位。

如果說豆包是一開始就下定決心走“強推”路線,元寶勢必要彎道超車的架勢,除了受到當前市場情緒高漲的影響,也因為 AI 應用的心智之爭不會再給落后的玩家太多時間。更何況,獲取認知度只是第一步。

02 易用尚且不等于實用

QuestMoblie 年初的報告顯示,去年下半年綜合類原生 App 在使用粘性上提升明顯,然而大部分依然面臨卸載率高的難題,AI 的價值尚未完全發(fā)揮。也是因為高卸載率,各家才需要不斷拉新、繼續(xù)投流,從而穩(wěn)固市場份額。

來源:QuestMoblie

進入產品質量評測層面,“易用”大概是第一道門檻,它最直觀的評價標準是,要盡可能避免中間商賺差價。

倒賣 AI “知識”獲利幾乎是 ChatGPT 爆火后經(jīng)久不衰的新聞,只不過主角隨版本更新,最近換成了 DeepSeek。由于技術門檻頗高,相關知識付費需求旺盛,在借助技術迭代的話題催化一些焦慮情緒,大量“信息差”套利的機會因此誕生。

進入應用遍地開花的時代,很多產品為了提供差異化服務,都在易用性上下了功夫。比如提供定制化的場景,調教好的智能體,可以直接套用的模版,避免“Prompt 鴻溝”。核心邏輯是,減少用戶完成目標所需要的操作步驟和學習成本。

易用對于消費級應用的意義,可以參考另一個案例。PhotoShop 統(tǒng)治了圖形處理工具十幾年,其催生的大量設計課程,外包中介也繁榮了十幾年。但 Canvas 通過網(wǎng)頁入口、模板化操作,大幅降低了使用門檻,讓用戶能在有限的自由度下完成設計。這就是最典型的,技術底座和產品設計在目的性上的差異。

但更進一步的,AI 生成內容能否在真實應用場景中順利交付,各方尚處于混戰(zhàn)階段。

最顯而易見的問題,怎么在同質化的產出中脫穎而出?,F(xiàn)階段的 C 端 AI 應用可大致分為原生獨立 App 和插件(嵌入原有 App)兩種,其覆蓋場景橫跨教育學習、休閑娛樂、圖像生成、生活助手、情感陪伴等等大類。

假如我是一個自媒體文案,想給社交平臺上每日定期更新的內容設計文案,我可以找到 5 個以上能實現(xiàn)這個目標的 AI 工具,有些甚至提供各類場景模版,再進一步,已經(jīng)有內容平臺可以 AI 一鍵生成文案,省去“外包”的程序。

“實用”的判定邏輯是,系統(tǒng)能在真實場景中穩(wěn)定、可靠地輸出符合預期的結果?,F(xiàn)階段,用戶使用 AI 應用的大部分時間都在做這個判定動作,且顯而易見的是,沒有斷層領先的應用?!澳苡谩钡牡讓又问羌夹g厚度,DeepSeek 以此成為當前焦點。

不過《新立場》認為,近期賺足關注度的 Manus,拋開營銷爭議,恰恰是在產品設計上提出了新的角度。

DeepSeek 展示的思考過程讓用戶直觀看到了 AI 的生成邏輯,這是它初期被提及時廣受好評的一個點。Manus 一定程度上放大了這種獲得感,其產品的交互邏輯是,只需要一個簡單的指令,讓 AI 去完成從拆解需求,到調用不同 API 一步一步執(zhí)行任務的過程。

全程可視化,再加上用戶可調適,這一定程度上結合了易用性與實用性,雖然具體產出效果還有打磨空間,但確實帶來了一些體驗感上的革命。

這提示了我們一種可能,作為一項劃時代的技術,其落地應用的設計完全可以更進一步,去做一些“重新定義”的,超脫原有范式的嘗試。

03 寫在最后

據(jù) QuestMoblie,規(guī)模在億級以上的 App 中有 70% 正在“轉型路上”,或是以 AI 插件武裝核心業(yè)務,或是借 AI 探索場景延伸。比如支付寶的生活服務助手支小寶,微博新推出的互動板塊微博智搜,以及近兩個月席卷整個互聯(lián)網(wǎng)服務的“接入 DeepSeek”風潮。

這也是為什么我們說 AI 應用真正進入了“搏殺”階段。當觸手可及的各類工具、娛樂都嵌入了 AI 功能,用戶對它的感知、評價等等反饋信息將會指數(shù)級增長,留存率的分化將會更明顯。

現(xiàn)階段,絕大部分用戶僅習慣使用 1 個綜合類原生 App,占比到了 80 %以上,愿意使用 4 個以上 App 多方對比的用戶僅占 1%,二八定律明顯。

換言之,盡管 AI 大概率將成為互聯(lián)網(wǎng)“水電煤”般的存在,仍然只有少數(shù)成熟的 AI 產品能摘取最甜蜜的果實。

*題圖及文中配圖來源于網(wǎng)絡。

作者:王威 編輯:李凡

來源公眾號:新立場Pro(ID:xinlichang66),換個角度看世界。

本文由人人都是產品經(jīng)理合作媒體 @新立場 授權發(fā)布,未經(jīng)許可,禁止轉載

題圖來自Pixabay,基于 CC0 協(xié)議

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  1. 最近已經(jīng)看到很多關于AI方面的帖子了,也越來越好奇AI究竟還能再在我們人類的領域里發(fā)揮怎樣的作用和功能角色呢?

    來自廣東 回復
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